Ontem, estive a conversar com alguns amigos da comunidade sobre uma ideia bastante interessante — será que podemos usar provas de conhecimento zero para fazer uma atualização na auditoria de robôs?

A lógica tradicional de auditoria consiste em analisar os registos de operações, mas aqui surge um problema: é preciso expor tudo o que o robô fez para verificar. Esta abordagem, num sistema autónomo, torna-se bastante embaraçosa.

E se mudarmos a perspetiva? Fazer com que o robô apenas prove "cumpri a tarefa", sem necessidade de revelar como o fez. Este é o valor central das provas de conhecimento zero — validar o resultado sem espreitar o processo.

Isto resolve dois problemas ao mesmo tempo: primeiro, os robôs autónomos têm grande receio de fuga de privacidade; se os detalhes das estratégias forem expostos, perdem competitividade. Segundo, em ambientes de rede em larga escala, se cada nó tiver de processar enormes quantidades de registos de operações, o fluxo de execução será arrastado pelo ruído informacional.

Se a direção tecnológica estiver certa, só assim a eficiência prática conseguirá acompanhar.