Görüntü kaynağı: Sınırsız Yapay Zeka tarafından oluşturulmuştur
Google, yapay zeka devrimi dalgasında liderliğini neden kaybetti? Son zamanlarda, NVIDIA bilim adamı Jim Fan, Socratic'in kurucusunun Google'ın iç işleyişine dair nadir bir fikir veren bir blog gönderisini retweetledi.
Günümüzün yapay zeka dalgasında, OpenAI gibi gelişmekte olan şirketler devrime öncülük ediyor.
GPT, Transformer, pekiştirmeli öğrenme (AlphaGo) ve çok modalitenin (Flamingo) bazı önemli parçalarının tümü Google tarafından icat edildi.
Peki, teknoloji alanının devi Google, günümüzün yıldızlarla dolu dünyasında neden biraz sönük kaldı?
Son zamanlarda Jim Fan, Socratic'in kurucusu Shryans Bhansali'nin bir blog gönderisini retweetledi ve Shryans'ın neden olduğuna dair bir fikir edinebiliriz.
Socratic 2013 yılında kuruldu ve ana ürünü, 2018 yılında Google tarafından satın alınan bir "fotoğraf arama" uygulamasıdır.
İnternet endüstrisinin eşi benzeri görülmemiş refah çağında, sayısız girişimci kendilerini hayaller ve hırslarla dalgaya attı. Shryans onlardan biri ve kazananlardan biri.
Bugün daha çok ekonomik durum, piyasa beklentileri ve iş aramaları hakkında konuşuyoruz.
Benzer şekilde, Socratic Google tarafından satın alındığında ve Shryans bir çalışan olduğunda, işini nasıl gördü ve hayallerini nasıl ilerletti?
Bir girişimcinin monoloğu
2017'de Socratic için B Serisi fon toplamaya başladığımızda, gelir pahasına kullanımı kaybedeceğimizi hemen fark ettik.
Her risk sermayesi şirketi bizden bir para kazanma planı istedi, bu yüzden kredi kartı olmayan lise öğrencilerine odaklanan bir eğitim uygulamasının büyük bir iş olmayacağı sonucuna vardık.
Daha önce Google'da çalışmış olan şirketin kurucu ortağı Chris Pedregal, eski yöneticileriyle yeniden bağlantı kurdu ve öğrenme odaklı, yapay zeka destekli bir mürebbiye vizyonumuz tamamen tesadüftü.
Belki de Google'ın 2017 "En İyi Uygulama" ödülünü kazandığımız içindi ve bu toplantıdan kısa bir süre sonra, Google'ın Mart 2018'de Socratic'i satın almasıyla sonuçlanan bir süreç başlattık.
Uzun süredir Google çalışanlarından oluşan aynı büyüklükteki mevcut bir ekiple birleştik. Chris ve ben, yapay zeka destekli danışmanlar oluşturmaktan ve bu özellikleri Google'ın en büyük ürününe getirmekten sorumlu ürün ve mühendislik başkanı olduk.
Sonraki üç yıl içinde Socratic'i yeniden oluşturduk, "Google tarafından Socratic" olarak yeniden markalaştırdık ve Socratic'i Arama ve Lens'in yanı sıra matematik çözücü ve adım adım matematik eğitimi prototipi gibi özelliklerin de kullanımına sunduk.
Google'da Çalışın
Yol boyunca birkaç şey öğrendim:
Google'da çalışmak ikinci bir pasaporta sahip olmak gibidir. Dünyanın herhangi bir büyük şehrine gittiğinizde, rozetiniz Google'ın 200.000'den fazla kişiden oluşan ağındaki herkese lezzetli yemekler, bir masa ve yüksek hızlı bağlantılar sunan güzel bir ofisin kapılarını açacaktır.
Neredeyse tüm ürünlerini kapsayan milyarlarca kod satırı içeren dev monorepolarına erişim dahil. Dünyanın dört bir yanındaki veri merkezlerinin gerçek zamanlı durumu. Yirmi yıla yayılan stratejik bir belge.
