Com a ampla disseminação de grandes modelos, vemos que o sujeito da criação está gradualmente se deslocando dos humanos para o algoritmo: o código é gerado automaticamente por AI, os templates de aplicação podem ser combinados em tempo real, os parâmetros do modelo estão em constante iteração, e a engenharia de Prompt evoluiu até se tornar uma nova "linguagem de design de software". Nesse sistema, o código está se tornando um ativo inteligente dos sistemas de AI, determinando a qualidade central do comportamento do modelo, da lógica de aplicação e da produção de conteúdo.

Mas, em contraste com essa tendência, está o atraso na infraestrutura subjacente. Mais de 100 milhões de desenvolvedores em todo o mundo ainda dependem do GitHub como a principal plataforma de hospedagem de código, enquanto o objetivo original do GitHub sempre foi ser uma ferramenta de colaboração, e não um sistema de ativos. Isso traz uma série de limitações estruturais que não podem ser ignoradas: a propriedade do repositório é controlada pela plataforma; o conteúdo pode ser removido ou congelado por razões políticas, geográficas ou de censura (como o evento de sanções a repositórios de desenvolvedores em várias regiões em 2022); os registros de desenvolvimento não podem ser verificados na blockchain, o código carece de prova de propriedade independente e não pode ser negociado, autorizado ou avaliado como ativos na blockchain.

Na era em que a produção de conteúdo é dominada pela IA, essas questões não são mais apenas gargalos na experiência das ferramentas, mas determinam diretamente se o conteúdo pode realmente se tornar um ativo. Hoje, um pipeline de processamento de dados, um módulo de Prompt, uma lógica de plugin, um resultado de ajuste fino de modelo, todos podem se tornar constituintes de conteúdo com alta densidade de valor. Mas, no ambiente centralizado do Web2, essas conquistas são difíceis de ter seus direitos reconhecidos, não circulam e não podem ser integradas a uma economia aberta.