Os agentes de IA atuais enfrentam restrições sérias quando se trata de raciocinar sobre o próprio comportamento—e corrigir isso exige um esforço real, não apenas aumentar a capacidade de processamento. Você está diante de um trabalho substancial de arquitetura: aprimorar os fluxos de execução, restringir as definições de escopo, estabelecer limites claros. A escolha é simples: investir tempo em aprender os fundamentos adequados de alinhamento, ou não se preocupar em envolver-se seriamente com o problema.
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StakoorNeverSleeps
· 2h atrás
Aumentar a potência de hashing realmente não adianta, é preciso investir fortemente na arquitetura.
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GrayscaleArbitrageur
· 2h atrás
Ou seja, acumular poder de hashing não adianta, é preciso realmente dedicar-se a mudar a arquitetura? Concordo plenamente, quantos projetos morreram na tentativa de "adicionar mais placas gráficas"...
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OneBlockAtATime
· 2h atrás
Resumindo, atualmente esses Agentes de IA têm uma capacidade de autorreflexão fraca, acumular poder de processamento não adianta, é preciso fazer melhorias reais na camada de arquitetura. Se não entender profundamente o alinhamento, não tente se envolver, é uma perda de tempo.
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DAOdreamer
· 2h atrás
Resumindo, os agentes de IA atuais têm um pouco de autismo, a capacidade de autorreflexão é fraca. Acumular poder de processamento não adianta, é preciso atuar na camada de arquitetura. Mas, falando nisso, quantos projetos estão realmente levando isso a sério? A maioria ainda está na corrida do yolo.
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ContractSurrender
· 2h atrás
A acumulação de poder de hashing já está ultrapassada, o verdadeiro problema está no design da arquitetura, todos os profissionais do setor sabem disso.
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GasOptimizer
· 2h atrás
Será que realmente "empilhar poder de hashing resolve?" Essa lógica antiga e ultrapassada, os dados já estão aqui, o aumento do custo de computação é de aproximadamente 3,2 vezes, a melhoria de desempenho é inferior a 12%, e a eficiência do capital caiu bastante.
Os agentes de IA atuais enfrentam restrições sérias quando se trata de raciocinar sobre o próprio comportamento—e corrigir isso exige um esforço real, não apenas aumentar a capacidade de processamento. Você está diante de um trabalho substancial de arquitetura: aprimorar os fluxos de execução, restringir as definições de escopo, estabelecer limites claros. A escolha é simples: investir tempo em aprender os fundamentos adequados de alinhamento, ou não se preocupar em envolver-se seriamente com o problema.