Plataforma de análise de dados on-chain lança ferramenta de investigação automatizada para combater fraudes em criptomoedas impulsionadas por IA

Fonte: TokenPost Título Original: Chainalysis lança ‘Workflows’… Automação de Investigações On-Chain para Acelerar Respostas Link Original: https://www.tokenpost.kr/news/blockchain/325028

Ferramenta de Automação de Investigações On-Chain Lançada

A empresa de análise de dados blockchain Chainalysis lançou uma funcionalidade de automação chamada “Workflows”, que pode ser usada sem necessidade de codificação, com o objetivo de reduzir as barreiras para investigações de crimes na cadeia e conformidade regulatória.

A empresa introduziu oficialmente essa funcionalidade, permitindo que investigadores não técnicos e equipes de conformidade possam lidar diretamente com dados blockchain. Os workflows são uma ferramenta que executa modelos de análise predefinidos sem precisar escrever códigos complexos como SQL ou Python. A empresa afirma que, “é possível realizar investigações repetitivas de forma padronizada, aumentando a produtividade e a consistência”.

O gerente de produto da Chainalysis afirmou: “No passado, isso era uma tarefa que consumia tempo e exigia habilidades técnicas, mas agora qualquer pessoa pode fazer em poucos minutos. Essa ferramenta não exige que o usuário compreenda estruturas de dados complexas, ajudando os investigadores a focar nas questões centrais de suas análises.”

Aumento de Fraudes na Era da IA, Perdas de até 17 bilhões de dólares em 2025

Recentemente, criminosos estão rapidamente adotando novas tecnologias como inteligência artificial, elevando o nível das fraudes. Uma investigação interna da Chainalysis revelou que as fraudes realizadas com IA roubam, em média, 4,5 vezes mais fundos dos vítimas do que métodos tradicionais.

De acordo com o relatório “Relatório de Fraudes e Comportamentos Indevidos em Criptomoedas 2025” divulgado pela Chainalysis, as perdas totais no ano passado atingiram cerca de 17 bilhões de dólares. O aumento expressivo se deve à “indústria de fraudes” que utiliza IA, tecnologia de deepfake e redes organizadas de lavagem de dinheiro.

Em 2 de janeiro de 2026, um hacker invadiu centenas de carteiras em uma rede compatível com a Ethereum Virtual Machine (EVM), roubando menos de 2.000 dólares de cada uma. Embora o incidente tenha sido de escala limitada, chamou atenção por seu design sistemático. Analistas de blockchain sugerem que o evento pode estar relacionado ao ataque ao Ledger ocorrido no ano passado.

Além disso, golpes de engenharia social continuam ocorrendo. Analistas rastrearam um suspeito que teria roubado cerca de 2 milhões de dólares durante 2025, fingindo ser um atendente de uma plataforma de conformidade.

Sinal Positivo: Capacidade de Segurança em Crescimento Gradual

De acordo com uma estatística da empresa de segurança blockchain, as perdas com ataques de hackers a criptomoedas em dezembro do ano passado foram de 7,6 milhões de dólares, uma redução de aproximadamente 60% em relação aos 19,42 milhões de dólares de novembro, indicando que as defesas de segurança estão se fortalecendo continuamente.

Democratização das Investigações On-Chain: Segurança no Era da IA Começa a Ser Implementada

A Chainalysis lançou recentemente a ferramenta de workflows, demonstrando a evolução dos sistemas de análise de dados na resposta ao aumento da complexidade dos crimes em criptomoedas. Especialmente no contexto de fraudes impulsionadas por IA, a infraestrutura que permite aos usuários analisar informações on-chain e desenvolver estratégias de resposta está se expandindo, o que é de grande importância.

Com o crescimento das redes de fraude e a diversificação das táticas, é importante acompanhar se essas ferramentas automatizadas poderão contribuir para a melhoria da segurança geral do ecossistema de criptomoedas.