Agentes de IA surgiram como um desdobramento da onda contínua de IA, que evoluiu de GPTs (Transformadores Pré-treinados Generativos), modelos baseados em bate-papo passivo, para entidades autônomas capazes de executar tarefas sem intervenção humana. Essa mudança, também chamada de IA 2.0, levou à integração de agentes de IA em várias funções da Web3. Vimos agentes de IA criarem endereços de carteira, gerenciarem contas de mídia social e até lançarem seus próprios tokens.
Um produto inovador desta narrativa foi ElizaOS, um DAO descentralizado de capital de risco administrado por agentes de IA. Originalmente lançado como AI16z em outubro de 2024 como uma brincadeira com a conhecida empresa de capital de risco a16z, o projeto foi posteriormente renomeado para ElizaOS para evitar confusão. No entanto, o símbolo da moeda permanece $ai16z (no momento da escrita). A primeira versão do ElizaOS também serviu como uma caixa de ferramentas para desenvolvedores construírem e personalizarem agentes de IA.
Com ElizaOS v2, o projeto avança, abordando as questões técnicas que afetaram a experiência do usuário e do desenvolvedor, introduzindo novos produtos e lançando um fundo de $10 milhões dedicado ao desenvolvimento de IA de código aberto.
Fonte: ElizaGitHub
ElizaOS é um sistema operacional de código aberto projetado para desenvolver, implantar e gerenciar agentes de IA autônomos. Construído com a linguagem de programação de alto nível TypeScript, ElizaOS é uma plataforma flexível e extensível que permite aos desenvolvedores personalizar e expandir sua funcionalidade para atender a requisitos específicos.
A primeira iteração do ElizaOS encontrou um rápido sucesso com sua capacidade de construir um agente de IA. Dentro de seis meses do lançamento, ele teve 4.8K forks de seu repositório principal e mais de 500 contribuidores avançando o ecossistema de código aberto com mais de 100 plugins. Algumas de suas características incluem;
ElizaOS poderia implantar vários agentes, cada um com sua própria persona e função no Discord, X, Telegram e muito mais.
O framework foi projetado para interagir com sistemas de blockchain, permitindo que agentes de IA realizem tarefas como transações de tokens e interações de contratos inteligentes.
O ElizaOS pode analisar e interagir com vários formatos de dados, de PDFs a arquivos de áudio.
O núcleo do ElizaOS v1 continha um número excessivo de pacotes, levando a uma arquitetura confusa e menos sustentável. Isso tornou difícil para os desenvolvedores navegar no código e adicionar novos recursos sem causar problemas.
ElizaOS v1 teve dificuldades para permitir que os agentes de IA conversassem entre si em diferentes plataformas como Twitter e Discord. Os agentes estavam isolados e incapazes de compartilhar informações ou trabalhar juntos.
O sistema usava carteiras separadas para diferentes redes blockchain, assim, gerenciar várias carteiras era complicado e aumentava as chances de erros, especialmente quando os agentes precisavam lidar com transações em várias blockchains.
O ElizaOS v1 tinha composições de estado codificadas, restringindo a flexibilidade e autonomia dos Agentes de IA, pois tinham capacidade limitada de planejar tarefas complexas.
Os usuários relataram vários problemas técnicos, como erros ao iniciar o agente ou problemas com instalações de pacotes. Esses desafios afetaram a experiência geral do usuário e a confiabilidade do sistema.
O Protocolo Virtuals é uma plataforma para criar, tokenizar e co-propriedade de agentes AI autônomos, fornecendo ferramentas para implantação e personalização para atender a várias aplicações e necessidades de projetos.
Aqui está uma análise comparativa dos ecossistemas de desenvolvedores para ElizaOS V2 e Protocolo Virtuals, com base em seus repositórios no GitHub.
Fonte: ElizaOS
ElizaOS v2 foi anunciado pela primeira vez no Catstanbul, um evento organizado por Jupiter em janeiro de 2025.
Durante o evento, o fundador da ElizaOS, Shaw (@shawmakesmagicdestacou os problemas com ElizaOS v1 e anunciou o desenvolvimento de um v2 para atualizar a Arquitetura Eliza.
A versão beta do ElizaOS V2 foi lançada em 18 de março de 2025, e o lançamento completo do produto está programado para abril de 2025.
O ElizaOS v2 utiliza um sistema de registro de pacotes e uma CLI (interface de linha de comando) que facilita para os desenvolvedores personalizarem e adicionarem novos recursos sem modificar o código principal.
ElizaOS v2 introduz um sistema que permite que agentes de IA lidem com ativos em várias redes blockchain por meio de um sistema de carteira unificada.
