O processo de digitalização na área da saúde enfrenta dois grandes desafios: a dispersão dos dados médicos de alta qualidade dificulta o compartilhamento seguro para o treinamento de IA, e a falta de transparência nas sugestões de diagnóstico de IA torna difícil ganhar a confiança entre médicos e pacientes. Para enfrentar esses problemas, a OpenLedger construiu de forma inovadora um ecossistema único de IA na saúde, que combina três elementos principais: "compartilhamento seguro de dados", "rastreabilidade do modelo" e "distribuição justa de valor". Este ecossistema combina de maneira inteligente a característica de imutabilidade da Blockchain com a capacidade inteligente da IA, abrindo um novo caminho para a inovação tecnológica na indústria da saúde.

Neste ecossistema, o compartilhamento seguro de dados médicos é fundamental. A OpenLedger, ao integrar Datanets e tecnologias de criptografia avançadas, conseguiu resolver o problema da "compartilhamento de dados e proteção da privacidade" na indústria. Quando as instituições médicas carregam dados de casos, o sistema primeiro realiza a criptografia de ponta a ponta, registrando na blockchain apenas o hash dos dados, a classificação dos casos e o tempo de coleta, enquanto os dados originais são armazenados na camada de disponibilidade de dados EigenDA. Este design garante que apenas modelos de IA autorizados possam descriptografar e acessar os dados relevantes.

É ainda mais importante notar que a funcionalidade de contratos inteligentes da OpenLedger permite que os provedores de dados controlem com precisão os direitos de acesso. Por exemplo, um hospital pode configurar os dados dos casos de câncer de pulmão que carrega para serem usados apenas por modelos de diagnóstico desenvolvidos por hospitais de um nível específico. Cada chamada de dados gera um registro detalhado na blockchain, incluindo a identidade do chamador, o cenário de uso e o tempo específico, permitindo que os provedores de dados monitorem em tempo real o fluxo de dados.

Em outubro de 2025, a funcionalidade estruturada Datanet lançada pela OpenLedger melhorou ainda mais o desempenho do sistema, permitindo que dados médicos dispersos fossem organizados de maneira eficaz de acordo com o tipo de doença, aumentando significativamente a eficiência na utilização dos dados e os resultados do treinamento do modelo de IA. Esta inovação não só otimizou a gestão de dados, mas também estabeleceu uma base sólida para o desenvolvimento preciso e personalizado da IA na saúde.

A emergência do OpenLedger não apenas resolveu os problemas de compartilhamento de dados e proteção de privacidade que há muito afligem a indústria da saúde, mas também forneceu uma garantia confiável para a aplicação aprofundada da tecnologia AI no campo médico. Ao estabelecer um mecanismo de compartilhamento de dados transparente, seguro e eficiente, o OpenLedger está impulsionando a indústria da saúde em direção a um desenvolvimento mais inteligente e preciso, com a expectativa de que, no futuro, isso mude completamente o modelo e a qualidade dos serviços de saúde.