Виробники напівпровідників сигналізують про масштабну зміну інфраструктури. Один із провідних виробників чипів щойно оголосив про плани значно збільшити капітальні витрати — з приблизно $41 мільярдів у 2025 році до потенційно $56 мільярдів у 2026 році. Це приголомшливий стрибок понад 15 мільярдів доларів за один рік.



Що насправді відбувається? Галузь дає чіткий сигнал щодо напрямку розвитку штучного інтелекту. Фокус вже не лише на створенні потужної інфраструктури для тренувань. Замість цього, масивні ресурси тепер спрямовуються на масштабне виконання inference — підтримуючи роботу моделей ШІ безперервно після їх розгортання.

Ще більш показово: приблизно 10–20% цих коштів на розширення спрямовуються саме на розвиток можливостей inference. Коли ви бачите, що капітальні витрати такої масштабності рухаються в одному напрямку, це не просто звичайна справа. Це ринок, який точно показує, у який бік дме вітер обчислень.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
  • Нагородити
  • 5
  • Репост
  • Поділіться
Прокоментувати
0/400
CrossChainBreathervip
· 2год тому
Доказова здатність — це справжній золотий рудник, тренування — лише передмова --- 15 мільярдів на рік? Виробники чіпів шалено інвестують у inference, тепер зрозуміло --- Куди йде капітал, туди й тече трафік, все спрямовано на inference, потрібно скопіювати досвід --- Перехід від тренування до inference — цей перехід відбувся швидше, ніж я очікував --- Чи справді потрібно вкладати від десяти до двадцяти відсотків у inference? Це не так просто --- Ця операція виробників чіпів фактично говорить, що справжні гроші в AI — у підтримці та обслуговуванні --- 56 мільярдів... ця цифра трохи шалена, але логіка послідовна
Переглянути оригіналвідповісти на0
GasWranglervip
· 2год тому
ngl, $15B переход математично цікавий, але... насправді, якщо проаналізувати дані розподілу капіталовкладень, справжня історія криється в тому 10-20% частки висновків. більшість людей цілком це пропускає. підоптимальний аналіз скрізь, чесно
Переглянути оригіналвідповісти на0
AirdropHarvestervip
· 2год тому
Вау, за рік витрачають 15 мільярдів на розширення виробництва, цей ритм дійсно щось натякає... inference — це справжній золотий рудник.
Переглянути оригіналвідповісти на0
HashRateHermitvip
· 3год тому
Галузі всі роблять ставку на рівень логіки, гроші не обманюють
Переглянути оригіналвідповісти на0
down_only_larryvip
· 3год тому
Виробники чіпів дійсно вкладаються у All-in inference, саме тут справжні довгострокові гроші... тренування вже давно не є головною частиною
Переглянути оригіналвідповісти на0
  • Закріпити