O ElizaOS v2 adota uma arquitetura guiada por eventos que permite que os agentes de IA respondam em tempo real às atualizações de dados.
Ele também usa Redes de Tarefas Hierárquicas que permitem que agentes de IA dividam tarefas complexas em etapas estruturadas e ajustem dinamicamente os planos conforme os ambientes mudam.
Os agentes de IA no ElizaOS v2 podem ir além de comandos simples e gerenciar independentemente fluxos de trabalho, administrar negócios e desenvolver estratégias financeiras.
Além de atualizar o framework Eliza, a equipe planeja lançar a Eliza Labs como o motor de pesquisa e desenvolvimento para projetos de IA descentralizada com aplicações no mundo real. Eles planejam ser pioneiros em novos projetos baseados em agentes, enquanto apoiam os contribuidores de código aberto por meio de bolsas, programas de aceleração e financiamento do ecossistema.
Algumas das principais iniciativas atualmente em desenvolvimento incluem:
O Marketplace de Agentes é um lançador de tokens e uma plataforma sem código para a construção de agentes de IA simples. Ele introduz funcionalidade multiagente, permitindo que vários agentes autônomos interajam e colaborem dentro de um framework descentralizado. Ferramentas aprimoradas por IA simplificam a criação de tokens e a implantação de agentes para desenvolvedores e usuários não técnicos.
Eliza Studios é um estúdio criativo onde a Inteligência Artificial impulsiona a arte, a narrativa e as experiências digitais. A equipe planeja construir personagens autônomos, experimentos de mídia generativa e experiências imersivas que irão redefinir o entretenimento.
DegenSpartanAI é um agente de negociação de IA nativo de criptomoedas. Ele interage em plataformas sociais como X, Discord e Telegram, engajando-se em conversas sem intervenção humana.
A equipe da ElizaOS planeja evoluir o Agente das estratégias de negociação e seu comentário cômico, ele evoluirá para um IA interativo com insights de mercado em tempo real, discussões orientadas pelo usuário e colaborações de NFT.
A longo prazo, visa tornar-se um agente de negociação totalmente autônomo, integrando execução multiplataforma, aprendizado adaptativo e um registro verificável dentro do Global Trust Marketplace.
Uma plataforma de investimento inteligente que integra negociação social, pontuação de reputação e execução descentralizada. Os usuários podem enviar sugestões de negociação, que são avaliadas quanto à credibilidade por meio do Trust Marketplace, e a plataforma agrega dados de múltiplas plataformas sociais Gate.io.
A longo prazo, o projeto evoluirá para um sistema de múltiplas instâncias, permitindo que grupos definam seus próprios parâmetros de risco, gerenciem tesourarias DAO e usem módulos de IA personalizáveis para aprimorar estratégias de investimento.
Block Tank é um programa de jogos orientado por IA onde os participantes apresentam ideias de investimento em um ambiente interativo.
Os usuários enviam um pitch com detalhes sobre sua personalidade e ideia de projeto, e um grupo de juízes de IA julga de acordo.
A popular série de TV de negócios "Shark Tank" inspira o jogo.
O programa Magic Fund é um fundo de 10 milhões de dólares lançado pela ElizaOS em parceria com a Jupiter para apoiar o desenvolvimento de IA de código aberto no Web3.
Os agentes de IA na Web3 apresentam vários riscos que decorrem de sua tomada de decisão autônoma, interação com protocolos blockchain e manipulação de transações financeiras. Alguns dos principais riscos e soluções recomendadas incluem:
Integrar a IA no Web3 amplifica os riscos de segurança, particularmente na forma como esses agentes interagem com contratos inteligentes, processam dados e executam transações. Se um agente de IA depender de entradas de linguagem natural (por exemplo, para negociação ou governança), os atacantes podem manipular as respostas para alterar o comportamento da IA, as dependências do Oracle também representam um risco. Os agentes de IA dependem de fontes de dados externas e, se essas fontes forem comprometidas, a IA pode agir com base em informações falsas. Um Oracle manipulado poderia, por exemplo, enganar um robô de negociação impulsionado por IA a vender ativos em pânico com prejuízo. Da mesma forma, vulnerabilidades de contratos inteligentes como ataques de reentrância se tornam mais perigosos quando agentes de IA interagem autonomamente, pois podem acionar inadvertidamente loops de transações não intencionais.
As salvaguardas recomendadas incluem treinamento adversarial, implantação segura do modelo por meio de ambientes de execução confiáveis (TEEs) e verificação de múltiplos oráculos para garantir entradas de dados confiáveis. Limitar as permissões de um agente de IA e integrar disjuntores de circuito pode evitar que ele execute ações danosas.
