Desde a deteção de ameaças em tempo real até à auditoria automatizada, a IA pode aprimorar o ecossistema Web3.0 ao fornecer soluções de segurança robustas. No entanto, não está isenta de riscos.
Escrito por: Wang Tielei, Wang Tielei
Recentemente, a mídia blockchain CCN publicou um artigo do Dr. Wang Tielei, Chief Security Officer da CertiK, que analisa profundamente a dualidade da IA no sistema de segurança do Web3.0. O artigo aponta que a IA se destaca na detecção de ameaças e na auditoria de contratos inteligentes, podendo aumentar significativamente a segurança das redes blockchain; no entanto, se houver uma dependência excessiva ou uma integração inadequada, não só pode ir contra os princípios de descentralização do Web3.0, mas também pode abrir oportunidades para hackers.
O Dr. Wang enfatizou que a IA não é uma "panaceia" que substitui o julgamento humano, mas sim uma ferramenta importante para colaborar com a sabedoria humana. A IA deve ser combinada com a supervisão humana e aplicada de forma transparente e auditável, a fim de equilibrar as necessidades de segurança e descentralização. A CertiK continuará a liderar nesta direção, contribuindo para a construção de um mundo Web3.0 mais seguro, transparente e descentralizado.
Eis a íntegra do artigo:
Web3.0 precisa de IA——mas se não for integrada corretamente, pode prejudicar os seus princípios fundamentais
Pontos principais:
A IA melhorou significativamente a segurança do Web3.0 através da deteção de ameaças em tempo real e auditorias automatizadas de contratos inteligentes.
Os riscos incluem a dependência excessiva da IA e a possibilidade de hackers utilizarem a mesma tecnologia para realizar ataques.
Adotar uma estratégia equilibrada que combine IA com supervisão humana para garantir que as medidas de segurança estejam em conformidade com os princípios de descentralização do Web3.0.
A tecnologia Web3.0 está a remodelar o mundo digital, impulsionando o desenvolvimento de finanças descentralizadas, contratos inteligentes e sistemas de identidade baseados em blockchain, mas esses avanços também trouxeram desafios complexos de segurança e operação.
Durante muito tempo, as questões de segurança no campo dos ativos digitais têm sido preocupantes. Com o aumento da sofisticação dos ataques cibernéticos, essa dor tornou-se ainda mais urgente.
A IA sem dúvida tem um enorme potencial na área da segurança cibernética. Algoritmos de aprendizado de máquina e modelos de aprendizado profundo são especialistas em reconhecimento de padrões, detecção de anomalias e análise preditiva, estas capacidades são cruciais para proteger redes de blockchain.
Soluções baseadas em IA já começaram a detectar atividades maliciosas de forma mais rápida e precisa do que as equipes humanas, aumentando a segurança.
Por exemplo, a IA pode identificar vulnerabilidades potenciais analisando dados da blockchain e padrões de transação, e prever ataques através da deteção de sinais de alerta precoce.
Esta abordagem de defesa ativa tem vantagens significativas em relação às medidas tradicionais de resposta passiva, que normalmente só agem após a ocorrência de uma vulnerabilidade.
Além disso, a auditoria impulsionada por IA está se tornando a pedra angular dos protocolos de segurança do Web3.0. Aplicações descentralizadas (dApps) e contratos inteligentes são os dois pilares do Web3.0, mas são extremamente suscetíveis a erros e vulnerabilidades.
As ferramentas de IA estão a ser utilizadas para automatizar processos de auditoria, verificando vulnerabilidades no código que podem ter sido ignoradas pelos auditores humanos.
Estes sistemas podem rapidamente escanear complexos repositórios de código de contratos inteligentes e dApps, garantindo que os projetos sejam lançados com maior segurança.
AI nos riscos de segurança no Web3.0
Apesar dos muitos benefícios, o uso da IA na segurança da Web 3.0 também é falho. Embora as capacidades de deteção de anomalias da IA sejam valiosas, há também o risco de dependência excessiva de sistemas automatizados que nem sempre capturam todas as sutilezas de um ataque cibernético.
