Sam Altman acabou de lançar alguns números pesados: os compromissos totais de infraestrutura da OpenAI agora excedem 30 gigawatts, com um total de investimento de aproximadamente $1.4 trilhões. Para colocar isso em perspectiva, é mais do que o PIB da maioria dos países sendo investido em poder computacional.
Aqui está a parte interessante - a OpenAI está a jogar a longo prazo. Eles estão a tentar construir “fábricas de infraestrutura” que podem produzir 1 gigawatt de capacidade de computação por semana. Nos próximos cinco anos, eles estão a visar uma redução de custos para cerca de $20 bilhões por gigawatt, o que seria uma enorme vitória em eficiência.
Por que isso importa:
Este tipo de capex em megaescala está a remodelar todo o panorama da infraestrutura de IA. As implicações reverberam por vários setores:
Os mercados de energia estão a observar de perto - 30+ gigawatts de demanda equivalem a fornecer energia a um pequeno país
Fabricantes de hardware (fornecedores de chips, operadores de centros de dados) estão a posicionar-se como peças fundamentais da infraestrutura.
Os custos de computação a atingir $20B/gigawatt podem tornar os serviços de IA mais acessíveis, acelerando a adoção em várias indústrias
Isso destaca porque as empresas de tecnologia de mega capital estão dominando - apenas os players com acesso a um capital maciço e balanços podem competir a essa escala.
A conclusão mais ampla: a infraestrutura de IA está se tornando tão fundamental e intensiva em capital quanto os serviços públicos tradicionais. Quem controla o processamento controla a narrativa.
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A Aposta de $1.4 Trilião em Infraestrutura de IA da OpenAI: O que Significa para Cripto e Computação
Sam Altman acabou de lançar alguns números pesados: os compromissos totais de infraestrutura da OpenAI agora excedem 30 gigawatts, com um total de investimento de aproximadamente $1.4 trilhões. Para colocar isso em perspectiva, é mais do que o PIB da maioria dos países sendo investido em poder computacional.
Aqui está a parte interessante - a OpenAI está a jogar a longo prazo. Eles estão a tentar construir “fábricas de infraestrutura” que podem produzir 1 gigawatt de capacidade de computação por semana. Nos próximos cinco anos, eles estão a visar uma redução de custos para cerca de $20 bilhões por gigawatt, o que seria uma enorme vitória em eficiência.
Por que isso importa:
Este tipo de capex em megaescala está a remodelar todo o panorama da infraestrutura de IA. As implicações reverberam por vários setores:
A conclusão mais ampla: a infraestrutura de IA está se tornando tão fundamental e intensiva em capital quanto os serviços públicos tradicionais. Quem controla o processamento controla a narrativa.