AI competição, afinal, como devemos encará-la? Em vez de vê-la como uma corrida de curta distância, é melhor compreendê-la como uma verdadeira maratona. Se usarmos essa estrutura para julgar, o panorama fica bem claro — nesta corrida de resistência, a China correrá mais longe.



Isso não significa que quem conseguir criar o modelo mais poderoso primeiro ganhará, mas sim quem puder manter uma vantagem através de investimentos contínuos ao longo de vários anos, reserva de talentos, ecossistema de aplicações e infraestrutura. Uma liderança tecnológica momentânea é fácil de ser alcançada, mas uma vantagem sistêmica de longo prazo é difícil de ser abalada.
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WhaleInTrainingvip
· 01-21 16:04
A metáfora da corrida de longa distância é boa, mas, para ser honesto, agora quem consegue manter o investimento por tanto tempo ainda é difícil de dizer
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MevShadowrangervip
· 01-21 03:14
A metáfora de corrida de longa distância vs corrida de velocidade é excelente, o conjunto da OpenAI também está quase a ser saturado.
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RamenStackervip
· 01-18 18:12
A metáfora da corrida de longa distância é algo com que concordo bastante, mas, para ser honesto, neste momento ninguém consegue prever quem chegará ao final. A direção do capital e das políticas muda de repente, e as rotas tecnológicas estão em constante evolução.
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just_here_for_vibesvip
· 01-18 18:11
A longo prazo, de fato é assim, mas agora ainda é preciso continuar a melhorar o modelo
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Layer2Observervip
· 01-18 17:58
Esta discussão de longo prazo é realmente interessante, mas é preciso esclarecer um ponto — será que as vantagens sistêmicas são realmente tão difíceis de abalar? Do ponto de vista técnico, a construção de ecossistemas e o reserva de talentos são de fato uma barreira defensiva, mas assim que a velocidade de iteração tecnológica aumenta, as vantagens do passado podem se transformar em um fardo. Vamos olhar para os dados e entender.
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