A IA no Web3 opera em ambientes descentralizados, muitas vezes não regulamentados, o que pode levar a desafios legais. Agentes de IA executando transações poderiam facilitar involuntariamente a lavagem de dinheiro ou interagir com endereços sancionados, expondo plataformas a escrutínio regulatório. A responsabilidade é outra área cinzenta. Se um agente de IA fizer uma negociação não autorizada ou uma decisão financeira prejudicial, quem é responsável? O desenvolvedor, a plataforma que implementa a IA ou os usuários que dependem dela? Preocupações com a privacidade do usuário também poderiam surgir.
Até o momento desta escrita, o único grande arcabouço regulatório para inteligência artificial é o Ato de Inteligência Artificial da União Europeia. Ele identifica usos inaceitáveis de IA como sistemas de IA que manipulam o comportamento humano contra sua vontade livre e sistemas de pontuação social baseados em seu comportamento social.
Classifica os sistemas de IA com base nos níveis de risco, impondo requisitos rigorosos para aplicações de alto risco. Exige que os sistemas de IA de alto risco estabeleçam um sistema contínuo de gerenciamento de riscos, revisado e atualizado regularmente ao longo de seu ciclo de vida. Isso inclui identificar e analisar os riscos potenciais para a saúde, segurança ou direitos fundamentais, e adotar medidas para gerenciá-los.
O ElizaOS v2 redefine a implantação de IA no ecossistema Web3, abordando falhas técnicas encontradas em sua versão anterior, enquanto expande suas capacidades com uma arquitetura modular e redes de tarefas hierárquicas. Esta última versão fornece uma série de novos recursos que permitem que agentes de IA realizem tarefas complexas com autonomia, melhorem a experiência do usuário e gerenciem investimentos.
A equipe por trás da ElizaOS também está comprometida em impulsionar a IA descentralizada, apoiando-a com um fundo de $10 milhões para apoiar o desenvolvimento de IA de código aberto no Web3.
ElizaOS irá lançar as bases para uma nova fase do futuro impulsionado por IA, servindo como um recurso vital para aplicações de IA no espaço Web3.
Você pode conferir as últimas atualizações sobre ElizaOS em seu site oficial, GitHub, e X.
Agentes de IA surgiram como um desdobramento da onda contínua de IA, que evoluiu de GPTs (Transformadores Pré-treinados Generativos), modelos baseados em bate-papo passivo, para entidades autônomas capazes de executar tarefas sem intervenção humana. Essa mudança, também chamada de IA 2.0, levou à integração de agentes de IA em várias funções da Web3. Vimos agentes de IA criarem endereços de carteira, gerenciarem contas de mídia social e até lançarem seus próprios tokens.
Um produto inovador desta narrativa foi ElizaOS, um DAO descentralizado de capital de risco administrado por agentes de IA. Originalmente lançado como AI16z em outubro de 2024 como uma brincadeira com a conhecida empresa de capital de risco a16z, o projeto foi posteriormente renomeado para ElizaOS para evitar confusão. No entanto, o símbolo da moeda permanece $ai16z (no momento da escrita). A primeira versão do ElizaOS também serviu como uma caixa de ferramentas para desenvolvedores construírem e personalizarem agentes de IA.
Com ElizaOS v2, o projeto avança, abordando as questões técnicas que afetaram a experiência do usuário e do desenvolvedor, introduzindo novos produtos e lançando um fundo de $10 milhões dedicado ao desenvolvimento de IA de código aberto.
Fonte: ElizaGitHub
ElizaOS é um sistema operacional de código aberto projetado para desenvolver, implantar e gerenciar agentes de IA autônomos. Construído com a linguagem de programação de alto nível TypeScript, ElizaOS é uma plataforma flexível e extensível que permite aos desenvolvedores personalizar e expandir sua funcionalidade para atender a requisitos específicos.
A primeira iteração do ElizaOS encontrou um rápido sucesso com sua capacidade de construir um agente de IA. Dentro de seis meses do lançamento, ele teve 4.8K forks de seu repositório principal e mais de 500 contribuidores avançando o ecossistema de código aberto com mais de 100 plugins. Algumas de suas características incluem;
ElizaOS poderia implantar vários agentes, cada um com sua própria persona e função no Discord, X, Telegram e muito mais.
O framework foi projetado para interagir com sistemas de blockchain, permitindo que agentes de IA realizem tarefas como transações de tokens e interações de contratos inteligentes.
O ElizaOS pode analisar e interagir com vários formatos de dados, de PDFs a arquivos de áudio.
