As notícias como a lista de Graylist e rumores sobre o Google realmente agitaram o mercado, mas se apenas seguir as tendências, é fácil acabar caindo em armadilhas. Recentemente, conversei com alguns desenvolvedores de infraestrutura para entender melhor a lógica de investimento verdadeira, que não está nesses sinais superficiais — mas sim na capacidade do projeto de resolver problemas reais.
Tomemos o Walrus como exemplo: parece ser apenas um projeto de armazenamento, mas na verdade está fazendo algo que há muito tempo é negligenciado na pista DePIN: conectar o armazenamento duradouro com o alto desempenho de computação. As soluções tradicionais de armazenamento descentralizado geralmente são boas para acumular dados frios, mas quando se trata de cenários de leitura/gravação de alta frequência e resposta em tempo real, o desempenho imediatamente fica atrás. A abordagem do Walrus é diferente — ela integra profundamente a camada de armazenamento e o agendamento de computação na arquitetura, ou seja, os dados não só ficam armazenados, mas também podem ser acessados rapidamente.
Isso pode parecer uma terminologia técnica, mas o efeito é concreto. Basta olhar para os dados de desempenho da sua rede de testes mais recente: sob testes de alta concorrência contínua, a latência de resposta é mais de 40% menor do que soluções similares. Isso não é apenas uma competição por "capacidade de armazenamento", mas sim a construção de uma estrada de alta velocidade de dados para aplicações descentralizadas.
Por que isso é tão importante? Porque aplicações como modelos de IA, renderização em tempo real e processamento de dados de IoT, no futuro, não poderão escapar da necessidade de resposta em tempo real e capacidade de fluxo de dados. Quando aplicações na cadeia precisarem lidar com esses cenários, será necessário encontrar infraestrutura que possa atender simultaneamente à persistência e à leitura/gravação de alta velocidade. As organizações que estão se posicionando discretamente não estão focadas na volatilidade de curto prazo do preço do token, mas sim nessa barreira tecnológica difícil de replicar — quem montar essa infraestrutura primeiro, terá a porta de entrada para futuros dApps e aplicações empresariais.
Atualmente, a maioria dos concorrentes ainda compete na métrica fácil de imitar de "capacidade de armazenamento", enquanto a verdadeira diferenciação está na profundidade do design arquitetônico — e é por isso que alguns projetos conseguem atrair atenção de instituições, enquanto outros só sobrevivem por marketing.
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BackrowObserver
· 10h atrás
Mais uma dica de "não siga as tendências, observe os fundamentos"... Mas, de fato, o ponto do Walrus eu não tinha pensado, a ideia de acoplamento de armazenamento + computação parece ter potencial.
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ProofOfNothing
· 10h atrás
Mais uma vez aquela história de infraestrutura... mas desta vez a abordagem realmente tem algum conteúdo, a ideia de acoplamento de armazenamento + computação parece que outros projetos ainda não entenderam bem.
40% de otimização de atraso parece impressionante, mas para realmente apostar na posição, ainda é preciso esperar pelos dados da mainnet. Nem todos os indicadores das redes de teste podem ser reproduzidos no ambiente de produção.
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BearMarketGardener
· 10h atrás
Ei, não é verdade? Ninguém pensou nisso durante todos esses anos de desacoplamento de armazenamento e computação? Ou será que todos estão apenas competindo pelo preço das moedas?
As notícias como a lista de Graylist e rumores sobre o Google realmente agitaram o mercado, mas se apenas seguir as tendências, é fácil acabar caindo em armadilhas. Recentemente, conversei com alguns desenvolvedores de infraestrutura para entender melhor a lógica de investimento verdadeira, que não está nesses sinais superficiais — mas sim na capacidade do projeto de resolver problemas reais.
Tomemos o Walrus como exemplo: parece ser apenas um projeto de armazenamento, mas na verdade está fazendo algo que há muito tempo é negligenciado na pista DePIN: conectar o armazenamento duradouro com o alto desempenho de computação. As soluções tradicionais de armazenamento descentralizado geralmente são boas para acumular dados frios, mas quando se trata de cenários de leitura/gravação de alta frequência e resposta em tempo real, o desempenho imediatamente fica atrás. A abordagem do Walrus é diferente — ela integra profundamente a camada de armazenamento e o agendamento de computação na arquitetura, ou seja, os dados não só ficam armazenados, mas também podem ser acessados rapidamente.
Isso pode parecer uma terminologia técnica, mas o efeito é concreto. Basta olhar para os dados de desempenho da sua rede de testes mais recente: sob testes de alta concorrência contínua, a latência de resposta é mais de 40% menor do que soluções similares. Isso não é apenas uma competição por "capacidade de armazenamento", mas sim a construção de uma estrada de alta velocidade de dados para aplicações descentralizadas.
Por que isso é tão importante? Porque aplicações como modelos de IA, renderização em tempo real e processamento de dados de IoT, no futuro, não poderão escapar da necessidade de resposta em tempo real e capacidade de fluxo de dados. Quando aplicações na cadeia precisarem lidar com esses cenários, será necessário encontrar infraestrutura que possa atender simultaneamente à persistência e à leitura/gravação de alta velocidade. As organizações que estão se posicionando discretamente não estão focadas na volatilidade de curto prazo do preço do token, mas sim nessa barreira tecnológica difícil de replicar — quem montar essa infraestrutura primeiro, terá a porta de entrada para futuros dApps e aplicações empresariais.
Atualmente, a maioria dos concorrentes ainda compete na métrica fácil de imitar de "capacidade de armazenamento", enquanto a verdadeira diferenciação está na profundidade do design arquitetônico — e é por isso que alguns projetos conseguem atrair atenção de instituições, enquanto outros só sobrevivem por marketing.