Como as três principais plataformas de análise de criptografia diferem
Este capítulo compara Footprint, Dune e Flipside como ferramentas de análise de dados on-chain em 11 dimensões, incluindo usabilidade, visualização e modelos de dados.
As plataformas de análise de criptomoedas fornecem insights profundos sobre blockchains, protocolos e projetos além dos preços de tokens e NFT. No entanto, existem diferenças significativas entre várias plataformas e ferramentas.
Sempre há compensações em termos de cobertura e acessibilidade, funcionalidade e flexibilidade, precificação e recursos exclusivos. Para ajudar os analistas a escolher a plataforma que melhor atenda às suas necessidades, comparamos as três principais plataformas de análise de criptomoedas:
- Dune Analytics
- Análise de pegada
- Flipside
Ao selecionar a ferramenta mais adequada, os analistas podem considerar os seguintes 11 aspectos principais:
- Cobertura
- Equilibrando Flexibilidade e Usabilidade
- Latência
- Desempenho
- Preços
- Visualização
- Modelo de dados
- Dados NFT
- Pilha tecnológica
- Integração de Dados Off-chain
- API/SDK
Vamos explorar como Dune Analytics, Footprint Analytics e Flipside se saem nessas áreas e destacar suas respectivas vantagens.
Antecedentes
Vários artigos de comparação abrangentes sobre ferramentas de análise foram publicados anteriormente. No entanto, neste artigo, vamos nos concentrar exclusivamente em ferramentas especificamente projetadas para análise de blockchain.
Além disso, em vez de discutir cada plataforma individualmente, abordaremos cada categoria de avaliação uma por uma. Se você ou sua equipe está procurando uma solução para um problema específico, como encontrar a ferramenta mais econômica ou a plataforma com a análise de NFT mais extensa, você pode pular diretamente para a seção relevante.
Cobertura
A cobertura refere-se ao número de blockchains ou redes e índices de ferramentas, como Ethereum, Solana ou Boba Network. No entanto, a cobertura também inclui a profundidade, ou seja, o quão longe os índices de ferramentas transações em um determinado blockchain.
Engenheiro de dados e analista de blockchainPrimo Datacriou um dos melhores e mais atualizados gráficos de visualização comparando a cobertura de rede em diferentes plataformas de análise.
Entre as três principais plataformas de análise de criptomoedas, a Footprint Analytics tem a cobertura mais ampla, suportando 20 das 43 redes rastreadas. A Flipside segue de perto com 15 redes, enquanto a Dune Analytics fica para trás com apenas 8.
Se você só precisa analisar tokens ou blockchains principais como Bitcoin, Solana ou Ethereum, a cobertura pode não ser um fator crítico, já que as três plataformas fornecem análises para esses ativos mainstream.
No entanto, em áreas de nicho como GameFi, a cobertura se torna crucial. Muitos jogos baseados em blockchain operam em cadeias pequenas, especializadas e às vezes temporárias, como DFK Chain, Ronin e Wax. A ampla cobertura da Footprint Analytics a torna a escolha principal para análises do GameFi, pois é a única plataforma entre as três que fornece dados sobre todas essas três cadeias.
Equilibrando Flexibilidade e Usabilidade
Devido à natureza de código aberto do Web3, a configuração de um armazém ETL (Extract, Transform, Load) de blockchain e disponibilizá-lo para os usuários explorarem independentemente é relativamente fácil. A parte desafiadora está na camada de interpretação - como uma plataforma categoriza todos os dados brutos em classificações significativas, filtrando informações irrelevantes ou inúteis.
Os dados brutos em si são altamente flexíveis, permitindo que qualquer pessoa os defina, categorize e interprete conforme achar adequado. No entanto, para a grande maioria dos analistas, esses dados brutos não são prontamente utilizáveis. Por outro lado, a simplificação excessiva dos dados limita a capacidade de equipes com necessidades avançadas de criar análises personalizadas e especializadas.
No final, todas as plataformas são construídas em bancos de dados relacionais, o que significa que o SQL serve como a ferramenta principal. Para usar plataformas como Flipside e Dune, os usuários geralmente precisam de conhecimento em SQL. Footprint, no entanto, introduziu uma camada de abstração adicional em cima do SQL - essencialmente um gerador de consultas SQL - que fornece uma interface de análise de arrastar e soltar. Embora essa interface permita que os usuários construam apenas consultas SQL simples (sem consultas aninhadas, subconsultas correlacionadas ou funções de janela), ela reduz significativamente a barreira de entrada. Como resultado, ela se torna uma adição importante ao ecossistema geral.
