Na atual fase de aquecimento contínuo do ecossistema BSC, muitos investidores iniciantes frequentemente ficam perdidos entre os diversos projetos de tokens. Hoje vamos compartilhar uma lógica de julgamento relativamente simples e prática — como identificar rapidamente se um projeto apresenta risco de saída fraudulenta.
Em que devemos focar? Na verdade, em um único ponto: analisar os dados iniciais de emissão do token e verificar se há participação de investidores de varejo na fase de fundo. Aqui há um detalhe muito importante. Se, no momento da abertura, já houver múltiplos endereços participando na liquidez do fundo, isso indica uma distribuição relativamente dispersa, e o custo para os responsáveis por uma saída fraudulenta será relativamente alto. Por outro lado, se você usar uma ferramenta de análise (como plataformas comuns de análise on-chain) e não conseguir detectar pequenos participantes iniciais, vendo apenas uma origem de liquidez altamente concentrada, aí o problema surge.
Essa situação geralmente significa que o capital inicial foi emitido de forma totalmente agrupada, e o pool está completamente sob controle de poucos. Uma vez que decidam sair, eles podem retirar todos os fundos de uma só vez, fazendo o preço do token despencar a zero, e os investidores perderem tudo.
Portanto, na prática, usar ferramentas de dados on-chain para rastrear a distribuição dos participantes iniciais pode ajudar a filtrar muitos projetos de risco desde a origem. Isso não garante proteção 100%, mas certamente ajuda a evitar a maioria dos sinais de perigo evidentes.
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GraphGuru
· 01-21 07:41
Esta jogada foi genial, já devia ter sido explicada claramente há muito tempo
Projetos com muitos investidores de retalho realmente são mais difíceis de fugir, essa lógica não tem erro
Você precisa aprender a analisar os dados na cadeia, senão cedo ou tarde será vítima de um golpe
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DAOTruant
· 01-19 18:35
A estratégia de distribuição inicial de investidores de varejo realmente merece atenção, mas, para ser honesto, já vi muitos projetos que parecem estar dispersos na superfície, mas na verdade são operações internas com insiders controlando tudo.
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ZenMiner
· 01-18 17:29
Porra, se soubesse que este método de análise de distribuição de endereços não teria perdido tanto naquele projeto rug pull
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CodeZeroBasis
· 01-18 13:55
Porra, essa jogada eu já tinha usado há muito tempo, quase fui enganado antes, agora só entro na blockchain depois de verificar os dados on-chain
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Whale_Whisperer
· 01-18 13:53
Ter muitos endereços de investidores individuais garante tranquilidade? Ah, como eu sempre consigo encontrar aqueles que parecem dispersos, mas na verdade são trocas de ordens entre si
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SatoshiSherpa
· 01-18 13:32
Mais investidores de retalho = mais segurança? Essa lógica parece boa, mas a questão é que a maioria das pessoas nem sequer vai realmente verificar essas coisas.
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On-ChainDiver
· 01-18 13:27
Será que quanto mais investidores de varejo, mais podemos confiar? Acho que não, quanto mais cedo você participa, mais fácil é ser prejudicado. Já vi várias moedas de comunidade que seguem esse padrão.
Na atual fase de aquecimento contínuo do ecossistema BSC, muitos investidores iniciantes frequentemente ficam perdidos entre os diversos projetos de tokens. Hoje vamos compartilhar uma lógica de julgamento relativamente simples e prática — como identificar rapidamente se um projeto apresenta risco de saída fraudulenta.
Em que devemos focar? Na verdade, em um único ponto: analisar os dados iniciais de emissão do token e verificar se há participação de investidores de varejo na fase de fundo. Aqui há um detalhe muito importante. Se, no momento da abertura, já houver múltiplos endereços participando na liquidez do fundo, isso indica uma distribuição relativamente dispersa, e o custo para os responsáveis por uma saída fraudulenta será relativamente alto. Por outro lado, se você usar uma ferramenta de análise (como plataformas comuns de análise on-chain) e não conseguir detectar pequenos participantes iniciais, vendo apenas uma origem de liquidez altamente concentrada, aí o problema surge.
Essa situação geralmente significa que o capital inicial foi emitido de forma totalmente agrupada, e o pool está completamente sob controle de poucos. Uma vez que decidam sair, eles podem retirar todos os fundos de uma só vez, fazendo o preço do token despencar a zero, e os investidores perderem tudo.
Portanto, na prática, usar ferramentas de dados on-chain para rastrear a distribuição dos participantes iniciais pode ajudar a filtrar muitos projetos de risco desde a origem. Isso não garante proteção 100%, mas certamente ajuda a evitar a maioria dos sinais de perigo evidentes.