A batalha da computação em nuvem ficou mais intensa. A Amazon está lançando seu próprio silício agora, e o gigante das GPUs não está gostando disso. Quando um grande fornecedor de nuvem decide fabricar seus próprios chips em vez de comprar prontos, é sinal de que as margens estão sendo pressionadas.
Essa mudança é mais importante do que as pessoas pensam. ASICs personalizados podem remodelar como as operações de mineração e o treinamento de modelos de IA são precificados. Se a Amazon conseguir isso em grande escala, podemos ver um efeito dominó em todo o ecossistema de data centers. Outros hyperscalers estão observando de perto—ninguém quer continuar dependente de um único fornecedor de chips quando alternativas existem.
A verdadeira questão: será que o silício interno pode corresponder ao desempenho enquanto corta custos o suficiente para justificar os gastos em P&D? Os primeiros benchmarks dirão se isto é uma disrupção ou apenas ruído.
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BottomMisser
· 12-02 16:38
A nova linha de chips desenvolvidos pela Amazon parece realmente estar a apertar o pescoço da Nvidia, mas, para saber se isso realmente funciona, teremos que ver os resultados reais.
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0xLuckbox
· 12-02 16:37
O desenvolvimento de chips próprios pela AWS significa, basicamente, que os bons tempos da NVIDIA estão a chegar ao fim, e o monopólio será quebrado mais cedo ou mais tarde.
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HodlTheDoor
· 12-02 16:30
Os chips desenvolvidos pela Amazon vão deixar a Nvidia preocupada, o monopólio vai ser quebrado.
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gas_fee_trauma
· 12-02 16:27
A AWS, com seu chip desenvolvido internamente, realmente deixou a NVIDIA em apuros. Ao pressionar a margem, fica claro quem realmente detém o poder de precificação.
A batalha da computação em nuvem ficou mais intensa. A Amazon está lançando seu próprio silício agora, e o gigante das GPUs não está gostando disso. Quando um grande fornecedor de nuvem decide fabricar seus próprios chips em vez de comprar prontos, é sinal de que as margens estão sendo pressionadas.
Essa mudança é mais importante do que as pessoas pensam. ASICs personalizados podem remodelar como as operações de mineração e o treinamento de modelos de IA são precificados. Se a Amazon conseguir isso em grande escala, podemos ver um efeito dominó em todo o ecossistema de data centers. Outros hyperscalers estão observando de perto—ninguém quer continuar dependente de um único fornecedor de chips quando alternativas existem.
A verdadeira questão: será que o silício interno pode corresponder ao desempenho enquanto corta custos o suficiente para justificar os gastos em P&D? Os primeiros benchmarks dirão se isto é uma disrupção ou apenas ruído.