Latência
Latência refere-se ao tempo necessário para atualizar os dados.
Em um @carsonbrown67No artigo de comparação aprofundada publicado pelo analista Carson Brown em outubro, ele comparou a latência de várias plataformas de análise importantes e descobriu que Dune tinha a menor latência entre as três plataformas, enquanto Footprint Analytics ficou em segundo lugar com atrasos ligeiramente mais longos.
A latência é claramente um problema significativo, e nossa equipe de engenharia tem trabalhado ativamente para resolvê-lo. Em 7 de novembro, a Footprint anunciou várias atualizações importantes. Após essas atualizações, uma nova rodada de consultas foi realizada em cada plataforma para recuperar o bloco mais recente do Ethereum, resultando nos seguintes resultados:
Desempenho
O desempenho refere-se à velocidade com que os usuários podem consultar dados. Isso é particularmente crucial para analistas profissionais ou aqueles que precisam processar números de forma eficiente.
Os resultados mostram que o Flipside foi o mais rápido, a Footprint Analytics ficou em segundo lugar e a Dune ficou em terceiro lugar com um tempo de resposta de 17 segundos.
Preços
Tanto Dune quanto Footprint oferecem versões gratuitas projetadas para iniciantes, juntamente com planos pagos para usuários avançados. A versão gratuita do Footprint também suporta APIs de dados.
A Flipside não cobra nenhuma taxa. Ela atua como intermediário entre projetos (como Uniswap e SushiSwap), oferecendo recompensas de análise ao mesmo tempo em que fornece a infraestrutura necessária para a realização de análises.
Para mais detalhes sobre como as recompensas são distribuídas, verifique issoExplicação no Discord. Cada recompensa é dividida 50/50 entre a plataforma e o analista.
Visualização
Todas as plataformas fornecem funcionalidades básicas de gráficos. No entanto, se os usuários desejarem visualizar dados de diferentes perspectivas tanto em formas dinâmicas quanto estáticas, o Footprint oferece essas opções adicionais. A tabela abaixo compara as capacidades de visualização das três plataformas:
Modelo de Dados
Um modelo de dados bem estruturado para análise de blockchain deve atender aos seguintes critérios:
- Minimizar junções de tabelas - Os usuários devem ser capazes de localizar rapidamente as entidades que precisam ingressar.
- Reduzir custos de compreensão– Este é um requisito amplo. Por exemplo, pode incluir a eliminação da necessidade de buscar endereços de contratos inteligentes separadamente ou a agregação de transações brutas.
- Otimizar indexação - Garantir que as tabelas possam ser consultadas rapidamente é essencial.
- Evite a redundância de dadosArmazenar as mesmas informações em várias tabelas pode levar a inconsistências e erros.
- Garantir a integridade dos dados - Isso pode ser alcançado usando chaves estrangeiras e outras ferramentas de banco de dados para evitar anomalias.
- Mantenha o modelo de dados o mais simples possível– Isso é crucial para escalabilidade e manutenibilidade.
Todas as plataformas suportam dados de transação bruta e permitem uma análise abrangente. Além disso, todas as plataformas fornecem tabelas que armazenam dados decodificados. No entanto, se os usuários precisarem de tabelas estatísticas pré-agregadas para insights rápidos sobre métricas de negócios, apenas o Footprint oferece essas tabelas.
Dados NFT
Se você está interessado em análise de NFT, é essencial avaliar a cobertura de cada plataforma em diferentes redes e mercados antes de fazer uma escolha. As seguintes consultas retornam os respectivos valores de dados.
A partir dos resultados, a Flipside suporta a maioria dos mercados. O Footprint fornece métricas comerciais adicionais, como detecção de negociações simuladas (Referência no Twitter), que, assim como outras métricas, podem ser consultadas via API.
Pilha Tecnológica
Fundamentalmente, todas as plataformas são construídas em bancos de dados relacionais. Ao lidar com bilhões ou até trilhões de linhas de dados, é crucial implementar uma infraestrutura escalável.