O núcleo do ElizaOS v1 continha um número excessivo de pacotes, levando a uma arquitetura confusa e menos sustentável. Isso tornou difícil para os desenvolvedores navegar no código e adicionar novos recursos sem causar problemas.
ElizaOS v1 teve dificuldades para permitir que os agentes de IA conversassem entre si em diferentes plataformas como Twitter e Discord. Os agentes estavam isolados e incapazes de compartilhar informações ou trabalhar juntos.
O sistema usava carteiras separadas para diferentes redes blockchain, assim, gerenciar várias carteiras era complicado e aumentava as chances de erros, especialmente quando os agentes precisavam lidar com transações em várias blockchains.
O ElizaOS v1 tinha composições de estado codificadas, restringindo a flexibilidade e autonomia dos Agentes de IA, pois tinham capacidade limitada de planejar tarefas complexas.
Os usuários relataram vários problemas técnicos, como erros ao iniciar o agente ou problemas com instalações de pacotes. Esses desafios afetaram a experiência geral do usuário e a confiabilidade do sistema.
O Protocolo Virtuals é uma plataforma para criar, tokenizar e co-propriedade de agentes AI autônomos, fornecendo ferramentas para implantação e personalização para atender a várias aplicações e necessidades de projetos.
Aqui está uma análise comparativa dos ecossistemas de desenvolvedores para ElizaOS V2 e Protocolo Virtuals, com base em seus repositórios no GitHub.
Fonte: ElizaOS
ElizaOS v2 foi anunciado pela primeira vez no Catstanbul, um evento organizado por Jupiter em janeiro de 2025.
Durante o evento, o fundador da ElizaOS, Shaw (@shawmakesmagicdestacou os problemas com ElizaOS v1 e anunciou o desenvolvimento de um v2 para atualizar a Arquitetura Eliza.
A versão beta do ElizaOS V2 foi lançada em 18 de março de 2025, e o lançamento completo do produto está programado para abril de 2025.
O ElizaOS v2 utiliza um sistema de registro de pacotes e uma CLI (interface de linha de comando) que facilita para os desenvolvedores personalizarem e adicionarem novos recursos sem modificar o código principal.
ElizaOS v2 introduz um sistema que permite que agentes de IA lidem com ativos em várias redes blockchain por meio de um sistema de carteira unificada.
O ElizaOS v2 adota uma arquitetura guiada por eventos que permite que os agentes de IA respondam em tempo real às atualizações de dados.
Ele também usa Redes de Tarefas Hierárquicas que permitem que agentes de IA dividam tarefas complexas em etapas estruturadas e ajustem dinamicamente os planos conforme os ambientes mudam.
Os agentes de IA no ElizaOS v2 podem ir além de comandos simples e gerenciar independentemente fluxos de trabalho, administrar negócios e desenvolver estratégias financeiras.
Além de atualizar o framework Eliza, a equipe planeja lançar a Eliza Labs como o motor de pesquisa e desenvolvimento para projetos de IA descentralizada com aplicações no mundo real. Eles planejam ser pioneiros em novos projetos baseados em agentes, enquanto apoiam os contribuidores de código aberto por meio de bolsas, programas de aceleração e financiamento do ecossistema.
Algumas das principais iniciativas atualmente em desenvolvimento incluem:
O Marketplace de Agentes é um lançador de tokens e uma plataforma sem código para a construção de agentes de IA simples. Ele introduz funcionalidade multiagente, permitindo que vários agentes autônomos interajam e colaborem dentro de um framework descentralizado. Ferramentas aprimoradas por IA simplificam a criação de tokens e a implantação de agentes para desenvolvedores e usuários não técnicos.
Eliza Studios é um estúdio criativo onde a Inteligência Artificial impulsiona a arte, a narrativa e as experiências digitais. A equipe planeja construir personagens autônomos, experimentos de mídia generativa e experiências imersivas que irão redefinir o entretenimento.
DegenSpartanAI é um agente de negociação de IA nativo de criptomoedas. Ele interage em plataformas sociais como X, Discord e Telegram, engajando-se em conversas sem intervenção humana.
A equipe da ElizaOS planeja evoluir o Agente das estratégias de negociação e seu comentário cômico, ele evoluirá para um IA interativo com insights de mercado em tempo real, discussões orientadas pelo usuário e colaborações de NFT.
A longo prazo, visa tornar-se um agente de negociação totalmente autônomo, integrando execução multiplataforma, aprendizado adaptativo e um registro verificável dentro do Global Trust Marketplace.
