Як технічна команда, що прагне створити децентралізований довірений стек штучного інтелекту, @inference_labs веде за собою нову парадигму, яка переводить процес розуміння штучного інтелекту з закритої системи у відкриту довірену систему.
Проект створив протокол Proof of Inference і децентралізовану zkML мережу для розуміння, що дозволяє вихідним даним AI бути не лише обчислювальним результатом, а й містити криптографічне доказ, яке можна перевірити на ланцюгу, що сприяє вирішенню ключових проблем традиційного AI у сферах безпеки, захисту приватності та прозорості результатів.
Співпраця Inference Labs з кількома екосистемними партнерами, включаючи Bittensor, Render і Mode, сприяє побудові стеку Web3 AI обчислень, де Bittensor забезпечує рівень стимулювання, Render — децентралізовані обчислювальні ресурси, а Mode — сприяє масштабованості AI dApp. Ці партнерства допомагають підвищити доступність і продуктивність децентралізованого AI.
Проект також інтегрував zkML з блокчейнами, такими як Rei Network, що додатково розширює потенціал застосування децентралізованого інтелектуального розуміння у сферах DeFi, GameFi та інших.
Екосистема довірених і верифікованих моделей AI, яку пропагує Inference Labs, робить можливим не лише запуск AI на ланцюгу, а й доведення її поведінки до правдивості та цілісності, прокладаючи шлях до більш безпечної, прозорої та справедливої інтелектуальної інфраструктури галузі.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Як технічна команда, що прагне створити децентралізований довірений стек штучного інтелекту, @inference_labs веде за собою нову парадигму, яка переводить процес розуміння штучного інтелекту з закритої системи у відкриту довірену систему.
Проект створив протокол Proof of Inference і децентралізовану zkML мережу для розуміння, що дозволяє вихідним даним AI бути не лише обчислювальним результатом, а й містити криптографічне доказ, яке можна перевірити на ланцюгу, що сприяє вирішенню ключових проблем традиційного AI у сферах безпеки, захисту приватності та прозорості результатів.
Співпраця Inference Labs з кількома екосистемними партнерами, включаючи Bittensor, Render і Mode, сприяє побудові стеку Web3 AI обчислень, де Bittensor забезпечує рівень стимулювання, Render — децентралізовані обчислювальні ресурси, а Mode — сприяє масштабованості AI dApp. Ці партнерства допомагають підвищити доступність і продуктивність децентралізованого AI.
Проект також інтегрував zkML з блокчейнами, такими як Rei Network, що додатково розширює потенціал застосування децентралізованого інтелектуального розуміння у сферах DeFi, GameFi та інших.
Екосистема довірених і верифікованих моделей AI, яку пропагує Inference Labs, робить можливим не лише запуск AI на ланцюгу, а й доведення її поведінки до правдивості та цілісності, прокладаючи шлях до більш безпечної, прозорої та справедливої інтелектуальної інфраструктури галузі.
@Galxe @GalxeQuest @easydotfunX