Todas as três plataformas usam SQL como sua linguagem de consulta principal, permitindo a migração fácil de consultas com modificações mínimas. No entanto, o Footprint introduziu uma camada de abstração adicional sobre o SQL, permitindo consultas de arrastar e soltar. Além disso, o Jupyter Notebook foi recentemente adotado como uma opção de interface.
Integração de Dados Off-Chain
Ao analisar dados on-chain, a capacidade de compará-los com dados off-chain usando ferramentas estatísticas (como análise de correlação) é crucial. Dune e Footprint permitem que os usuários façam upload de suas próprias tabelas para análise em tempo real dentro de suas respectivas plataformas.
Além disso, o Footprint fornece tabelas de consulta de referência (por exemplo, token_info, protocol_info), permitindo que os usuários encontrem rapidamente tokens pelo nome. A ampla cobertura do Footprint dos metadados de tokens NFT também possibilita a análise de atributos de NFT.
API/SDK
Para equipes de pesquisa e analistas que não têm requisitos rigorosos de tempo de execução para recuperação de dados única e apenas precisam incorporar gráficos em relatórios, a velocidade de execução da consulta pode não ser uma preocupação importante. No entanto, equipes que planejam integração de software exigem uma consulta rápida (por exemplo, para recuperação de histórico de transações em aplicativos de carteira populares) e uma interface para interagir com o banco de dados.
Dune (Query Engine V2), Flipside e Footprint fornecem todos uma API SQL oficial, permitindo que os usuários migrem qualquer consulta de website para a API. No entanto, esse método de integração não é o mais simples, pois requer consultas SQL pré-construídas. Para simplificar isso, a Footprint está desenvolvendo uma API REST, permitindo que os usuários obtenham dados com apenas um clique de botão.
Quanto ao carregamento automatizado de dados, apenas o Footprint oferece uma infraestrutura de software oficial, permitindo que os usuários construam pipelines de dados totalmente automatizados.
Entre essas plataformas, apenas o Flipside fornece um SDK oficial, que suporta Python e R.
Lição 1:Dados na cadeia em Web3
Lição 2:Como o Footprint Analytics faz sentido?
Lição 3:Iceberg + Spark + Trino: uma pilha moderna de dados de código aberto para Blockchain
Lição 4:Como o Footprint Analytics ajuda os pesquisadores de Blockchain?
Lição 5:Como as três principais plataformas de análise de criptografia diferem
Como as três principais plataformas de análise de criptografia diferem
Este capítulo compara Footprint, Dune e Flipside como ferramentas de análise de dados on-chain em 11 dimensões, incluindo usabilidade, visualização e modelos de dados.
As plataformas de análise de criptomoedas fornecem insights profundos sobre blockchains, protocolos e projetos além dos preços de tokens e NFT. No entanto, existem diferenças significativas entre várias plataformas e ferramentas.
Sempre há compensações em termos de cobertura e acessibilidade, funcionalidade e flexibilidade, precificação e recursos exclusivos. Para ajudar os analistas a escolher a plataforma que melhor atenda às suas necessidades, comparamos as três principais plataformas de análise de criptomoedas:
- Dune Analytics
- Análise de pegada
- Flipside
Ao selecionar a ferramenta mais adequada, os analistas podem considerar os seguintes 11 aspectos principais:
- Cobertura
- Equilibrando Flexibilidade e Usabilidade
- Latência
- Desempenho
- Preços
- Visualização
- Modelo de dados
- Dados NFT
- Pilha tecnológica
- Integração de Dados Off-chain
- API/SDK
Vamos explorar como Dune Analytics, Footprint Analytics e Flipside se saem nessas áreas e destacar suas respectivas vantagens.
Antecedentes
Vários artigos de comparação abrangentes sobre ferramentas de análise foram publicados anteriormente. No entanto, neste artigo, vamos nos concentrar exclusivamente em ferramentas especificamente projetadas para análise de blockchain.
Além disso, em vez de discutir cada plataforma individualmente, abordaremos cada categoria de avaliação uma por uma. Se você ou sua equipe está procurando uma solução para um problema específico, como encontrar a ferramenta mais econômica ou a plataforma com a análise de NFT mais extensa, você pode pular diretamente para a seção relevante.
Cobertura
A cobertura refere-se ao número de blockchains ou redes e índices de ferramentas, como Ethereum, Solana ou Boba Network. No entanto, a cobertura também inclui a profundidade, ou seja, o quão longe os índices de ferramentas transações em um determinado blockchain.
