Pardus como continuação da revolução entediante, realmente demonstra as capacidades práticas da tecnologia Agent. Muitas pessoas dizem que o SWE Agent pode substituir programadores, mas na verdade eles nunca tiveram um contato profundo com a complexidade do trabalho de codificação.
Mas Pardus é diferente. Ele consegue processar sincronizadamente 10 grandes tabelas CSV, com cada tabela configurando de 10 a 50 Agents para cálculos paralelos. Pensando por outro lado, isso equivale a ter 500 cientistas de dados trabalhando ao mesmo tempo ao seu redor — essa é a verdadeira revolução na produtividade.
Não é apenas uma jogada de conceito, mas uma capacidade real de processamento de dados. Análise de dados, mineração de tabelas e tarefas repetitivas, os Agents podem aumentar significativamente a eficiência. Veja por si mesmo o que isso significa para a indústria de processamento de dados.
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BlockchainTalker
· 6h atrás
Na verdade, deixa-me contestar aqui—500 cientistas de dados parecem incríveis na teoria, mas já pensaste na sobrecarga de orquestração? processamento paralelo ≠ inteligência paralela, e a manipulação de CSVs não é exatamente onde está o verdadeiro gargalo, para ser honesto
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Anon32942
· 6h atrás
500 cientistas de dados a trabalhar ao mesmo tempo, soa bem, mas será que realmente é possível? Sempre tenho a sensação de que há muita propaganda envolvida.
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RugDocDetective
· 6h atrás
500 cientistas de dados a trabalhar ao mesmo tempo, se isso realmente conseguir funcionar de forma estável, o método tradicional de análise de dados vai ter que ser completamente reinventado
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ser_ngmi
· 6h atrás
500 cientistas de dados a trabalhar ao mesmo tempo, deve ser ótimo, mas será que um ambiente de produção real consegue correr tão estável assim?
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PhantomMiner
· 6h atrás
500 cientistas de dados a trabalhar ao mesmo tempo, quanto será que se poupa em custos de mão de obra, realmente não é só uma especulação
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DefiSecurityGuard
· 6h atrás
ok hold up... 500 agentes a processar ficheiros CSV simultaneamente? isso é MUITOS componentes em movimento. sinceramente, antes que alguém fique entusiasmado com isto, onde está o relatório de auditoria sobre a infraestrutura real do pardus? o processamento paralelo nesta escala normalmente cria vetores de exploração que eu precisaria ver documentados primeiro.
Pardus como continuação da revolução entediante, realmente demonstra as capacidades práticas da tecnologia Agent. Muitas pessoas dizem que o SWE Agent pode substituir programadores, mas na verdade eles nunca tiveram um contato profundo com a complexidade do trabalho de codificação.
Mas Pardus é diferente. Ele consegue processar sincronizadamente 10 grandes tabelas CSV, com cada tabela configurando de 10 a 50 Agents para cálculos paralelos. Pensando por outro lado, isso equivale a ter 500 cientistas de dados trabalhando ao mesmo tempo ao seu redor — essa é a verdadeira revolução na produtividade.
Não é apenas uma jogada de conceito, mas uma capacidade real de processamento de dados. Análise de dados, mineração de tabelas e tarefas repetitivas, os Agents podem aumentar significativamente a eficiência. Veja por si mesmo o que isso significa para a indústria de processamento de dados.