От взрывного успеха ChatGPT до всеобъемлющего распространения AI-приложений, технологии искусственного интеллекта уже превратились из горячей темы в технологическом сообществе в ключевой движущий фактор трансформации различных отраслей. В этом потоке интеграции blockchain и AI проекты crypto IA стали новыми фаворитами рынка. Согласно последним данным, рыночная капитализация всей области AI crypto IA уже превысила десятки миллиардов долларов и продолжает расти. Эти проекты не только внедрили инновационные решения на техническом уровне, но и нашли новые бизнес-модели в практическом применении.
Почему стоит обращать внимание на AI crypto IA проекты?
Традиционные AI-приложения сталкиваются с проблемами изоляции данных, доверия и высоких затрат. Объединяя AI и блокчейн, проекты crypto IA используют такие особенности, как децентрализация и автоматизация смарт-контрактов, что помогает преодолеть эти барьеры. Эти проекты охватывают такие направления, как торговля данными, обмен вычислительными ресурсами, интеллектуальные инвестиции, приватные вычисления и другие, практически покрывая весь стек — от инфраструктуры до прикладных решений.
Полный обзор: рыночная картина экосистемы AI crypto IA
По последним данным, следующие проекты представляют основные направления и наиболее активные сегменты рынка AI crypto IA:
Проекты данных и индексирования
1. The Graph (GRT) — рыночная капитализация около $432.25M
В качестве представителя инфраструктуры данных блокчейна, The Graph организует огромные объемы неструктурированных данных в удобные подграфы. По состоянию на апрель 2023 года создано более 3000 подграфов, которые используют тысячи разработчиков для развертывания приложений, становясь важным входом для запросов данных Web3. Возможности AI позволяют ускорить поиск и анализ данных.
2. Ocean Protocol (OCEAN) — создание нового порядка в обмене данными
Ocean Protocol основан на Ethereum и нацелен на создание платформы для торговли и монетизации данных. Его инновация — разделение прав собственности и прав использования данных, что позволяет поставщикам данных сохранять право собственности и получать доход за использование. Такой подход открывает новые возможности для исследовательских институтов, стартапов и дата-сайентистов.
3. Covalent (CQT) — “клей” для мультицепочечных данных
Обрабатывая данные с Avalanche, Ethereum, Polygon и других блокчейнов, Covalent предоставляет стандартизированные API-интерфейсы для разработчиков. Его преимущество — не только агрегировать информацию из разных цепочек, но и генерировать персонализированные отчеты о инвестиционной эффективности, что важно для цифровизации традиционных финансовых услуг.
Облачные вычисления и ресурсы
4. Render Token (RNDR) — P2P рынок GPU-вычислений
При рыночной капитализации около $920M, Render позволяет художникам и креативщикам по требованию приобретать мощности для рендеринга через GPU-сеть, а поставщикам ресурсов — получать вознаграждение в RNDR. Важность проекта — объединение разрозненных вычислительных ресурсов, снижение порога входа в профессиональные креативные задачи.
5. iExec (RLC) — возвращение вычислительной мощности пользователям
С рыночной капитализацией около $47.70M, iExec внедряет радикальную модель совместного использования ресурсов. Пользователи могут сдавать в аренду свои вычислительные мощности или покупать чужие для запуска AI-моделей, анализа данных и других задач. Проект позиционируется как первая платформа, полностью поддерживающая выполнение ML-моделей прямо в цепочке.
С рыночной капитализацией около $31.88M, Phala внедряет AI-усиленные приватные вычисления в облачные решения. Используя технологию TEE (Trusted Execution Environment), пользователи могут запускать чувствительные вычисления в полностью приватной песочнице, что особенно важно для финансовых, медицинских и других отраслей с чувствительными данными.
Уровень AI-приложений и сервисов
7. Artificial Superintelligence Alliance (FET) — операционная система автономных агентов
С рыночной капитализацией около $632.97M, FET создает открытую платформу для разработки автономных интеллектуальных агентов, способных взаимодействовать и совместно решать сложные задачи. От прогнозных моделей до поддержки решений — эта система имеет потенциал широкого применения в DeFi и бизнесе.
Децентрализованный рынок алгоритмов и моделей AI. Любой может разместить свои AI-приложения и модели данных, а токен AGIX служит универсальным платежным средством и инструментом управления экосистемой, постепенно создавая инфраструктуру для демократизации AI.
9. Artificial Liquid Intelligence (ALI) — рыночная капитализация около $27.91M
Платформа Alethea, основанная на протоколе CharacterGPT, позволяет создавать NFT с интерактивными AI-ролями по текстовому описанию. Идея — связать AI-сгенерированный контент с правами собственности на блокчейне, создавая новый класс цифровых активов.
Инновации в отраслевых приложениях
10. dKargo (DKA) — блокчейн-решение для логистики и доверия
С рыночной капитализацией около $31.07M, dKargo использует AI и блокчейн для перестройки логистической индустрии. Смарт-контракты и прозрачная фиксация данных помогают устранить доверительные барьеры и значительно повысить эффективность всей логистической сети.