Engenheiro de dados e analista de blockchainPrimo Datacriou um dos melhores e mais atualizados gráficos de visualização comparando a cobertura de rede em diferentes plataformas de análise.
Entre as três principais plataformas de análise de criptomoedas, a Footprint Analytics tem a cobertura mais ampla, suportando 20 das 43 redes rastreadas. A Flipside segue de perto com 15 redes, enquanto a Dune Analytics fica para trás com apenas 8.
Se você só precisa analisar tokens ou blockchains principais como Bitcoin, Solana ou Ethereum, a cobertura pode não ser um fator crítico, já que as três plataformas fornecem análises para esses ativos mainstream.
No entanto, em áreas de nicho como GameFi, a cobertura se torna crucial. Muitos jogos baseados em blockchain operam em cadeias pequenas, especializadas e às vezes temporárias, como DFK Chain, Ronin e Wax. A ampla cobertura da Footprint Analytics a torna a escolha principal para análises do GameFi, pois é a única plataforma entre as três que fornece dados sobre todas essas três cadeias.
Equilibrando Flexibilidade e Usabilidade
Devido à natureza de código aberto do Web3, a configuração de um armazém ETL (Extract, Transform, Load) de blockchain e disponibilizá-lo para os usuários explorarem independentemente é relativamente fácil. A parte desafiadora está na camada de interpretação - como uma plataforma categoriza todos os dados brutos em classificações significativas, filtrando informações irrelevantes ou inúteis.
Os dados brutos em si são altamente flexíveis, permitindo que qualquer pessoa os defina, categorize e interprete conforme achar adequado. No entanto, para a grande maioria dos analistas, esses dados brutos não são prontamente utilizáveis. Por outro lado, a simplificação excessiva dos dados limita a capacidade de equipes com necessidades avançadas de criar análises personalizadas e especializadas.
No final, todas as plataformas são construídas em bancos de dados relacionais, o que significa que o SQL serve como a ferramenta principal. Para usar plataformas como Flipside e Dune, os usuários geralmente precisam de conhecimento em SQL. Footprint, no entanto, introduziu uma camada de abstração adicional em cima do SQL - essencialmente um gerador de consultas SQL - que fornece uma interface de análise de arrastar e soltar. Embora essa interface permita que os usuários construam apenas consultas SQL simples (sem consultas aninhadas, subconsultas correlacionadas ou funções de janela), ela reduz significativamente a barreira de entrada. Como resultado, ela se torna uma adição importante ao ecossistema geral.
Latência
Latência refere-se ao tempo necessário para atualizar os dados.
Em um @carsonbrown67No artigo de comparação aprofundada publicado pelo analista Carson Brown em outubro, ele comparou a latência de várias plataformas de análise importantes e descobriu que Dune tinha a menor latência entre as três plataformas, enquanto Footprint Analytics ficou em segundo lugar com atrasos ligeiramente mais longos.
A latência é claramente um problema significativo, e nossa equipe de engenharia tem trabalhado ativamente para resolvê-lo. Em 7 de novembro, a Footprint anunciou várias atualizações importantes. Após essas atualizações, uma nova rodada de consultas foi realizada em cada plataforma para recuperar o bloco mais recente do Ethereum, resultando nos seguintes resultados:
Desempenho
O desempenho refere-se à velocidade com que os usuários podem consultar dados. Isso é particularmente crucial para analistas profissionais ou aqueles que precisam processar números de forma eficiente.
Os resultados mostram que o Flipside foi o mais rápido, a Footprint Analytics ficou em segundo lugar e a Dune ficou em terceiro lugar com um tempo de resposta de 17 segundos.
Preços
Tanto Dune quanto Footprint oferecem versões gratuitas projetadas para iniciantes, juntamente com planos pagos para usuários avançados. A versão gratuita do Footprint também suporta APIs de dados.
A Flipside não cobra nenhuma taxa. Ela atua como intermediário entre projetos (como Uniswap e SushiSwap), oferecendo recompensas de análise ao mesmo tempo em que fornece a infraestrutura necessária para a realização de análises.
Para mais detalhes sobre como as recompensas são distribuídas, verifique issoExplicação no Discord. Cada recompensa é dividida 50/50 entre a plataforma e o analista.