Uma plataforma de investimento inteligente que integra negociação social, pontuação de reputação e execução descentralizada. Os usuários podem enviar sugestões de negociação, que são avaliadas quanto à credibilidade por meio do Trust Marketplace, e a plataforma agrega dados de múltiplas plataformas sociais Gate.io.
A longo prazo, o projeto evoluirá para um sistema de múltiplas instâncias, permitindo que grupos definam seus próprios parâmetros de risco, gerenciem tesourarias DAO e usem módulos de IA personalizáveis para aprimorar estratégias de investimento.
Block Tank é um programa de jogos orientado por IA onde os participantes apresentam ideias de investimento em um ambiente interativo.
Os usuários enviam um pitch com detalhes sobre sua personalidade e ideia de projeto, e um grupo de juízes de IA julga de acordo.
A popular série de TV de negócios "Shark Tank" inspira o jogo.
O programa Magic Fund é um fundo de 10 milhões de dólares lançado pela ElizaOS em parceria com a Jupiter para apoiar o desenvolvimento de IA de código aberto no Web3.
Os agentes de IA na Web3 apresentam vários riscos que decorrem de sua tomada de decisão autônoma, interação com protocolos blockchain e manipulação de transações financeiras. Alguns dos principais riscos e soluções recomendadas incluem:
Integrar a IA no Web3 amplifica os riscos de segurança, particularmente na forma como esses agentes interagem com contratos inteligentes, processam dados e executam transações. Se um agente de IA depender de entradas de linguagem natural (por exemplo, para negociação ou governança), os atacantes podem manipular as respostas para alterar o comportamento da IA, as dependências do Oracle também representam um risco. Os agentes de IA dependem de fontes de dados externas e, se essas fontes forem comprometidas, a IA pode agir com base em informações falsas. Um Oracle manipulado poderia, por exemplo, enganar um robô de negociação impulsionado por IA a vender ativos em pânico com prejuízo. Da mesma forma, vulnerabilidades de contratos inteligentes como ataques de reentrância se tornam mais perigosos quando agentes de IA interagem autonomamente, pois podem acionar inadvertidamente loops de transações não intencionais.
As salvaguardas recomendadas incluem treinamento adversarial, implantação segura do modelo por meio de ambientes de execução confiáveis (TEEs) e verificação de múltiplos oráculos para garantir entradas de dados confiáveis. Limitar as permissões de um agente de IA e integrar disjuntores de circuito pode evitar que ele execute ações danosas.
A IA no Web3 opera em ambientes descentralizados, muitas vezes não regulamentados, o que pode levar a desafios legais. Agentes de IA executando transações poderiam facilitar involuntariamente a lavagem de dinheiro ou interagir com endereços sancionados, expondo plataformas a escrutínio regulatório. A responsabilidade é outra área cinzenta. Se um agente de IA fizer uma negociação não autorizada ou uma decisão financeira prejudicial, quem é responsável? O desenvolvedor, a plataforma que implementa a IA ou os usuários que dependem dela? Preocupações com a privacidade do usuário também poderiam surgir.
Até o momento desta escrita, o único grande arcabouço regulatório para inteligência artificial é o Ato de Inteligência Artificial da União Europeia. Ele identifica usos inaceitáveis de IA como sistemas de IA que manipulam o comportamento humano contra sua vontade livre e sistemas de pontuação social baseados em seu comportamento social.
Classifica os sistemas de IA com base nos níveis de risco, impondo requisitos rigorosos para aplicações de alto risco. Exige que os sistemas de IA de alto risco estabeleçam um sistema contínuo de gerenciamento de riscos, revisado e atualizado regularmente ao longo de seu ciclo de vida. Isso inclui identificar e analisar os riscos potenciais para a saúde, segurança ou direitos fundamentais, e adotar medidas para gerenciá-los.
O ElizaOS v2 redefine a implantação de IA no ecossistema Web3, abordando falhas técnicas encontradas em sua versão anterior, enquanto expande suas capacidades com uma arquitetura modular e redes de tarefas hierárquicas. Esta última versão fornece uma série de novos recursos que permitem que agentes de IA realizem tarefas complexas com autonomia, melhorem a experiência do usuário e gerenciem investimentos.
A equipe por trás da ElizaOS também está comprometida em impulsionar a IA descentralizada, apoiando-a com um fundo de $10 milhões para apoiar o desenvolvimento de IA de código aberto no Web3.
ElizaOS irá lançar as bases para uma nova fase do futuro impulsionado por IA, servindo como um recurso vital para aplicações de IA no espaço Web3.
Você pode conferir as últimas atualizações sobre ElizaOS em seu site oficial, GitHub, e X.