11. Numeraire (NMR) — AI-управляемые инвестиции с 2015 года
Numeraire — пионер AI-управляемых инвестиций. Он собирает прогнозы дата-сайентистов и объединяет их в “мета-модель” для принятия торговых решений. NMR — не только залог участников, но и ключевой элемент системы мотивации.
12. Injective (INJ) — блокчейн для финансов
С рыночной капитализацией около $515.30M, Injective позиционируется как “блокчейн для финансов”. Благодаря модульной архитектуре и открытому взаимодействию он привлекает разработчиков для создания инновационных DApp. Многофункциональность INJ (управление, валидаторы, стимулы) создает полноценный цикл ценности.
Малые, но перспективные проекты
13. Cortex (CTXC) — первая платформа для поддержки ончейн AI
Технологический прорыв. Cortex позволяет разработчикам загружать и запускать модели машинного обучения прямо на блокчейне без необходимости внешних вычислений. Открывает двери для полностью децентрализованных AI-приложений.
Hera использует алгоритм Pathfinder для поиска оптимальных путей сделок в DeFi. Машинное обучение в анализе цен и ликвидности помогает обычным трейдерам получать профессиональные рыночные инсайты.
15. Oasis Network (ROSE) — рыночная капитализация около $100.05M
Как приватный слой блокчейна, Oasis разделяет консенсусный и вычислительный уровни, обеспечивая высокую приватность и пропускную способность для AI-приложений. Такая архитектура особенно подходит для обработки чувствительных данных.
Будущее AI и crypto IA: слияние или раздельные пути?
Текущие рыночные сигналы ясны: интеграция AI и блокчейна — не краткосрочный хайп, а долгосрочный тренд. По мере того, как AI показывает все более впечатляющие результаты в точных решениях, проекты crypto IA на базе AI станут наиболее перспективной частью всей экосистемы Web3. Но инвесторам важно помнить, что этот сегмент все еще находится на ранней стадии, и риски — технологические, рыночные и регуляторные — очень высоки.
Перед участием в любом проекте AI crypto IA необходимо провести глубокую проверку, понять реальные сценарии применения и долгосрочную конкурентоспособность. В рынке всегда много концепций, но истинная ценность — в тех проектах, которые реально решают проблемы и создают ценность.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Эти 15 проектов в области искусственного интеллекта и криптовалют заслуживают особого внимания в 2024 году
От взрывного успеха ChatGPT до всеобъемлющего распространения AI-приложений, технологии искусственного интеллекта уже превратились из горячей темы в технологическом сообществе в ключевой движущий фактор трансформации различных отраслей. В этом потоке интеграции blockchain и AI проекты crypto IA стали новыми фаворитами рынка. Согласно последним данным, рыночная капитализация всей области AI crypto IA уже превысила десятки миллиардов долларов и продолжает расти. Эти проекты не только внедрили инновационные решения на техническом уровне, но и нашли новые бизнес-модели в практическом применении.
Почему стоит обращать внимание на AI crypto IA проекты?
Традиционные AI-приложения сталкиваются с проблемами изоляции данных, доверия и высоких затрат. Объединяя AI и блокчейн, проекты crypto IA используют такие особенности, как децентрализация и автоматизация смарт-контрактов, что помогает преодолеть эти барьеры. Эти проекты охватывают такие направления, как торговля данными, обмен вычислительными ресурсами, интеллектуальные инвестиции, приватные вычисления и другие, практически покрывая весь стек — от инфраструктуры до прикладных решений.
Полный обзор: рыночная картина экосистемы AI crypto IA
По последним данным, следующие проекты представляют основные направления и наиболее активные сегменты рынка AI crypto IA:
Проекты данных и индексирования
1. The Graph (GRT) — рыночная капитализация около $432.25M
В качестве представителя инфраструктуры данных блокчейна, The Graph организует огромные объемы неструктурированных данных в удобные подграфы. По состоянию на апрель 2023 года создано более 3000 подграфов, которые используют тысячи разработчиков для развертывания приложений, становясь важным входом для запросов данных Web3. Возможности AI позволяют ускорить поиск и анализ данных.
2. Ocean Protocol (OCEAN) — создание нового порядка в обмене данными
Ocean Protocol основан на Ethereum и нацелен на создание платформы для торговли и монетизации данных. Его инновация — разделение прав собственности и прав использования данных, что позволяет поставщикам данных сохранять право собственности и получать доход за использование. Такой подход открывает новые возможности для исследовательских институтов, стартапов и дата-сайентистов.
3. Covalent (CQT) — “клей” для мультицепочечных данных
Обрабатывая данные с Avalanche, Ethereum, Polygon и других блокчейнов, Covalent предоставляет стандартизированные API-интерфейсы для разработчиков. Его преимущество — не только агрегировать информацию из разных цепочек, но и генерировать персонализированные отчеты о инвестиционной эффективности, что важно для цифровизации традиционных финансовых услуг.
