Zhipu na bolsa: Tang Jie delineia o caminho para a AGI, foco em modelos básicos e novas arquiteturas

A cotação de Zhipu representa um momento crucial no panorama da inteligência artificial global. Na sua intervenção em ocasião da cotação de 8 de janeiro, Tang Jie, fundador da empresa e professor na Universidade Tsinghua, traçou uma visão ambiciosa para o próximo capítulo da companhia: o retorno concentrado à pesquisa pura sobre os modelos de base, abandonando distrações comerciais a curto prazo para perseguir a Inteligência Artificial Geral.

Os marcos alcançados em 2025: da estratégia à realidade

Zhipu manteve-se fiel aos compromissos anunciados no início do ano. A roadmap previa três fases bem definidas: na primavera, o lançamento de um modelo capaz de “defender a posição”; a meio do ano, o lançamento de um modelo “de alta gama” capaz de competir nos mais altos níveis; e, no final do ano, o debut de um modelo com performance Top 1. Essa estratégia revelou-se vencedora.

A viragem decisiva chegou com o GLM-4.5 em julho, quando todas as equipas trabalharam sincronizadas para alcançar um salto qualitativo. Posteriormente, os lançamentos do GLM-4.6 e do GLM-4.7 consolidaram a posição competitiva de Zhipu entre os modelos open source chineses. Segundo avaliações da Artificial Analysis, o GLM-4.7 posiciona-se em primeiro lugar entre os modelos chineses e no sexto global, equiparado apenas ao Claude 4.5 Sonnet.

No âmbito comercial, a plataforma MaaS registou um crescimento exponencial: a faturação anualizada ultrapassou os 500 milhões de dólares após o lançamento do GLM-4.7, com mais de 200 milhões provenientes de mercados internacionais. Em apenas 10 meses, a plataforma passou de 20 para 500 milhões (um crescimento de 25 vezes). O GLM Coding Plan conta com mais de 150.000 desenvolvedores de 184 países.

O desafio da DeepSeek e o retorno aos fundamentos

O surgimento da DeepSeek representou um importante chamamento para a indústria. Embora a startup tenha atraído a atenção do mercado, o evento levou a Zhipu a reconsiderar as suas prioridades: em períodos de rápido desenvolvimento da IA, muitas empresas dispersaram-se entre aplicações verticais, assistentes de IA de nicho e estratégias comerciais a curto prazo. Tang Jie reconhece que a própria Zhipu cometeu erros durante a “batalha dos cem modelos” entre 2023 e 2024.

A lição aprendida é clara: a AGI é uma revolução tecnológica que exige determinação e visão a longo prazo. A tecnologia deve ser acessível a todos e trazer benefícios disseminados, não concentrar-se em lucros efémeros. Por isso, o foco da Zhipu em 2026 será uma restituição total à inovação pura nos modelos de base.

A visão para 2026: três pilares tecnológicos

Ao longo de 2026, a Zhipu concentrará esforços em três direções estratégicas fundamentais que determinarão a configuração da próxima fase da IA:

GLM-5 e o scaling inovador: O novo modelo de nova geração estará brevemente disponível para todos. Graças a tecnologias adicionais de scaling e inovações arquiteturais, espera-se que ofereça experiências significativamente novas e auxilie os utilizadores na realização de tarefas reais mais complexas.

Arquiteturas revolucionárias: A arquitetura Transformer, dominante há quase uma década, apresenta limitações evidentes nos custos computacionais para contextos extensos, nos mecanismos de memória e nas atualizações. A Zhipu pretende descobrir novos paradigmas de scaling, explorar arquiteturas alternativas e implementar o co-design chip-algoritmo para melhorar a eficiência computacional.

Paradigmas RL generalizados: A abordagem RLVR atualmente dominante demonstrou sucesso em matemática e programação, mas a sua dependência de ambientes verificáveis construídos manualmente limita a sua aplicabilidade universal. No próximo ano, a empresa pretende desenvolver paradigmas RL mais generalizados, permitindo à IA não apenas executar tarefas por instrução, mas compreender e completar tarefas a longo prazo, com duração de horas até dias.

A fronteira da aprendizagem contínua

O desafio mais ambicioso diz respeito à aprendizagem contínua e à evolução autónoma dos modelos. Os sistemas de IA atuais permanecem estáticos após o deployment, aprendendo através de um processo dispendioso de treino único para depois se tornarem obsoletos. O cérebro humano, pelo contrário, aprende e evolui constantemente através da interação com o ambiente. A Zhipu planeia antecipar o paradigma de aprendizagem de nova geração—Online Learning ou Continual Learning—representando o próximo grande salto rumo à AGI.

Governação, internacionalização e o novo X-Lab

A Zhipu não pretende tornar-se numa empresa tradicional. Criou internamente um novo departamento, o X-Lab, dedicado a reunir jovens talentos com espírito de exploração para pesquisas de ponta sobre novas arquiteturas, paradigmas cognitivos e incubação de projetos inovadores.

No âmbito internacional, a iniciativa de “IA soberana” registou progressos significativos: a plataforma nacional MaaS da Malásia é construída sobre o modelo open source Z.ai, posicionando o GLM como modelo nacional malaio. Este é o primeiro esforço bem-sucedido de levar os grandes modelos chineses ao mercado global.

Para 2026, o objetivo da empresa é tornar-se líder internacional no setor de grandes modelos, mantendo, porém, o compromisso com a AGI autêntica. Como afirma Tang Jie, a verdadeira medida do sucesso não reside nos objetivos de comercialização, mas em dispor de “utilizadores reais” e no desenvolvimento de teorias, tecnologias ou produtos que possam realmente ajudar mais pessoas no progresso global da investigação científica.