Afinal, o desempenho dos sistemas de IA depende totalmente dos seus dados de treino.
Se agentes maliciosos puderem manipular ou enganar modelos de IA, eles podem explorar essas vulnerabilidades para contornar medidas de segurança. Por exemplo, hackers podem lançar ataques de phishing altamente complexos ou alterar o comportamento de contratos inteligentes através da IA.
Isto pode desencadear um perigoso "jogo do gato e do rato", onde hackers e equipes de segurança utilizam a mesma tecnologia de ponta, e o equilíbrio de forças entre ambos pode mudar de forma imprevisível.
A natureza descentralizada do Web3.0 também traz desafios únicos para a integração da IA em um quadro de segurança. Em redes descentralizadas, o controle é disperso entre vários nós e participantes, dificultando a garantia da uniformidade necessária para o funcionamento eficaz dos sistemas de IA.
Web3.0 tem características de fragmentação inatas, enquanto as características de centralização da IA (geralmente dependentes de servidores em nuvem e grandes conjuntos de dados) podem conflitar com a filosofia de descentralização promovida pelo Web3.0.
Se as ferramentas de IA não conseguirem integrar-se perfeitamente na rede descentralizada, isso pode enfraquecer os princípios fundamentais do Web3.0.
Supervisão Humana vs Aprendizado de Máquina
Outra questão que merece atenção é a dimensão ética da IA na segurança do Web3.0. Quanto mais dependemos da IA para gerenciar a segurança da rede, menos supervisão humana haverá sobre as decisões críticas. Os algoritmos de aprendizado de máquina podem detectar vulnerabilidades, mas podem não ter a consciência ética ou contextual necessária ao tomar decisões que afetam os ativos ou a privacidade dos usuários.
No cenário de transações financeiras anônimas e irreversíveis do Web3.0, isso pode ter consequências profundas. Por exemplo, se a IA marcar erroneamente uma transação legítima como suspeita, isso pode levar ao congelamento injusto de ativos. À medida que os sistemas de IA se tornam cada vez mais importantes para a segurança do Web3.0, é necessário manter supervisão humana para corrigir erros ou interpretar situações ambíguas.
AI e integração descentralizada
Para onde devemos ir? A integração da IA e da descentralização requer um equilíbrio. A IA sem dúvida pode melhorar significativamente a segurança do Web3.0, mas sua aplicação deve ser combinada com o conhecimento especializado humano.
O foco deve estar no desenvolvimento de sistemas de IA que aumentem a segurança e respeitem a filosofia da descentralização. Por exemplo, soluções de IA baseadas em blockchain podem ser construídas através de nós descentralizados, garantindo que nenhuma única parte possa controlar ou manipular os protocolos de segurança.
Isto irá manter a integridade do Web3.0, ao mesmo tempo que aproveita as vantagens da IA na deteção de anomalias e prevenção de ameaças.
Além disso, a transparência contínua e a auditoria pública dos sistemas de IA são cruciais. Ao abrir o processo de desenvolvimento para uma comunidade Web3.0 mais ampla, os desenvolvedores podem garantir que as medidas de segurança da IA estejam em conformidade e sejam menos suscetíveis a alterações maliciosas.
A integração da IA na área da segurança requer colaboração de várias partes - desenvolvedores, usuários e especialistas em segurança devem trabalhar juntos para construir confiança e garantir responsabilidade.
A IA é uma ferramenta, e não uma panaceia.
O papel da IA na segurança do Web3.0 é, sem dúvida, promissor e cheio de potencial. Desde a deteção de ameaças em tempo real até auditorias automatizadas, a IA pode aprimorar o ecossistema do Web3.0 ao oferecer soluções de segurança robustas. No entanto, não está isenta de riscos.
A dependência excessiva da IA, bem como o seu uso malicioso potencial, exige que mantenhamos cautela.