Облачные вычисления и ресурсы
4. Render Token (RNDR) — P2P рынок GPU-вычислений
При рыночной капитализации около $920M, Render позволяет художникам и креативщикам по требованию приобретать мощности для рендеринга через GPU-сеть, а поставщикам ресурсов — получать вознаграждение в RNDR. Важность проекта — объединение разрозненных вычислительных ресурсов, снижение порога входа в профессиональные креативные задачи.
5. iExec (RLC) — возвращение вычислительной мощности пользователям
С рыночной капитализацией около $47.70M, iExec внедряет радикальную модель совместного использования ресурсов. Пользователи могут сдавать в аренду свои вычислительные мощности или покупать чужие для запуска AI-моделей, анализа данных и других задач. Проект позиционируется как первая платформа, полностью поддерживающая выполнение ML-моделей прямо в цепочке.
6. Phala (PHA) — исследователь приватных вычислений
С рыночной капитализацией около $31.88M, Phala внедряет AI-усиленные приватные вычисления в облачные решения. Используя технологию TEE (Trusted Execution Environment), пользователи могут запускать чувствительные вычисления в полностью приватной песочнице, что особенно важно для финансовых, медицинских и других отраслей с чувствительными данными.
Уровень AI-приложений и сервисов
7. Artificial Superintelligence Alliance (FET) — операционная система автономных агентов
С рыночной капитализацией около $632.97M, FET создает открытую платформу для разработки автономных интеллектуальных агентов, способных взаимодействовать и совместно решать сложные задачи. От прогнозных моделей до поддержки решений — эта система имеет потенциал широкого применения в DeFi и бизнесе.
8. SingularityNET (AGIX) — “Торговая площадка” AI-сервисов
Децентрализованный рынок алгоритмов и моделей AI. Любой может разместить свои AI-приложения и модели данных, а токен AGIX служит универсальным платежным средством и инструментом управления экосистемой, постепенно создавая инфраструктуру для демократизации AI.
9. Artificial Liquid Intelligence (ALI) — рыночная капитализация около $27.91M
Платформа Alethea, основанная на протоколе CharacterGPT, позволяет создавать NFT с интерактивными AI-ролями по текстовому описанию. Идея — связать AI-сгенерированный контент с правами собственности на блокчейне, создавая новый класс цифровых активов.
Инновации в отраслевых приложениях
10. dKargo (DKA) — блокчейн-решение для логистики и доверия
С рыночной капитализацией около $31.07M, dKargo использует AI и блокчейн для перестройки логистической индустрии. Смарт-контракты и прозрачная фиксация данных помогают устранить доверительные барьеры и значительно повысить эффективность всей логистической сети.
11. Numeraire (NMR) — AI-управляемые инвестиции с 2015 года
Numeraire — пионер AI-управляемых инвестиций. Он собирает прогнозы дата-сайентистов и объединяет их в “мета-модель” для принятия торговых решений. NMR — не только залог участников, но и ключевой элемент системы мотивации.
12. Injective (INJ) — блокчейн для финансов
С рыночной капитализацией около $515.30M, Injective позиционируется как “блокчейн для финансов”. Благодаря модульной архитектуре и открытому взаимодействию он привлекает разработчиков для создания инновационных DApp. Многофункциональность INJ (управление, валидаторы, стимулы) создает полноценный цикл ценности.
Малые, но перспективные проекты
13. Cortex (CTXC) — первая платформа для поддержки ончейн AI
Технологический прорыв. Cortex позволяет разработчикам загружать и запускать модели машинного обучения прямо на блокчейне без необходимости внешних вычислений. Открывает двери для полностью децентрализованных AI-приложений.
14. Hera Finance (HERA) — рыночная капитализация $20M
Hera использует алгоритм Pathfinder для поиска оптимальных путей сделок в DeFi. Машинное обучение в анализе цен и ликвидности помогает обычным трейдерам получать профессиональные рыночные инсайты.
15. Oasis Network (ROSE) — рыночная капитализация около $100.05M
Как приватный слой блокчейна, Oasis разделяет консенсусный и вычислительный уровни, обеспечивая высокую приватность и пропускную способность для AI-приложений. Такая архитектура особенно подходит для обработки чувствительных данных.
Будущее AI и crypto IA: слияние или раздельные пути?
Текущие рыночные сигналы ясны: интеграция AI и блокчейна — не краткосрочный хайп, а долгосрочный тренд. По мере того, как AI показывает все более впечатляющие результаты в точных решениях, проекты crypto IA на базе AI станут наиболее перспективной частью всей экосистемы Web3. Но инвесторам важно помнить, что этот сегмент все еще находится на ранней стадии, и риски — технологические, рыночные и регуляторные — очень высоки.
Перед участием в любом проекте AI crypto IA необходимо провести глубокую проверку, понять реальные сценарии применения и долгосрочную конкурентоспособность. В рынке всегда много концепций, но истинная ценность — в тех проектах, которые реально решают проблемы и создают ценность.