O Cursor publicou ontem um artigo - «Scaling long-running autonomous coding» - para explorar como fazer com que os agentes inteligentes possam trabalhar de forma contínua e prolongada num projeto, tal como um engenheiro.

@wilsonzlin usando um agente planner para gerir a divisão de tarefas, um agente workers para programar e completar tarefas, fez com que a IA trabalhasse quase uma semana consecutiva, escrevendo mais de 1000 ficheiros e 1 milhão de linhas de código, criando um navegador web.

Usando o GPT-5.2 Pro para estimar, cada linha de código requer várias leituras do contexto, tentativas/desfazer/arrumar, diferentes agentes a planear, executar e avaliar, cada linha pode consumir entre 2 a 5 mil tokens. O projeto total aproxima-se de 2 a 5 mil milhões de tokens, para simplificar a análise, vamos usar aproximadamente 3 mil milhões de tokens.

Assumindo
90% tokens de entrada
10% tokens de saída / raciocínio

Com o preço padrão do GPT-5.2
Entrada: $1.75 / 1M tokens
Saída: $14.00 / 1M tokens

O custo final fica aproximadamente em 8900 dólares. Se não considerarmos a quantidade de trabalho e horas, “contratar” um engenheiro de IA que nunca para custa cerca de 35600 dólares por mês, e por ano cerca de 427 mil dólares. É o mesmo custo de contratar um engenheiro de nível L4 na Google.