No final, a IA não deve ser vista como uma solução universal, mas sim como uma poderosa ferramenta que colabora com a inteligência humana para proteger o futuro do Web3.0.
Ver original
O conteúdo é apenas para referência, não uma solicitação ou oferta. Nenhum aconselhamento fiscal, de investimento ou jurídico é fornecido. Consulte a isenção de responsabilidade para obter mais informações sobre riscos.
Oportunidade ou preocupação? O Chief Security Officer da CertiK analisa a dualidade da IA no Web3.0.
Escrito por: Wang Tielei, Wang Tielei
Recentemente, a mídia blockchain CCN publicou um artigo do Dr. Wang Tielei, Chief Security Officer da CertiK, que analisa profundamente a dualidade da IA no sistema de segurança do Web3.0. O artigo aponta que a IA se destaca na detecção de ameaças e na auditoria de contratos inteligentes, podendo aumentar significativamente a segurança das redes blockchain; no entanto, se houver uma dependência excessiva ou uma integração inadequada, não só pode ir contra os princípios de descentralização do Web3.0, mas também pode abrir oportunidades para hackers.
O Dr. Wang enfatizou que a IA não é uma "panaceia" que substitui o julgamento humano, mas sim uma ferramenta importante para colaborar com a sabedoria humana. A IA deve ser combinada com a supervisão humana e aplicada de forma transparente e auditável, a fim de equilibrar as necessidades de segurança e descentralização. A CertiK continuará a liderar nesta direção, contribuindo para a construção de um mundo Web3.0 mais seguro, transparente e descentralizado.
Eis a íntegra do artigo:
Web3.0 precisa de IA——mas se não for integrada corretamente, pode prejudicar os seus princípios fundamentais
Pontos principais:
A tecnologia Web3.0 está a remodelar o mundo digital, impulsionando o desenvolvimento de finanças descentralizadas, contratos inteligentes e sistemas de identidade baseados em blockchain, mas esses avanços também trouxeram desafios complexos de segurança e operação.
Durante muito tempo, as questões de segurança no campo dos ativos digitais têm sido preocupantes. Com o aumento da sofisticação dos ataques cibernéticos, essa dor tornou-se ainda mais urgente.
A IA sem dúvida tem um enorme potencial na área da segurança cibernética. Algoritmos de aprendizado de máquina e modelos de aprendizado profundo são especialistas em reconhecimento de padrões, detecção de anomalias e análise preditiva, estas capacidades são cruciais para proteger redes de blockchain.
Soluções baseadas em IA já começaram a detectar atividades maliciosas de forma mais rápida e precisa do que as equipes humanas, aumentando a segurança.
Por exemplo, a IA pode identificar vulnerabilidades potenciais analisando dados da blockchain e padrões de transação, e prever ataques através da deteção de sinais de alerta precoce.
Esta abordagem de defesa ativa tem vantagens significativas em relação às medidas tradicionais de resposta passiva, que normalmente só agem após a ocorrência de uma vulnerabilidade.
Além disso, a auditoria impulsionada por IA está se tornando a pedra angular dos protocolos de segurança do Web3.0. Aplicações descentralizadas (dApps) e contratos inteligentes são os dois pilares do Web3.0, mas são extremamente suscetíveis a erros e vulnerabilidades.
As ferramentas de IA estão a ser utilizadas para automatizar processos de auditoria, verificando vulnerabilidades no código que podem ter sido ignoradas pelos auditores humanos.
Estes sistemas podem rapidamente escanear complexos repositórios de código de contratos inteligentes e dApps, garantindo que os projetos sejam lançados com maior segurança.
AI nos riscos de segurança no Web3.0
Apesar dos muitos benefícios, o uso da IA na segurança da Web 3.0 também é falho. Embora as capacidades de deteção de anomalias da IA sejam valiosas, há também o risco de dependência excessiva de sistemas automatizados que nem sempre capturam todas as sutilezas de um ataque cibernético.
