IA

Em março de 2026, apesar de a capitalização total do mercado de criptomoedas ter recuado para 2,42 bilião$ devido a conflitos geopolíticos e à subida agressiva das taxas de juros, o setor da IA liderou o mercado, registando o menor declínio, de apenas 14%. A capitalização total das stablecoins disparou para um máximo histórico de 320 mil milhões$, com o volume mensal de transações a atingir 1,8 bilião$, evidenciando um impulso superior ao dos sistemas de pagamento tradicionais. De acordo com o Token Terminal, a IA está a impulsionar a inovação da produtividade, enquanto as stablecoins, como “moeda da internet”, garantem liquidação instantânea de pagamentos em transações automatizadas baseadas em IA. Esta integração profunda sinaliza que o Web3 está a passar de um modelo orientado pelo impulso para um ano de verdadeira transformação da infraestrutura.

O artigo examina as limitações das comparações de referência, da escala do modelo e da implementação de engenharia. Apresenta o choque de eficiência DeepSeek e o paradoxo de Jevons, explorando como a inovação em eficiência pode provocar um squeeze na procura de hardware de curto prazo e criar oportunidades mais significativas de longo prazo para a expansão das aplicações.

Ethereum colabora com a Virtuals para lançar o protocolo ACP, estabelecendo um padrão de cooperação unificado para Agentes de IA em cadeia, reformulando os paradigmas de identidade, transações e governança, e abrindo caminho para uma nova era econômica de IA a nível de trilhões.

Este artigo analisa os avanços na tecnologia de geração de vídeo multimodal (como o EX-4D da Byte, Google Veo, etc.) e discute o seu profundo impacto na economia criativa e na Web3 AI.

O artigo não só fornece uma análise aprofundada de como o evento de reduzir para metade impacta a rentabilidade dos mineradores, mas também explora como os mineradores estão a adaptar-se ao novo panorama de mercado através de estratégias como acumular Bitcoin e mudar para computação em IA.

O artigo analisa detalhadamente as principais tecnologias da aPriori, como o seu sistema de identificação de fluxo de ordens, e avalia o potencial de aplicar estas soluções em blockchains públicas de elevado desempenho.

A OpenMind está a criar um sistema operativo universal conjugado com uma rede descentralizada de colaboração para robôs a nível global. Esta plataforma permite que máquinas, independentemente do seu formato ou fabricante, comuniquem numa linguagem comum, sigam normas uniformes e cooperem de forma segura na blockchain. O propósito do projeto é estabelecer um enquadramento aberto e estruturado para a sociedade emergente de máquinas.

A Dark Forest Adventure Round redefine os jogos clássicos de blockchain, convertendo-os em mercados financeiros “on-chain”. Implementa uma estrutura económica que permite aos agentes de IA uma participação contínua e gera lucros. Este artigo analisa os princípios essenciais deste conceito. Examina como a transparência dos dados “on-chain”, um ambiente estratégico limitado e mecanismos económicos inspirados no PoS capacitam estes agentes a ultrapassar papéis passivos e a assumir posições de verdadeiros concorrentes no mercado.

Descubra os novos paradigmas da inteligência robótica descentralizada baseada em IA, saiba como a Web3 potencia a colaboração entre robôs, a partilha de dados e o surgimento de economias autónomas, e explore as oportunidades de mercado e tendências tecnológicas do futuro.

A MyShell está a revolucionar a geração de imagens por IA, ao evoluir de uma abordagem centrada em modelos para um serviço de infraestrutura. Recorrendo a uma estrutura de máquina de estados e ao toolkit ShellAgent, a MyShell oferece fluxos de trabalho criativos eficientes, fiáveis e reutilizáveis. O ecossistema descentralizado, aliado à forte colaboração da comunidade, permite à MyShell construir de forma sistemática uma plataforma de criatividade em IA capaz de unir diferentes culturas. Esta plataforma apresenta elevado potencial comercial.

Olivia Moore, sócia da a16z, propôs a teoria da “Grande Expansão”: a Inteligência Artificial está a permitir que o software dirigido ao consumidor ultrapasse obstáculos tradicionais ao crescimento, registando, pela primeira vez, taxas de retenção de receita superiores a 100 %. Expande-se naturalmente para o mercado empresarial. Esta dinâmica está a redefinir o modelo de negócio do setor do software.

Este artigo analisa a evolução do dinheiro como instrumento de controlo na era digital, evidenciando o modo como os grandes players tecnológicos reforçam o seu poder através do capital, dos dados e dos modelos de IA. Defende a necessidade de descentralizar a IA, a governação e as redes de recursos, promovendo a liberdade intelectual e a diversidade sistémica.

Este relatório compara seis dos principais modelos de IA numa competição prática de negociação de criptomoedas. Cada modelo começa com 10 000 USD de montante inicial de capital e compete para obter a maior rentabilidade possível em condições de elevada volatilidade. O artigo avalia as estratégias e as disparidades de desempenho entre modelos de IA como Deepseek, GPT-5 e Gemini, evidenciando tanto as oportunidades como as limitações da negociação de criptomoedas suportada por inteligência artificial.

O artigo, analisando pela ótica da seleção natural, explora em detalhe como a IA é aplicada e compete em áreas como finanças, previsão desportiva e previsão de mercado, evidenciando a rápida evolução da IA impulsionada pela concorrência.

Durante uma competição de modelos de trading com IA que decorreu ao longo de dez dias, seis modelos de referência—DeepSeek, Qwen3, Claude, Grok, Gemini e GPT5—disputaram diretamente entre si utilizando conjuntos idênticos de dados técnicos, produzindo resultados substancialmente distintos. Este artigo apresenta uma análise abrangente do comportamento de trading de cada modelo, frequência de atividade, taxa de acerto, rácio lucro-perda e período de manutenção das posições. Os resultados demonstram que estratégias que favorecem uma frequência reduzida de operações, seguimento de tendências, controlos rigorosos de stop-loss e rácios elevados de lucro-perda tendem a ser mais lucrativas. Em contraste, abordagens centradas no trading de alta frequência, rácios baixos de lucro-perda e regras permissivas de stop-loss mostram-se mais propensas a perdas. O artigo conclui ainda que a IA está a passar de “ferramenta de investigação” para “agente ativo de trading em tempo real”, sendo que os respetivos modelos de decisão