Google, işleri Google yöntemiyle yapar. Google'ın kullandığı yazılım ve altyapının neredeyse tamamı Google'da oluşturuldu ve bu, çoğu şirketten daha önce en zorlu mühendislik sorunlarıyla karşılaşmanın doğal bir sonucudur.
Google'ın ölçeğinde, dış dünya artık mevcut değil ve yalnızca nadir durumlarda duvarlarına dikkatlice girmesine izin veriliyor.
Bu, mevcut kod tabanını korumamızın imkansız olduğu anlamına gelir. Sıfırdan başlamamız, ürünümüzü yeni bir ekiple yeniden geliştirmemiz ve ardından uygulamamızı Google'ın yığınında yeniden oluşturmamız gerekiyordu.
Uygulama maskotumuz Ceebo, Google'ın kalıplarını yıkıyor. Google'ın uygulama simge setine bir göz atın ve yalnızca dört renk ve basit şekil olduğunu göreceksiniz. Onlar için yapılabilir, ama bizim için ilginç değil.
Onlar buna karşıydı ("Antropomorfize etmeyeceğiz") ve biz de buna karşıydık ("Siz Android'i antropomorfize edeceksiniz!"), sonunda anlayana kadar çünkü önemli olamayacak kadar küçüktük.
Ceebo, uygulama simgemiz olarak var olmaya devam ediyor ve bunun için düzinelerce varyasyon tasarlayan Google'da parlıyor ve Ceebo, Google'ın dokümanlarında ve web sitesinde de yer aldı.
Basit şeyleri tekrar tekrar yaptığınızda harika hissedebilirsiniz. Sorgu sınıflandırma sistemimizi arama uzmanlarıyla yeniden tasarlamak, aramanın kendisini oluşturma sürecini daha iyi anlamamızı sağladı.
Bir yandan, bilgi alma araçlarının derinliği inanılmaz ve internetteki her sayfaya yeni sinyaller hesaplama ve ekleme yeteneği inanılmaz.
Öte yandan, arama iyileştirmelerinin çoğunun, eski ve yeni sonuçları "yan yana" karşılaştıran mühendisler tarafından yapıldığını gördük... Bir elektronik tablo üzerinde manuel inceleme!
Google'ın mühendisliğinin öncelikle doktora düzeyinde algoritmaların uygulanmasıyla ilgili olduğu düşünülebilir ve bu bazen doğru olsa da, bir arama veya yapay zeka mühendisinin çalışmalarının çoğu örneklere bakmayı, kalıpları tespit etmeyi, verileri elle açıklamayı ve analiz etmeyi içerir. Bu, en iyi AI ekiplerinin evrensel olarak doğru bir tasviri gibi görünüyor.
Fark ettiğim bir model, iyi AI araştırmacılarının büyük miktarda veriyi manuel olarak incelemeye istekli olmalarıdır. Sadece bu değil, aynı zamanda verileri hızlı ve manuel olarak kontrol etmelerini sağlayan bir altyapı da oluşturdular. Verileri manuel olarak incelemek, göz alıcı olmasa da, soruna değerli bir sezgi sağlayabilir.
10 milyon ila 50 milyon kullanıcıyla ilgili sorunların çoğu Google'ın zamanına değmez ve stratejilerine uymaz. Ancak özleri, stratejileri ve birinin terfi hedefleriyle uyumlu olan sorunlar için, bunları çözmek için büyük çaba harcarlar.
Bunun bir örneği, bilgisayar görüşünün Socratic'in arayüzünün, özellikle de görüntülerdeki metin ve matematiği okuma yeteneğinin önemli bir parçası olmasıdır.
Bir startup olarak üçüncü taraf bir araç kullandık, ancak hassas veriler, ölçek beklentileri ve karmaşık bir satıcı inceleme süreci nedeniyle Google'da kullanmak çok zordu.
