OpenAI Codex versão desktop em uma invasão noturna! Uma pessoa comanda o exército de Agentes, programadores dizem adeus ao 996

Claude 5的脚步声越来越近，奥特曼终于坐不住了。

就在刚刚，OpenAI毫无预警地抛出「王炸」——Codex正式进化为独立的桌面App。

Isso não é apenas uma janela para escrever código, mas sim um «quartel-general» que pode comandar simultaneamente milhares de agentes (múltiplos Agents).

O Codex tem uma missão muito clara: ser o «centro de comando» dos Agents.

Especificamente, o Codex pode fazer o seguinte:

• Troca de múltiplas tarefas em paralelo, sem esforço: invoca vários agentes de IA ao mesmo tempo, usando «árvores de trabalho» (worktrees) para isolar mudanças, sem interferências;

• Criar e invocar Skills: encapsular ferramentas e normas de desenvolvimento em capacidades reutilizáveis;

• Configurar fluxos de automação: através de workflows agendados em segundo plano, delegar tarefas repetitivas ao Codex.

Suponha que queira adicionar uma funcionalidade de «arrastar e soltar» às fotos do álbum, selecionando uma «árvore de trabalho», permitindo que a IA trabalhe em diferentes tarefas no mesmo repositório.

A evolução do Codex é assustadora: ele não só gera código, como também aprendeu a usar o código como «Skills» para controlar o computador.

Por exemplo, para resolver comentários num projeto, basta invocar Skills instaladas, e o Codex resolve o problema imediatamente.

Além disso, a OpenAI, com uma única frase, fez o Codex consumir 7 milhões de tokens e criar um jogo de corrida 3D do zero.

Desta vez, o nascimento do Codex não é uma «reutilização de fórmula antiga», nem uma «embalagem de casca vazia» sem esforço.

Ele marca a evolução do AI de «assistente de diálogo» para «quartel-general de comando».

O Ultraman, empolgado, afirma: «Realmente adorei, estou ainda mais surpreendido do que imaginava»!

«Programadores de IA nunca vão esgotar a dopamina. Eles não ficam frustrados, nem perdem energia. Eles continuam até resolver o problema».

O presidente da OpenAI, Greg, recomenda fortemente—

Tenho sido fã de terminais e Emacs há anos, mas desde que comecei a usar o Codex, voltar ao terminal parece uma viagem ao passado, a diferença de capacidade é enorme.

Essa sensação é como uma interface nativa de IA projetada especificamente para desenvolvimento.

O OpenAI Codex representa um novo paradigma de codificação com IA, com grande potencial de transformar a lógica de interação entre desenvolvedores e código.

Até, o Codex pode se integrar com o Claude Cowork para limpar instantaneamente a área de trabalho desorganizada.

Atualmente, o Codex está oficialmente disponível no macOS, a versão para Windows está a caminho.

A OpenAI também lançou uma «promoção por tempo limitado»: usuários gratuitos do ChatGPT e da versão Go podem usar o Codex, e usuários dos planos Plus, Pro, Business, Enterprise e Edu terão a taxa dobrada.

Lançamento do Codex APP, o assassino de código que comanda todos os Agents sozinho

O aplicativo Codex para macOS é uma interface poderosa.

Permite aos desenvolvedores gerenciar facilmente múltiplos agentes de IA, processar tarefas em paralelo e colaborar com IA para realizar tarefas demoradas.

Antes, a relação entre desenvolvedores e IA era «programação em par»: você escreve uma parte, ela continua a próxima.

Agora, o lançamento do Codex vai mudar completamente a forma de construir software—

Os humanos deixam de trabalhar de perto com IA, delegando tarefas diretamente a ela, durante todo o ciclo de vida do projeto: design, construção, lançamento e manutenção.

Essa mudança começou a se mostrar desde o lançamento do Codex em abril de 2025.

A colaboração entre desenvolvedores e IA mudou radicalmente.

Modelos atuais podem lidar de ponta a ponta com tarefas complexas e de longo prazo, e os desenvolvedores já comandam múltiplos agentes de IA em vários projetos:

Atribuem tarefas, executam em paralelo, e confiam projetos de horas, dias ou semanas às IA.

O desafio principal não é mais o que a IA pode fazer, mas como as pessoas podem comandar, supervisionar e colaborar com ela em grande escala—

Infelizmente, as ferramentas atuais de IDE e terminal não foram feitas para isso.

Essa nova forma de construir, aliada ao avanço dos modelos, exige um novo meio de interação.

Por isso, a OpenAI quer lançar o aplicativo de desktop do Codex, com foco em «um centro de comando para um agente de IA».

Múltiplos agentes em paralelo, código voando sem confusão

O Codex criou um espaço dedicado para a execução paralela de múltiplos agentes de IA.

Todos os IA operam em threads independentes organizadas por projeto, garantindo troca de tarefas sem perder contexto.

Você pode verificar as mudanças do IA diretamente no app, comentar no diff, ou abrir no editor para ajustes manuais.