Afinal, o desempenho dos sistemas de IA depende totalmente dos seus dados de treino.
Se agentes maliciosos puderem manipular ou enganar modelos de IA, eles podem explorar essas vulnerabilidades para contornar medidas de segurança. Por exemplo, hackers podem lançar ataques de phishing altamente complexos ou alterar o comportamento de contratos inteligentes através da IA.
Isto pode desencadear um perigoso "jogo do gato e do rato", onde hackers e equipes de segurança utilizam a mesma tecnologia de ponta, e o equilíbrio de forças entre ambos pode mudar de forma imprevisível.
A natureza descentralizada do Web3.0 também traz desafios únicos para a integração da IA em um quadro de segurança. Em redes descentralizadas, o controle é disperso entre vários nós e participantes, dificultando a garantia da uniformidade necessária para o funcionamento eficaz dos sistemas de IA.
Web3.0 tem características de fragmentação inatas, enquanto as características de centralização da IA (geralmente dependentes de servidores em nuvem e grandes conjuntos de dados) podem conflitar com a filosofia de descentralização promovida pelo Web3.0.
Se as ferramentas de IA não conseguirem integrar-se perfeitamente na rede descentralizada, isso pode enfraquecer os princípios fundamentais do Web3.0.
Supervisão Humana vs Aprendizado de Máquina
Outra questão que merece atenção é a dimensão ética da IA na segurança do Web3.0. Quanto mais dependemos da IA para gerenciar a segurança da rede, menos supervisão humana haverá sobre as decisões críticas. Os algoritmos de aprendizado de máquina podem detectar vulnerabilidades, mas podem não ter a consciência ética ou contextual necessária ao tomar decisões que afetam os ativos ou a privacidade dos usuários.
No cenário de transações financeiras anônimas e irreversíveis do Web3.0, isso pode ter consequências profundas. Por exemplo, se a IA marcar erroneamente uma transação legítima como suspeita, isso pode levar ao congelamento injusto de ativos. À medida que os sistemas de IA se tornam cada vez mais importantes para a segurança do Web3.0, é necessário manter supervisão humana para corrigir erros ou interpretar situações ambíguas.
AI e integração descentralizada
Para onde devemos ir? A integração da IA e da descentralização requer um equilíbrio. A IA sem dúvida pode melhorar significativamente a segurança do Web3.0, mas sua aplicação deve ser combinada com o conhecimento especializado humano.
O foco deve estar no desenvolvimento de sistemas de IA que aumentem a segurança e respeitem a filosofia da descentralização. Por exemplo, soluções de IA baseadas em blockchain podem ser construídas através de nós descentralizados, garantindo que nenhuma única parte possa controlar ou manipular os protocolos de segurança.
Isto irá manter a integridade do Web3.0, ao mesmo tempo que aproveita as vantagens da IA na deteção de anomalias e prevenção de ameaças.
Além disso, a transparência contínua e a auditoria pública dos sistemas de IA são cruciais. Ao abrir o processo de desenvolvimento para uma comunidade Web3.0 mais ampla, os desenvolvedores podem garantir que as medidas de segurança da IA estejam em conformidade e sejam menos suscetíveis a alterações maliciosas.
A integração da IA na área da segurança requer colaboração de várias partes - desenvolvedores, usuários e especialistas em segurança devem trabalhar juntos para construir confiança e garantir responsabilidade.
A IA é uma ferramenta, e não uma panaceia.
O papel da IA na segurança do Web3.0 é, sem dúvida, promissor e cheio de potencial. Desde a deteção de ameaças em tempo real até auditorias automatizadas, a IA pode aprimorar o ecossistema do Web3.0 ao oferecer soluções de segurança robustas. No entanto, não está isenta de riscos.
A dependência excessiva da IA, bem como o seu uso malicioso potencial, exige que mantenhamos cautela.
No final, a IA não deve ser vista como uma solução universal, mas sim como uma poderosa ferramenta que colabora com a inteligência humana para proteger o futuro do Web3.0.