Bazen bir şirket satın almak ve teknolojiyi şirket içine getirmek daha kolaydır. Diğer zamanlarda, bizim durumumuzda olduğu gibi, problem üzerinde çalışmak için en iyi doktora yeteneğini işe aldı ve 6 ay içinde birinci sınıf bir matematiksel tanıma API'si sağladı.
Google, sürekli değişen hedefleri ve çabaları olan bir web'dir. Google'da, radarlarında doğru kişilerle harika şeyler başarmak mümkündür.
Bunu anlayan bir başkan yardımcısı, tüzüğü olan bir araştırma ekibi veya kuruluşun hedefleriyle uyumlu biri. Bu kafa karıştırıcı ilgi alanlarıyla uğraşmak, bir proje yöneticisinin işinin yarısıdır. Ardından, gizlilik, güven, güvenlik ve altyapı gibi şeyler için onaylayanlar tarafından da desteklenmeniz gerekir. Bir fikrin uygulanabilir olup olmadığını bilmek için düzinelerce konuşma ve bunu gerçekleştirmek için yüzlerce konuşma gerekir, ancak süreç keyiflidir.
Ekip hedefleri herhangi bir çeyrekte değişebilir ve tüm ekipler bir yeniden yapılanmada kaybolabilir, bu o kadar yaygın bir fenomendir ki, Google çalışanları komediyi trajedi yoluyla görebilir.
Tüm bu sorunları çözdüğünüzü ve uyandığınızı varsayarsak, kendi projeniz üzerinde çalışırken, iki uzak ekibin aynı fikir üzerinde çalıştığını ve şimdi bununla savaşmanın zamanı geldiğini görebilirsiniz, çünkü çalışmaya devam edecek tek bir ekip kaldı.
Google çalışanları harika işler yapmak ister, ancak çoğu zaman yapamazlar. Kuşkusuz günde 3 saat yemek yiyen ve daha sonra erken emekliliğin tadını çıkaran insanlar var, ancak tanıştığım tüm insanlar harika işler yapmak isteyen ciddi, çalışkan insanlardı.
Onları yenilgiye uğratan şey, sansür karmaşası, sık sık yapılan revizyonlar, geçmişteki başarısızlıklardan kaynaklanan kurumsal yaralar ve dünya sahnesinde basit şeyler yapmanın karmaşıklığıdır. Yeni başlayanların görmezden gelebileceği birçok sorun var ve çok az Google çalışanı bunu yapabilir.
İnsanlar da kendi içlerinde bir sorundur – tüm akıllı insanlar her şeyi çürütebilir ama bir şeyi destekleyemez, tüm liderler rahatsız edici gerçekleri söyleme cesaretine sahip değildir, işe alınan tüm insanların net bir iş projesi yoktur, ancak yine de terfi değeri olan hayali işlerle elde tutulmaları gerekir.
Üst düzey bir organizasyonda gezinmek zordur: 10-20 yıldır Google'da çalışan çok sayıda başarılı kurucu ortak ve emektardan oluşan bir ekip, harika şeyler için bir reçete gibi gelebilir, ancak aynı zamanda çıkmaz için bir reçetedir.
Keşfedilecek birden fazla alan, net hedefler ve bu yolları takip etmek için güçlü bir özerklik duygusu varsa, bu yapı işe yarayabilir.
Ancak birleşik bir ürün geliştirmek istiyorsanız, net bir lidere, net bir yöne ve düşünürlerden daha fazla uygulayıcıya sahip olmanız gerekir. Sezgisel olarak, erken aşamadaki bir projeye personel eklemek, daha hızlı hareket etmesini sağlamaz.
Ayrıca, teknik borç gerçektir. İyi bir ekip, borçlarını ödemek için sessiz günlerde düzenli olarak temizlik yapar.
Aynı şey süreç borcu için de geçerlidir: yayın hataları nedeniyle daha fazla inceleme, olası davalara karşı koruma sağlamak için yeni yasal kontroller ve belge şablonuna bir bölüm eklemek. Yıllar geçtikçe, yeni bir özellik aylarca hazır olana kadar katmanlar birikti ve incelemeler arasında sıkışıp kaldığı ve çıkış yolu olmadığı için hala piyasaya sürülemedi.
