A ascensão da IA generativa está a mudar profundamente a forma como o mundo digital produz. Quer se trate de treino de modelos, inferência ou ajustes personalizados, a operação da IA impõe exigências sem precedentes à velocidade de acesso, integridade e governança de permissões dos dados. Cada chamada é uma colaboração em tempo real sobre poder de computação, dados e valor. No entanto, a infraestrutura que sustenta tudo isso continua a estar atrasada – a grande maioria das aplicações de IA ainda opera em ambientes de nuvem altamente centralizados, como AWS ou Google Cloud. Estas plataformas oferecem serviços de computação estáveis, mas apresentam defeitos estruturais em termos de propriedade, divisão de lucros e auditoria: o sistema de permissões é fechado, o processo de autorização não pode ser verificado e não existe uma relação direta entre os ganhos dos contribuintes e o uso dos dados. O resultado é que o processo de criação de valor do ecossistema de IA depende fortemente da plataforma, mas é difícil alcançar uma distribuição justa do valor.

Enquanto isso, os exploradores do mundo Web3 também estão tentando resolver esse dilema de forma descentralizada. O surgimento de protocolos como Arweave e Filecoin conferiu aos dados a "armazenabilidade" verificável e à prova de adulterações, mas essa capacidade ainda está longe de ser "ativada como ativo". Aspectos críticos como a certificação dos dados, permissões, compartilhamento de lucros e governança ainda estão desconectados, faltando um padrão unificado. Isso faz com que uma enorme quantidade de dados e ativos de modelo com potencial permaneçam passivamente adormecidos na camada de armazenamento, incapazes de entrar na verdadeira circulação de mercado. Em outras palavras, já conseguimos armazenar os dados de forma segura, mas ainda não conseguimos utilizá-los, liquidá-los e distribuí-los de forma segura.

Esta falha estrutural