A verdadeira ameaça à segurança da IA não vem dos algoritmos em si. Quando a IA começa a conectar aplicações, dados e diversos tipos de operações, o alvo dos atacantes se volta para os pontos fracos no fluxo de trabalho — dados de entrada, resultados de saída, extensões de terceiros e configurações de permissões. É aqui que reside o risco real. Para proteger verdadeiramente os sistemas de IA, o essencial é como controlar a segurança de todo o fluxo de trabalho. Essa batalha de defesa não ocorre na dimensão do modelo de base, mas no nível do processo de negócios.
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PumpBeforeRug
· 14h atrás
Não poderia estar mais certo, antes pensava que o modelo iria falhar sozinho, mas o verdadeiro golpe foi na camada de interface, foi muito doloroso.
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DiamondHands
· 01-16 21:03
Concordo plenamente, antes tinha-me deixado levar pelas ideias de hype, mas as verdadeiras vulnerabilidades estão mesmo na interface e nas permissões.
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All-InQueen
· 01-16 06:39
Dizer que sim não está errado, mas essa é a questão principal. Todos estão focados no próprio modelo, mas na realidade as vulnerabilidades já estavam no fluxo de trabalho. A questão de permissões é a mais propensa a problemas; uma configuração inadequada pode comprometer todo o sistema.
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ContractBugHunter
· 01-16 03:12
Está bastante correto, mas acho que o mais importante ainda é quem vai executar esse processo... A configuração de permissões realmente pode ser facilmente negligenciada.
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DeFiGrayling
· 01-15 20:53
Porra, finalmente alguém disse a coisa certa. Uma multidão de pessoas grita todos os dias que a IA vai destruir o mundo, mas a verdadeira falha está mesmo na sua porta.
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RebaseVictim
· 01-15 20:50
Muito bem, parece que muitas pessoas ainda estão a discutir o próprio modelo, mas na verdade a verdadeira questão está na camada de integração.
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GasWhisperer
· 01-15 20:46
nah mesmo, isto está a dar padrões de congestão de fluxo de trabalho... como assistir ao aumento do mempool, mas para sistemas de IA. a verdadeira superfície de ataque não é o modelo, é a camada de orquestração—entradas, saídas, integrações de terceiros. basicamente onde todas as ineficiências se escondem, as taxas se acumulam, e as coisas são exploradas.
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DeFiDoctor
· 01-15 20:33
Os registos de consulta mostram que, de fato, o diagnóstico foi preciso. Todos estão focados na própria estrutura do modelo, sem perceber que a fonte de infecção na camada de fluxo de trabalho já começou a se espalhar — na entrada de dados, como se fosse uma contaminação cruzada, uma vulnerabilidade na configuração de permissões pode comprometer todo o fluxo de trabalho. Recomenda-se revisar periodicamente a parte de extensões de terceiros, pois o alerta de risco está sempre a piscar.
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AirdropHermit
· 01-15 20:31
Concordo, essa é a questão principal. Todos estão a olhar para o modelo, mas as vulnerabilidades estão todas na interface.
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CantAffordPancake
· 01-15 20:26
Faz sentido, eu também não tinha pensado nisso antes. Parece que todos estão focados em estudar a segurança do modelo, mas na verdade as vulnerabilidades reais estão em toda a cadeia de conexão.
A verdadeira ameaça à segurança da IA não vem dos algoritmos em si. Quando a IA começa a conectar aplicações, dados e diversos tipos de operações, o alvo dos atacantes se volta para os pontos fracos no fluxo de trabalho — dados de entrada, resultados de saída, extensões de terceiros e configurações de permissões. É aqui que reside o risco real. Para proteger verdadeiramente os sistemas de IA, o essencial é como controlar a segurança de todo o fluxo de trabalho. Essa batalha de defesa não ocorre na dimensão do modelo de base, mas no nível do processo de negócios.