Google kısa süre önce, hantal performans inceleme sürecini yılda ikiden bire ve uzundan kısaya değiştirdi ve bir yöneticinin bir yıldaki zamanının %30'undan fazlasını% 10'un altına düşürmeyi umdu.
Bazen, dış tehditler bir şirketi değişiklik yapmaya zorlayabilir veya düşüşe itebilir. Google, ChatGPT'nin arkasındaki teknolojiyi icat etti, ancak ürünü piyasaya süren şirket değildi. Şimdi Google, yapay zeka alanındaki lider konumunu yeniden kazanmak ve aynı zamanda olası tüm sorunlara karşı korunmak istiyor.
Google'ın "Oyunu"
Google'da, doğru oyunu oynarsanız inanılmaz başarılar elde etmek mümkündür.
Google'ın "Üç Saygı" olarak adlandırdıkları dahili bir değerler dizisi vardı: Kullanıcılara Saygı, Birbirlerine Saygı ve Fırsatlara Saygı. İlk ikisinin anlaşılması kolaydır, ancak üçüncüsü çoğu insanın kafasını karıştırır.
Açıklamam şu: Kazançlı ve yetenek dolu bir iş olan Google'dasınız. İyi bir geliriniz var, yiyecek ve giyecek konusunda endişeniz yok ve sonsuz baharın cenneti Silikon Vadisi'nde yaşıyorsunuz. Bu çılgın şansla yapabileceğiniz en iyi şey nedir?
Alanınızdaki en önemli sorunu bulmalı ve ne pahasına olursa olsun çözmelisiniz.
Pratikte bu, önce işin size yapılması anlamına gelir. Kontrolü elinize aldıktan sonra, geniş Google ağının derinliklerine dalmanız, neyin planlandığını ve icat edildiğini anlamanız, geleceğin net bir görüntüsünü yoğunlaştırmanız, belgeler ve sunumlar aracılığıyla şekillendirmeniz, bu görüntüyle uyumlu liderler bulmanız ve fikirlerinizi mümkün olduğunca tutarlı bir şekilde satmanız gerekecek.
Bir noktada, üçümüz yeni matematik çözücüsüne dayalı adım adım bir matematik öğreticisi gösterisi yapmak için birkaç ay harcadık. Bu demo, akıllı koçluk vizyonumuz için somut bir form sağlar - kullanılabilecek, paylaşılabilecek bir bağlantıya sahiptir. Sohbeti temellendirdi, insanların bazı özel yanıtlar vermesine izin verdi ve ekibimizin dışına geçti, bağımsız olarak tartıştı ve sonra bize rehberlik etti.
Birçok satın alma başarısız oldu. Sokratik'in hikayesi karışık bir çantadır. Bir yandan, çok farklı iki kültürü birleştirmeyi başardık, ürünümüz yılda yaklaşık 5 milyar sorguya hizmet verecek şekilde devam etti ve büyüdü ve Sokratik ekibin işi gelişti.
Öte yandan, Chris ve ben yeni başlayanlar kurmak için Google'dan ayrıldık ve ne Socratic ekibi ne de tüm Google ekibi henüz Google'ın yeteneklerine uygun bir yapay zeka koçluk aracı geliştirmedi. Yine de, Socratic ekibindeki birkaç Google çalışanı bunu gerçekleştirebilir.
Kaynaklar:
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Google neden OpenAI'ye kaybetti?
Kaynak: Yeni Zhiyuan
Google, yapay zeka devrimi dalgasında liderliğini neden kaybetti? Son zamanlarda, NVIDIA bilim adamı Jim Fan, Socratic'in kurucusunun Google'ın iç işleyişine dair nadir bir fikir veren bir blog gönderisini retweetledi.
Günümüzün yapay zeka dalgasında, OpenAI gibi gelişmekte olan şirketler devrime öncülük ediyor.
