A pesquisa Ethereum apresentou um experimento de otimização de estado com resultados notáveis

O explorador da camada de execução weiihann partilhou os resultados de um experimento em larga escala de otimização do estado do Ethereum. Como relata a Foresight, a pesquisa envolveu a execução de carga na rede principal durante um ano num cliente Geth para comparar os nós completos tradicionais com uma abordagem mais recente de armazenamento apenas do estado ativo, acessível durante doze meses. Os resultados deste experimento abrem novas perspetivas para a escalabilidade da rede.

Revolucionária redução do tamanho da base de dados dos nós

O resultado mais impressionante do experimento é a redução radical dos requisitos de hardware. Comparando os nós completos tradicionais com os nós que armazenam apenas um ciclo anual de estados ativos, os investigadores descobriram uma redução do tamanho da base de dados de 359 gigabytes para 81 gigabytes—uma diminuição de quase 77,5%. Os resultados mais notáveis foram observados na otimização do armazenamento Trie, demonstrando a eficácia de uma abordagem direcionada à gestão de dados de estado.

Esta redução tem valor prático: menos espaço em disco significa menores barreiras de entrada para a execução de nós, o que pode ampliar a descentralização da rede e atrair mais participantes.

Melhorias notáveis na performance e sincronização

O experimento revelou otimizações temporais significativas no funcionamento dos nós. O tempo de reexecução de blocos reduziu-se cerca de 15%, e as operações de leitura apresentaram melhorias mais substanciais. A latência na leitura do armazenamento ao nível de P50 (mediana) diminuiu 46%, enquanto P99 (percentil 99) mostrou uma melhoria de 36%. Estas métricas indicam uma aceleração tanto nos cenários normais como nos piores.

Outro indicador importante é a otimização da latência de cauda. O tempo de inserção de blocos ao nível de P99 reduziu-se 21%, sendo crucial para manter uma sincronização estável dos nós sob carga máxima na rede.

Direções estratégicas para futuras investigações

A equipa planeia expandir o experimento através da comparação dos resultados com outros clientes Ethereum, testar ciclos alternativos de gestão de estado (como seis meses) e explorar estratégias especializadas de limpeza de armazéns de contratos. Estes experimentos abrangentes ajudarão a determinar os parâmetros ótimos para diferentes tipos de nós e usos da rede.