Quanto de credibilidade uma organização perde ao penalizar pessoas por citarem as próprias estatísticas e dados que ela publicou? Há algo profundamente contraditório em suprimir vozes que simplesmente ecoam as suas próprias informações públicas — isso levanta sérias questões sobre se os números alguma vez foram realmente destinados a uma análise genuína em primeiro lugar.

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PumpDoctrinevip
· 01-20 22:55
Isto não é a transparência de Schrödinger, divulgar os dados sem querer ser citado? Que absurdo
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ReverseFOMOguyvip
· 01-20 04:28
Isto não é exatamente uma forma de te dizer que os dados só podem ser acreditados de forma seletiva?
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Ramen_Until_Richvip
· 01-19 15:53
Porra, não é exatamente você divulgar os dados e não deixar as pessoas citarem? É o típico querer e não querer ao mesmo tempo.
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SeeYouInFourYearsvip
· 01-18 20:52
Os dados são deles, a conclusão também tem que ser deles? Ri-me à gargalhada
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AirdropHarvestervip
· 01-18 20:51
Mesmo assim, os dados que você enviou foram usados para rebaixar quem os citou, essa operação foi incrível. Já tinha dito que esse tipo de discurso sempre acaba se revelando, e agora estamos apenas esperando para ver quem vai se render primeiro.
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GasFeeSobbervip
· 01-18 20:50
Haha, não é exatamente o típico "os meus dados só podem ser usados por mim"? Se você ousar usar meus dados contra mim, vai ser banido imediatamente. Que falta de vergonha.
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OnchainDetectiveBingvip
· 01-18 20:49
Perdido demais, a usar os seus próprios dados contra si mesmo, esta operação é realmente absurda.
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ruggedSoBadLMAOvip
· 01-18 20:36
Ah, publicar os seus próprios dados e depois banir quem os cita? Essa tática é um pouco exagerada, hein.
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TheShibaWhisperervip
· 01-18 20:32
Resumindo, os dados só são úteis quando podem ser interpretados livremente, você se atreve a usar os seus dados para contestá-los? Tsc, isso é o que se chama procurar problemas
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