Ele também suporta Git worktree, permitindo que vários agentes de IA trabalhem no mesmo repositório sem conflitos.

Cada IA trabalha em uma cópia isolada do seu código, permitindo explorar diferentes caminhos de desenvolvimento sem afetar o repositório principal.

Quando um agente de IA trabalha, pode fazer checkout das mudanças localmente ou continuar avançando, sem alterar o estado do git local.

O app sincroniza automaticamente o histórico de sessões e configurações via Codex CLI e extensões de IDE, facilitando o uso em projetos existentes.

Desbloqueie Skills, crie um jogo de corrida 3D do zero

O Codex evolui de um IA que só escreve código para um que realmente resolve problemas no computador usando código.

Por meio de Skills, é fácil ampliar as capacidades do Codex.

No futuro, o Codex não se limitará a gerar código, mas também a coletar, integrar informações, resolver problemas, escrever textos, etc.

Skills são como comandos, recursos e scripts empacotados, que conectam ferramentas, executam workflows e seguem as rotinas do time de forma confiável.

No aplicativo do Codex, há uma interface dedicada para criar e gerenciar Skills.

Você pode solicitar explicitamente que o Codex use uma Skill específica, ou que ele a invoque automaticamente conforme a tarefa.

A OpenAI deu um exemplo: fez o Codex criar um jogo de corrida—

Com diferentes pilotos, oito mapas, e itens acionados pela tecla espaço.

Usando Skills de geração de imagens (com GPT Image) e de desenvolvimento de jogos web, o Codex, a partir de um único prompt do usuário, trabalhou de forma autônoma e consumiu mais de 7 milhões de Tokens, criando o jogo.

Ele desempenha múltiplos papéis: designer, desenvolvedor, QA, testador, validando o resultado com testes práticos.

• 6万Token

No exemplo, com apenas 6 mil tokens, a imagem ficou bastante rudimentar.

Na pista estreita, obstáculos que parecem atravessar a tela ao colidir.

As Skills podem ser consumidas ou disparadas, mas parecem sem efeito.

O mais frustrante é que você fica preso na «segunda volta» em loop infinito…

• 80万Token

Na versão de 800 mil tokens, a qualidade visual melhorou, a pista ficou mais larga, mais parecida com jogos de corrida comuns.

Porém, as Skills de itens parecem inúteis, e os carros continuam a seguir trajetórias diferentes após disparar.

E ainda, ficam presos na segunda volta, sem fim.

• 700万Token

Na última versão, com 7 milhões de tokens, a qualidade visual é bem melhor. A pista está nítida, as Skills mais refinadas.

Desta vez, as Skills realmente funcionaram.

No início da corrida, usamos uma grande habilidade lançada pela IA, sem esquivar, e ficamos em último.

Mas, comparado às versões anteriores, pelo menos conseguimos terminar a corrida.

Desde testes de desempenho até treinamentos de modelos, a OpenAI construiu centenas de Skills para que várias equipes possam delegar tarefas antes difíceis de definir ao Codex com confiança.

O aplicativo do Codex inclui uma biblioteca de Skills, cobrindo ferramentas e workflows internos da OpenAI, destacando-se alguns exemplos:

• Implementação de design: puxar contextos, recursos e capturas de tela do Figma, e transformar em código UI de produção 1:1;

• Gerenciamento de projetos: tratar bugs, acompanhar lançamentos, gerenciar cargas de trabalho da equipe no Linear;

• Deploy na nuvem: fazer o Codex implantar seu app web em provedores como Cloudflare, Netlify, Render e Vercel;

• Gerar imagens: usar Skills de geração de imagens (com GPT Image) para criar e editar imagens para sites, protótipos, ilustrações de produtos e materiais de jogos;

• Construir com API da OpenAI: consultar a documentação mais recente ao desenvolver com a API;

• Criar documentos: Skills para leitura, criação e edição de PDFs, planilhas e arquivos, com layout profissional.

Atualize seu site usando Vercel e Skills de geração de imagens

Crie tabelas com Skills de planilhas para gerar listas de compras

Gerencie seu Issue Backlog com Linear

Quando você cria uma nova Skill na aplicação, ela pode ser usada em qualquer lugar: dentro do app, via CLI ou extensões de IDE.

Você também pode enviar Skills para o repositório de código, para toda a equipe usar.

Skills de Agent compartilhadas pela OpenAI:

Automatize com um clique, trabalhe 24h por dia

O Codex pode configurar Automations, que funcionam automaticamente em segundo plano, de acordo com sua programação.

Automations combinam comandos e Skills opcionais, rodando na frequência que você definir.

Quando uma Automation termina, o resultado entra na fila de revisão, podendo ser revisado a qualquer momento, e continuar o trabalho se necessário.

Configure automações para criar novas Skills periodicamente

Na OpenAI, a equipe usa Automations para tarefas repetitivas e importantes, como classificação diária de issues, busca e resumo de falhas no CI, geração de relatórios diários, verificação de bugs, etc.

Modo de dupla personalidade, troca instantânea

Desenvolvedores têm gostos diferentes ao colaborar com IA.

