Quando as instituições restringem o seu foco a tokens de IA neste ciclo, a verdadeira questão torna-se: quais projetos realmente merecem capital? Nem toda moeda de IA que navega na onda de hype sobreviverá ao escrutínio institucional. Quais fundamentos distinguem os concorrentes dos pretensos? Tokenomics forte, métricas de adoção real, diferenciação técnica—estes são os filtros que o dinheiro sério aplica. Quais projetos de IA estão a fazer o corte institucional neste ciclo de mercado?
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AirdropCollector
· 17h atrás
Os participantes institucionais chegaram, agora é preciso ver quem consegue realmente sobreviver... Nesta rodada de moedas AI, 99% são ar puro
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MEVSandwich
· 01-15 14:51
As instituições começaram novamente a fazer filtragens, desta vez é preciso realmente apostar nos fundamentos
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NeverPresent
· 01-15 14:51
Ainda parece a mesma coisa de sempre, as instituições escolhem as moedas com base nos mesmos critérios. Mas o que quero dizer é que, atualmente, cerca de 80% dos projetos de IA no mercado não resistem a uma análise rigorosa, por mais elaborada que seja a tokenomics, ela não consegue esconder o fato de não terem usuários reais. Os projetos que realmente conseguem sobreviver, aposto que de cinco desses, quatro irão falhar antes de um conseguir se manter.
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NotFinancialAdviser
· 01-15 14:51
Irmão, voltando ao assunto, as instituições realmente levam essas coisas a sério? Tenho a sensação de que a maior parte ainda está apostando na tendência...
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ruggedSoBadLMAO
· 01-15 14:48
Instituições filtrando moedas de IA? Em resumo, é quem tem uma economia de token sólida, quem tem usuários reais, quem tem tecnologia de verdade e não de papel. Aquelas projetos vazios provavelmente vão acabar sendo descartados desta vez.
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MemeTokenGenius
· 01-15 14:46
Mais uma enxurrada de moedas AI em falsa alta, quando as instituições realmente aparecerem, a verdade virá à tona.
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Resumindo, é quem consegue sobreviver até o próximo mercado em alta, a maioria vem apenas para cortar os lucros dos tolos.
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A economia de tokens soa bem, mas no final das contas, depende de haver usuários reais usando, não me engane.
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Auditoria de instituições? Ridículo, eles próprios estão apostando.
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Projetos verdadeiramente diferenciados são raros, o resto é só cópia e cola.
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80% dessas moedas AI nesta rodada são projetos fraudulentos, aguarde.
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O uso de indicadores é o que tem mais margem de manipulação, os dados podem ser falsificados.
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Depois de falar tanto sobre critérios de seleção, na verdade, as instituições também olham para quem consegue puxar o mercado.
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Quantos projetos AI realmente resolveram problemas? Eu não conheço muitos.
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Um bom design de economia de tokens não garante que vão sobreviver.
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New_Ser_Ngmi
· 01-15 14:26
As instituições estão realmente a fazer filtragens, aqueles tokens de IA puramente especulativos devem desistir.
Quando as instituições restringem o seu foco a tokens de IA neste ciclo, a verdadeira questão torna-se: quais projetos realmente merecem capital? Nem toda moeda de IA que navega na onda de hype sobreviverá ao escrutínio institucional. Quais fundamentos distinguem os concorrentes dos pretensos? Tokenomics forte, métricas de adoção real, diferenciação técnica—estes são os filtros que o dinheiro sério aplica. Quais projetos de IA estão a fazer o corte institucional neste ciclo de mercado?