Esta não é uma história de ficção científica distante — já estamos à beira de uma transformação.

Recentemente, numa análise aprofundada sobre as tendências futuras de IA, líderes do setor fizeram várias previsões impactantes. O ponto central é bastante direto: a inteligência artificial geral (AGI) não será uma questão de 2030, nem de 2028, mas deverá se tornar realidade em 2026.

De onde vem essa confiança na previsão? Do avanço na capacidade de processamento dos centros de dados. Os atuais centros de dados de grande escala já operam modelos avançados de grande porte — um deles obteve 52% de pontuação em testes de raciocínio complexo, e a próxima geração não só deve se aproximar de uma pontuação perfeita, como também pode identificar problemas lógicos nos próprios testes. Parece assustador? Essa é a verdadeira face do crescimento exponencial.

A linha do tempo é a seguinte: se a AGI realmente chegar em 2026, até 2030, a capacidade geral da IA poderá superar a soma da inteligência de toda a humanidade. Olhando mais adiante, aplicações como médicos robôs e cientistas robôs poderão superar os especialistas humanos do setor em apenas 3 anos.

Há também uma lógica mais profunda — quem controla o poder de processamento da IA, controla o futuro. Pelo cenário atual, essa corrida pelo poder de processamento está sendo redefinida, e o mapa geográfico da competição também está mudando silenciosamente.

Essas previsões podem parecer radicais, mas se você observar a velocidade de iteração dos modelos atuais, o ciclo de atualização do hardware e o volume de investimentos de capital, perceberá que tudo está seguindo uma trajetória normal.

O futuro não é um conceito distante; ele está sendo tecido linha por linha de código, chip por chip.