Um projeto com uma capitalização de mercado de 40k que apresenta este tipo de infraestrutura tecnológica é realmente notável. O conceito é bastante convincente: vídeos são convertidos em dados de treino para robôs de IA através do aplicativo móvel Nexus, enquanto os participantes ganham recompensas ao realizar tarefas de treino diárias. É uma abordagem interessante de como o modelo play-to-earn encontra o treino de IA. A verdadeira questão é se eles conseguem realmente executar o que está a ser demonstrado. Se entregarem nestas mecânicas, isto poderá transformar a forma como as contribuições de dados são incentivadas no espaço de treino de IA.
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MetamaskMechanic
· 5h atrás
40k de início de projeto para a série de dados de IA, a verdadeira prova é a capacidade de execução.
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GasFeeCrier
· 5h atrás
ngl esta abordagem é um pouco interessante, mas querer revolucionar o incentivo ao treino de IA com um disco de arranque de 40k? Vai depender se realmente consegue funcionar
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ZkProofPudding
· 5h atrás
NGL, este roadmap parece bom, mas a implementação real é outra história... Quanto retorno pode oferecer um investimento de 40k?
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NotFinancialAdvice
· 5h atrás
Amigo, essa lógica funciona? Treinar um robô de IA com vídeos e dar algumas recompensas? Parece um pouco duvidoso.
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MEVHunterNoLoss
· 6h atrás
ngl esta lógica é realmente inovadora, só tenho medo de ser mais um projeto PPT...
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ParanoiaKing
· 6h atrás
40k de vídeos de lançamento para dados de treino de IA? Parece uma boa ideia, mas será que essa lógica funciona...
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ShortingEnthusiast
· 6h atrás
ngl 40k iniciar esta infraestrutura realmente vale a pena, só tenho medo de ser mais um projeto PPT
Um projeto com uma capitalização de mercado de 40k que apresenta este tipo de infraestrutura tecnológica é realmente notável. O conceito é bastante convincente: vídeos são convertidos em dados de treino para robôs de IA através do aplicativo móvel Nexus, enquanto os participantes ganham recompensas ao realizar tarefas de treino diárias. É uma abordagem interessante de como o modelo play-to-earn encontra o treino de IA. A verdadeira questão é se eles conseguem realmente executar o que está a ser demonstrado. Se entregarem nestas mecânicas, isto poderá transformar a forma como as contribuições de dados são incentivadas no espaço de treino de IA.