Visualização
Todas as plataformas fornecem funcionalidades básicas de gráficos. No entanto, se os usuários desejarem visualizar dados de diferentes perspectivas tanto em formas dinâmicas quanto estáticas, o Footprint oferece essas opções adicionais. A tabela abaixo compara as capacidades de visualização das três plataformas:
Modelo de Dados
Um modelo de dados bem estruturado para análise de blockchain deve atender aos seguintes critérios:
- Minimizar junções de tabelas - Os usuários devem ser capazes de localizar rapidamente as entidades que precisam ingressar.
- Reduzir custos de compreensão– Este é um requisito amplo. Por exemplo, pode incluir a eliminação da necessidade de buscar endereços de contratos inteligentes separadamente ou a agregação de transações brutas.
- Otimizar indexação - Garantir que as tabelas possam ser consultadas rapidamente é essencial.
- Evite a redundância de dadosArmazenar as mesmas informações em várias tabelas pode levar a inconsistências e erros.
- Garantir a integridade dos dados - Isso pode ser alcançado usando chaves estrangeiras e outras ferramentas de banco de dados para evitar anomalias.
- Mantenha o modelo de dados o mais simples possível– Isso é crucial para escalabilidade e manutenibilidade.
Todas as plataformas suportam dados de transação bruta e permitem uma análise abrangente. Além disso, todas as plataformas fornecem tabelas que armazenam dados decodificados. No entanto, se os usuários precisarem de tabelas estatísticas pré-agregadas para insights rápidos sobre métricas de negócios, apenas o Footprint oferece essas tabelas.
Dados NFT
Se você está interessado em análise de NFT, é essencial avaliar a cobertura de cada plataforma em diferentes redes e mercados antes de fazer uma escolha. As seguintes consultas retornam os respectivos valores de dados.
A partir dos resultados, a Flipside suporta a maioria dos mercados. O Footprint fornece métricas comerciais adicionais, como detecção de negociações simuladas (Referência no Twitter), que, assim como outras métricas, podem ser consultadas via API.
Pilha Tecnológica
Fundamentalmente, todas as plataformas são construídas em bancos de dados relacionais. Ao lidar com bilhões ou até trilhões de linhas de dados, é crucial implementar uma infraestrutura escalável.
Todas as três plataformas usam SQL como sua linguagem de consulta principal, permitindo a migração fácil de consultas com modificações mínimas. No entanto, o Footprint introduziu uma camada de abstração adicional sobre o SQL, permitindo consultas de arrastar e soltar. Além disso, o Jupyter Notebook foi recentemente adotado como uma opção de interface.
Integração de Dados Off-Chain
Ao analisar dados on-chain, a capacidade de compará-los com dados off-chain usando ferramentas estatísticas (como análise de correlação) é crucial. Dune e Footprint permitem que os usuários façam upload de suas próprias tabelas para análise em tempo real dentro de suas respectivas plataformas.
Além disso, o Footprint fornece tabelas de consulta de referência (por exemplo, token_info, protocol_info), permitindo que os usuários encontrem rapidamente tokens pelo nome. A ampla cobertura do Footprint dos metadados de tokens NFT também possibilita a análise de atributos de NFT.
API/SDK
Para equipes de pesquisa e analistas que não têm requisitos rigorosos de tempo de execução para recuperação de dados única e apenas precisam incorporar gráficos em relatórios, a velocidade de execução da consulta pode não ser uma preocupação importante. No entanto, equipes que planejam integração de software exigem uma consulta rápida (por exemplo, para recuperação de histórico de transações em aplicativos de carteira populares) e uma interface para interagir com o banco de dados.
Dune (Query Engine V2), Flipside e Footprint fornecem todos uma API SQL oficial, permitindo que os usuários migrem qualquer consulta de website para a API. No entanto, esse método de integração não é o mais simples, pois requer consultas SQL pré-construídas. Para simplificar isso, a Footprint está desenvolvendo uma API REST, permitindo que os usuários obtenham dados com apenas um clique de botão.
Quanto ao carregamento automatizado de dados, apenas o Footprint oferece uma infraestrutura de software oficial, permitindo que os usuários construam pipelines de dados totalmente automatizados.
Entre essas plataformas, apenas o Flipside fornece um SDK oficial, que suporta Python e R.