Alguns preferem parceiros diretos, focados na execução; outros gostam de mais diálogo e interação.

O Codex agora permite que desenvolvedores escolham entre duas personalidades—

uma mais direta e prática, outra mais conversacional e empática.

Ambas têm as mesmas capacidades, apenas ajustadas ao seu estilo. Basta usar o comando /personality na aplicação, CLI ou extensões de IDE para alternar.

Segurança padrão, configuração sob demanda

Além disso, a OpenAI incorporou o conceito de «Security by Design» em toda a pilha de IA do Codex.

O aplicativo do Codex usa um sandbox nativo, open source e configurável, igual ao do CLI do Codex.

Por padrão, o agente de IA só pode editar arquivos no diretório ou branch atual, e usar buscas na web em cache.

Para comandos que exijam maior permissão, como acesso à internet, ele solicitará sua autorização.

Você pode configurar regras por projeto ou equipe, permitindo que comandos específicos rodem automaticamente com privilégios elevados.

Tudo controlado por código

Hoje, empresas e desenvolvedores dependem cada vez mais do Codex para desenvolvimento ponta a ponta.

Desde o lançamento do GPT-5.2-Codex em dezembro, o uso do Codex dobrou, com mais de 1 milhão de desenvolvedores usando a ferramenta no último mês.

O próximo passo é ampliar os cenários de uso do Codex, incluindo o lançamento de uma versão para Windows, ultrapassando limites de modelos, e acelerando a inferência.

Cientistas da OpenAI relatam que, nas últimas semanas, escreveram mais código do que nos últimos anos, e usaram o Codex para corrigir vários bugs e atualizações do Prism.

Dentro da própria OpenAI, eles continuam aprimorando os workflows de múltiplos agentes de IA, facilitando a gestão de tarefas paralelas e a troca entre IA sem perder contexto.

Estão também desenvolvendo gatilhos na nuvem para automações, permitindo que o Codex rode continuamente em segundo plano — não apenas quando seu computador estiver ligado.

O Codex se baseia em um princípio simples: tudo é controlado por código.

Quanto mais forte for um agente de IA na inferência e geração de código, maior será sua capacidade em tarefas técnicas e de conhecimento.

O pacote completo da OpenAI

Por outro lado, um desafio importante é que há uma lacuna entre o potencial dos modelos de ponta e a facilidade de uso na prática.

O Codex busca diminuir essa lacuna, facilitando a supervisão, o comando e a aplicação de toda a inteligência dos modelos da OpenAI no trabalho real.

A OpenAI quer transformar o Codex no mais poderoso agente de IA de programação, criando uma base para que ele também seja um IA versátil, capaz de lidar com trabalhos de conhecimento além do código.

Apêndice

Ao criar o jogo de corrida acima, o prompt inicial usado pelo Codex foi o seguinte (versão resumida):

Usar Three.js para implementar Voxel Velocity, um jogo de corrida de kart com voxel 3D, com apenas um modo: corrida individual (sempre 3 voltas, 1 humano contra 7 CPUs, todas as 8 pistas disponíveis nesse modo, sem limite de progresso). Construir um fluxo mínimo pré-corrida, incluindo: pistas (8), personagens (8), dificuldade (fácil/padrão/difícil), modo espelhado opcional, clonagem permitida, início de corrida, menu de opções e menu de pausa durante a corrida (retomar/reiniciar/sair). Criar um modelo de direção arcade, com controle sensível, colisões tolerantes, drift com significado como habilidade principal, sistema de carga de drift, gerando níveis de aceleração precisos (nível 1: 0,7s, nível 2: 1,1s, nível 3: 1,5s), mantendo velocidade «rápida e legível», e ultrapassagens contínuas em pistas largas. Implementar exatamente 8 itens, capacidade de um item por vez, distribuição ponderada sutil, efeitos suaves (máximo de perda de controle ≤1,2s, desativação de direção máxima ≤0,6s), criar caos divertido sem tontura, e reduzir 50% da desaceleração off-road durante aceleração. Definir 8 personagens com estatísticas e tendências de IA, pré-definir dificuldades de CPU, criar pistas com curvas, variações, zonas de drift e obstáculos de evasão, para que a IA use faixas de várias pistas para ultrapassagens limpas, e incluir HUD/áudio: posição, voltas/última volta, mini-mapa, slots de itens, cronômetro/segmentos, efeitos sonoros legíveis, e uma música de loop por pista.

Depois, o Codex foi continuamente repromptado a partir de uma lista de 10 prompts genéricos, para continuar o desenvolvimento.

Um exemplo de prompt foi:

Sua tarefa é adicionar novas funcionalidades para deixar o jogo mais próximo do original. Primeiro, jogue e identifique o que falta em relação ao original. Depois, escolha algumas funcionalidades ausentes e implemente-as. Após cada funcionalidade, teste-a exaustivamente, jogando e confirmando que funciona corretamente. Se notar algum erro durante o jogo, priorize a correção.

Fonte: Xinzhiyuan

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