Peki, teknoloji alanının devi Google, günümüzün yıldızlarla dolu dünyasında neden biraz sönük kaldı?
Socratic 2013 yılında kuruldu ve ana ürünü, 2018 yılında Google tarafından satın alınan bir "fotoğraf arama" uygulamasıdır.
İnternet endüstrisinin eşi benzeri görülmemiş refah çağında, sayısız girişimci kendilerini hayaller ve hırslarla dalgaya attı. Shryans onlardan biri ve kazananlardan biri.
Bugün daha çok ekonomik durum, piyasa beklentileri ve iş aramaları hakkında konuşuyoruz.
Benzer şekilde, Socratic Google tarafından satın alındığında ve Shryans bir çalışan olduğunda, işini nasıl gördü ve hayallerini nasıl ilerletti?
Bir girişimcinin monoloğu
2017'de Socratic için B Serisi fon toplamaya başladığımızda, gelir pahasına kullanımı kaybedeceğimizi hemen fark ettik.
Her risk sermayesi şirketi bizden bir para kazanma planı istedi, bu yüzden kredi kartı olmayan lise öğrencilerine odaklanan bir eğitim uygulamasının büyük bir iş olmayacağı sonucuna vardık.
Daha önce Google'da çalışmış olan şirketin kurucu ortağı Chris Pedregal, eski yöneticileriyle yeniden bağlantı kurdu ve öğrenme odaklı, yapay zeka destekli bir mürebbiye vizyonumuz tamamen tesadüftü.
Belki de Google'ın 2017 "En İyi Uygulama" ödülünü kazandığımız içindi ve bu toplantıdan kısa bir süre sonra, Google'ın Mart 2018'de Socratic'i satın almasıyla sonuçlanan bir süreç başlattık.
Sonraki üç yıl içinde Socratic'i yeniden oluşturduk, "Google tarafından Socratic" olarak yeniden markalaştırdık ve Socratic'i Arama ve Lens'in yanı sıra matematik çözücü ve adım adım matematik eğitimi prototipi gibi özelliklerin de kullanımına sunduk.
Google'da Çalışın
Yol boyunca birkaç şey öğrendim:
Google'da çalışmak ikinci bir pasaporta sahip olmak gibidir. Dünyanın herhangi bir büyük şehrine gittiğinizde, rozetiniz Google'ın 200.000'den fazla kişiden oluşan ağındaki herkese lezzetli yemekler, bir masa ve yüksek hızlı bağlantılar sunan güzel bir ofisin kapılarını açacaktır.
Neredeyse tüm ürünlerini kapsayan milyarlarca kod satırı içeren dev monorepolarına erişim dahil. Dünyanın dört bir yanındaki veri merkezlerinin gerçek zamanlı durumu. Yirmi yıla yayılan stratejik bir belge.
Google, işleri Google yöntemiyle yapar. Google'ın kullandığı yazılım ve altyapının neredeyse tamamı Google'da oluşturuldu ve bu, çoğu şirketten daha önce en zorlu mühendislik sorunlarıyla karşılaşmanın doğal bir sonucudur.
Google'ın ölçeğinde, dış dünya artık mevcut değil ve yalnızca nadir durumlarda duvarlarına dikkatlice girmesine izin veriliyor.
Bu, mevcut kod tabanını korumamızın imkansız olduğu anlamına gelir. Sıfırdan başlamamız, ürünümüzü yeni bir ekiple yeniden geliştirmemiz ve ardından uygulamamızı Google'ın yığınında yeniden oluşturmamız gerekiyordu.
Onlar buna karşıydı ("Antropomorfize etmeyeceğiz") ve biz de buna karşıydık ("Siz Android'i antropomorfize edeceksiniz!"), sonunda anlayana kadar çünkü önemli olamayacak kadar küçüktük.
Ceebo, uygulama simgemiz olarak var olmaya devam ediyor ve bunun için düzinelerce varyasyon tasarlayan Google'da parlıyor ve Ceebo, Google'ın dokümanlarında ve web sitesinde de yer aldı.
