A negociação quantitativa é um método de negociação que utiliza programas de computador e modelos estatísticos para tomar decisões de investimento com base em big data. Ela transforma a intuição e a experiência humanas em regras matemáticas claras e regularmente repetíveis, executando automaticamente ordens de compra e venda, minimizando a interferência emocional e aumentando a eficiência e a precisão das negociações.
A negociação quantitativa geralmente consiste em cinco etapas: desenvolvimento de estratégia, teste de estratégia, gestão de risco, implementação do programa e execução ao vivo. Primeiro, um modelo matemático é construído analisando dados de mercado, verificando a eficácia da estratégia usando dados históricos, definindo as proporções de posição e a perda máxima, e finalmente programando a estratégia e conectando-a à interface de negociação, permitindo a execução contínua de ordens de compra e venda em operações reais.
As estratégias quantitativas comuns incluem estratégias de momentum (comprando ativos com fortes tendências de alta), reversão à média (operações de reversão quando os preços se desviam da média), estratégias de arbitragem (lucrando com diferenças de preço de baixo risco entre mercados) e o uso de modelos de aprendizado de máquina para descobrir padrões complexos de mercado. Essas estratégias são frequentemente implementadas usando Python ou plataformas quantitativas especializadas e são repetidamente testadas retrospectivamente.
Os iniciantes podem optar por usar o Gate Strategy Square para estratégias de negociação automatizadas, ou podem escrever estratégias de backtesting por conta própria usando frameworks de código aberto como QuantConnect e Backtrader. O BigQuant suporta operações em chinês e oferece um recurso de construção por arrastar e soltar, reduzindo o nível de programação e facilitando para usuários sem formação em programação começarem a negociar quantitativamente.