Em meados de janeiro, um fenómeno deixou muitas pessoas chocadas — a conta oficial de uma das principais blockchains publicou diretamente dados on-chain do Starknet, com um número de utilizadores ativos diários na casa dos dígitos, acompanhado de uma legenda com forte tom de provocação. Embora esta publicação seja apenas um exemplo, ela tocou numa questão real: como é que um projeto que arrecadou centenas de milhões de dólares no financiamento, conhecido como um dos "Quatro Grandes do L2", chegou a este ponto?

Na verdade, muitas blockchains atualmente têm pouca atividade. Mas é raro ver uma entidade oficial fazer uma provocação direta a concorrentes. Isso despertou minha curiosidade — aqueles projetos que outrora eram extremamente populares, o que realmente resta deles em termos de atividade on-chain após a fadiga de airdrops e a dispersão de capital?

Para entender melhor essa questão, pedi a alguém que escrevesse um script em Python que se conectasse diretamente aos nós RPC das principais blockchains, e coletasse os dados brutos dos blocos nos dias 15 e 16 de janeiro. O mais importante é como processar esses dados para que fiquem o mais próximos possível da realidade — há detalhes importantes nisso.

A primeira questão é a arquitetura especial de SVM do Eclipse. Seus dados on-chain misturam milhões de votos de consenso provenientes de nós de validação, esses "System Vote" não representam interações reais de utilizadores, e precisam ser removidos. Caso contrário, os números parecerão artificialmente inflados.

A segunda questão é a limpeza dos dados das blockchains baseadas em EVM. Para Arbitrum, Base, Scroll, zkSync, Starknet, por exemplo, estabeleci um filtro de "Nonce > 10". Essa medida visa excluir contas recém-criadas, que só fizeram algumas transações — contas de uso diário, criadas por bots para receber airdrops, que não representam utilizadores reais. Somente contas com mais de 10 interações entram na contagem de utilizadores ativos principais.

Com esse processo de limpeza, conseguimos uma visão mais próxima da verdadeira saúde de cada blockchain. Não se trata apenas de comparar o número de transações, mas de responder à pergunta: quantos utilizadores realmente permanecem ativos na cadeia? Com que frequência eles interagem?

Essa perspectiva é muito importante. Porque qualquer blockchain pode alegar ter milhões de utilizadores diários e volumes de transação altíssimos. Mas, ao eliminar bots e limpar dados de ruído, podemos distinguir quem realmente possui um ecossistema ativo e quem é apenas uma flor de um dia. Para investidores e desenvolvedores, esse número real vale mais do que qualquer propaganda.