Bir yandan, bilgi alma araçlarının derinliği inanılmaz ve internetteki her sayfaya yeni sinyaller hesaplama ve ekleme yeteneği inanılmaz.
Öte yandan, arama iyileştirmelerinin çoğunun, eski ve yeni sonuçları "yan yana" karşılaştıran mühendisler tarafından yapıldığını gördük... Bir elektronik tablo üzerinde manuel inceleme!
Google'ın mühendisliğinin öncelikle doktora düzeyinde algoritmaların uygulanmasıyla ilgili olduğu düşünülebilir ve bu bazen doğru olsa da, bir arama veya yapay zeka mühendisinin çalışmalarının çoğu örneklere bakmayı, kalıpları tespit etmeyi, verileri elle açıklamayı ve analiz etmeyi içerir. Bu, en iyi AI ekiplerinin evrensel olarak doğru bir tasviri gibi görünüyor.
Fark ettiğim bir model, iyi AI araştırmacılarının büyük miktarda veriyi manuel olarak incelemeye istekli olmalarıdır. Sadece bu değil, aynı zamanda verileri hızlı ve manuel olarak kontrol etmelerini sağlayan bir altyapı da oluşturdular. Verileri manuel olarak incelemek, göz alıcı olmasa da, soruna değerli bir sezgi sağlayabilir.
Bunun bir örneği, bilgisayar görüşünün Socratic'in arayüzünün, özellikle de görüntülerdeki metin ve matematiği okuma yeteneğinin önemli bir parçası olmasıdır.
Bir startup olarak üçüncü taraf bir araç kullandık, ancak hassas veriler, ölçek beklentileri ve karmaşık bir satıcı inceleme süreci nedeniyle Google'da kullanmak çok zordu.
Bazen bir şirket satın almak ve teknolojiyi şirket içine getirmek daha kolaydır. Diğer zamanlarda, bizim durumumuzda olduğu gibi, problem üzerinde çalışmak için en iyi doktora yeteneğini işe aldı ve 6 ay içinde birinci sınıf bir matematiksel tanıma API'si sağladı.
Google, sürekli değişen hedefleri ve çabaları olan bir web'dir. Google'da, radarlarında doğru kişilerle harika şeyler başarmak mümkündür.
Ekip hedefleri herhangi bir çeyrekte değişebilir ve tüm ekipler bir yeniden yapılanmada kaybolabilir, bu o kadar yaygın bir fenomendir ki, Google çalışanları komediyi trajedi yoluyla görebilir.
Tüm bu sorunları çözdüğünüzü ve uyandığınızı varsayarsak, kendi projeniz üzerinde çalışırken, iki uzak ekibin aynı fikir üzerinde çalıştığını ve şimdi bununla savaşmanın zamanı geldiğini görebilirsiniz, çünkü çalışmaya devam edecek tek bir ekip kaldı.
Google çalışanları harika işler yapmak ister, ancak çoğu zaman yapamazlar. Kuşkusuz günde 3 saat yemek yiyen ve daha sonra erken emekliliğin tadını çıkaran insanlar var, ancak tanıştığım tüm insanlar harika işler yapmak isteyen ciddi, çalışkan insanlardı.
Onları yenilgiye uğratan şey, sansür karmaşası, sık sık yapılan revizyonlar, geçmişteki başarısızlıklardan kaynaklanan kurumsal yaralar ve dünya sahnesinde basit şeyler yapmanın karmaşıklığıdır. Yeni başlayanların görmezden gelebileceği birçok sorun var ve çok az Google çalışanı bunu yapabilir.
İnsanlar da kendi içlerinde bir sorundur – tüm akıllı insanlar her şeyi çürütebilir ama bir şeyi destekleyemez, tüm liderler rahatsız edici gerçekleri söyleme cesaretine sahip değildir, işe alınan tüm insanların net bir iş projesi yoktur, ancak yine de terfi değeri olan hayali işlerle elde tutulmaları gerekir.
Keşfedilecek birden fazla alan, net hedefler ve bu yolları takip etmek için güçlü bir özerklik duygusu varsa, bu yapı işe yarayabilir.
Ancak birleşik bir ürün geliştirmek istiyorsanız, net bir lidere, net bir yöne ve düşünürlerden daha fazla uygulayıcıya sahip olmanız gerekir. Sezgisel olarak, erken aşamadaki bir projeye personel eklemek, daha hızlı hareket etmesini sağlamaz.
Ayrıca, teknik borç gerçektir. İyi bir ekip, borçlarını ödemek için sessiz günlerde düzenli olarak temizlik yapar.
Aynı şey süreç borcu için de geçerlidir: yayın hataları nedeniyle daha fazla inceleme, olası davalara karşı koruma sağlamak için yeni yasal kontroller ve belge şablonuna bir bölüm eklemek. Yıllar geçtikçe, yeni bir özellik aylarca hazır olana kadar katmanlar birikti ve incelemeler arasında sıkışıp kaldığı ve çıkış yolu olmadığı için hala piyasaya sürülemedi.
Google kısa süre önce, hantal performans inceleme sürecini yılda ikiden bire ve uzundan kısaya değiştirdi ve bir yöneticinin bir yıldaki zamanının %30'undan fazlasını% 10'un altına düşürmeyi umdu.
Bazen, dış tehditler bir şirketi değişiklik yapmaya zorlayabilir veya düşüşe itebilir. Google, ChatGPT'nin arkasındaki teknolojiyi icat etti, ancak ürünü piyasaya süren şirket değildi. Şimdi Google, yapay zeka alanındaki lider konumunu yeniden kazanmak ve aynı zamanda olası tüm sorunlara karşı korunmak istiyor.
Google'ın "Oyunu"
Google'da, doğru oyunu oynarsanız inanılmaz başarılar elde etmek mümkündür.
Google'ın "Üç Saygı" olarak adlandırdıkları dahili bir değerler dizisi vardı: Kullanıcılara Saygı, Birbirlerine Saygı ve Fırsatlara Saygı. İlk ikisinin anlaşılması kolaydır, ancak üçüncüsü çoğu insanın kafasını karıştırır.
Açıklamam şu: Kazançlı ve yetenek dolu bir iş olan Google'dasınız. İyi bir geliriniz var, yiyecek ve giyecek konusunda endişeniz yok ve sonsuz baharın cenneti Silikon Vadisi'nde yaşıyorsunuz. Bu çılgın şansla yapabileceğiniz en iyi şey nedir?
Pratikte bu, önce işin size yapılması anlamına gelir. Kontrolü elinize aldıktan sonra, geniş Google ağının derinliklerine dalmanız, neyin planlandığını ve icat edildiğini anlamanız, geleceğin net bir görüntüsünü yoğunlaştırmanız, belgeler ve sunumlar aracılığıyla şekillendirmeniz, bu görüntüyle uyumlu liderler bulmanız ve fikirlerinizi mümkün olduğunca tutarlı bir şekilde satmanız gerekecek.
Bir noktada, üçümüz yeni matematik çözücüsüne dayalı adım adım bir matematik öğreticisi gösterisi yapmak için birkaç ay harcadık. Bu demo, akıllı koçluk vizyonumuz için somut bir form sağlar - kullanılabilecek, paylaşılabilecek bir bağlantıya sahiptir. Sohbeti temellendirdi, insanların bazı özel yanıtlar vermesine izin verdi ve ekibimizin dışına geçti, bağımsız olarak tartıştı ve sonra bize rehberlik etti.
Öte yandan, Chris ve ben yeni başlayanlar kurmak için Google'dan ayrıldık ve ne Socratic ekibi ne de tüm Google ekibi henüz Google'ın yeteneklerine uygun bir yapay zeka koçluk aracı geliştirmedi. Yine de, Socratic ekibindeki birkaç Google çalışanı bunu gerçekleştirebilir.
Kaynaklar: