Por que é que as instituições financeiras a nível institucional continuam a franzir a testa perante a blockchain? No fundo, tudo se resume a duas palavras: desempenho. Sempre que a equipa técnica fala em "prova de conhecimento zero" e "proteção de privacidade", a reação das instituições financeiras costuma ser — isto vai ficar demasiado lento?
O sistema de provas Rushel da Dusk pretende quebrar essa ideia pré-concebida. A sua ambição é clara: inserir realmente a capacidade de privacidade ZK dentro do intervalo de TPS que as instituições aceitam, em vez de as forçar a escolher entre uma coisa ou outra.
O chamado "variante de alto desempenho" baseia-se na ideia de equilibrar a geração e validação de provas. Especialmente para cenários de transações financeiras com regras bem definidas, pode não ser necessário desenvolver uma solução ZK universal que resolva tudo, mas sim criar circuitos pré-compilados mais eficientes para operações financeiras específicas (transferências de ativos, verificação de saldos, etc.). Ou seja, usando tecnologia de provas recursivas, consegue-se "comprimir" múltiplas transações numa única prova, de modo que na cadeia só seja preciso validar essa prova agregada. Assim, o aumento de TPS torna-se evidente — aquilo que antes tinha de ser processado individualmente passa a ser feito em lotes.
A expressão "incorporar no limite de TPS" também é bastante cuidadosa. O objetivo do Rushel não é alcançar o limite teórico de TPS, mas sim encontrar aquele ponto de equilíbrio onde a instituição acha que "é utilizável, com uma experiência aceitável". Transações de alta frequência, com microsegundos de latência? Provavelmente não é viável. Mas em cenários como comércio de grande volume, liquidação de emissão de ativos ou operações de balcão? Processar dezenas a centenas de transações privadas por segundo, com confirmação final em poucos segundos, já abre muitas possibilidades de aplicação.
A questão é: será que esta otimização específica para cenários financeiros compromete a sua versatilidade? É possível manter simultaneamente os benefícios de desempenho e a capacidade de adaptação? Como as inovações em produtos financeiros evoluem rapidamente, será que o Rushel consegue acompanhar? Essa é a verdadeira prova — desempenho nunca é um número fixo, tem de estar em equilíbrio dinâmico com a complexidade do negócio.
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DeFiGrayling
· 11h atrás
Desempenho, se Rushel realmente conseguir dominá-lo, seria incrível, mas ainda tenho algumas dúvidas se ele consegue acompanhar a velocidade louca de iteração do lado financeiro.
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GhostInTheChain
· 12h atrás
Todos estão a dizer que a Rushel pode quebrar o impasse de desempenho, mas, na verdade, ainda estão a falar dentro do cenário financeiro, que é um segmento específico. A performance geral realmente tem garantia? Não muito, não acredito.
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ThesisInvestor
· 12h atrás
Resumindo, é tentar encontrar um equilíbrio entre privacidade e velocidade. Parece uma boa ideia, mas será viável na prática? O que os profissionais de finanças mais temem é falhar na implementação.
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PensionDestroyer
· 12h atrás
Haha, mais uma vez o velho truque de desempenho. Este método de compressão recursiva do Rushel parece bom, mas quando realmente for para o ambiente de produção? Com certeza ainda vai dar problema.
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SelfStaking
· 12h atrás
Hmm, ainda é o mesmo problema de sempre, o desempenho do ZK é o gargalo... A Dusk desta vez quer eliminar a latência através de circuitos pré-compilados + compressão recursiva, a ideia é boa, mas será que realmente funciona na prática?
Por que é que as instituições financeiras a nível institucional continuam a franzir a testa perante a blockchain? No fundo, tudo se resume a duas palavras: desempenho. Sempre que a equipa técnica fala em "prova de conhecimento zero" e "proteção de privacidade", a reação das instituições financeiras costuma ser — isto vai ficar demasiado lento?
O sistema de provas Rushel da Dusk pretende quebrar essa ideia pré-concebida. A sua ambição é clara: inserir realmente a capacidade de privacidade ZK dentro do intervalo de TPS que as instituições aceitam, em vez de as forçar a escolher entre uma coisa ou outra.
O chamado "variante de alto desempenho" baseia-se na ideia de equilibrar a geração e validação de provas. Especialmente para cenários de transações financeiras com regras bem definidas, pode não ser necessário desenvolver uma solução ZK universal que resolva tudo, mas sim criar circuitos pré-compilados mais eficientes para operações financeiras específicas (transferências de ativos, verificação de saldos, etc.). Ou seja, usando tecnologia de provas recursivas, consegue-se "comprimir" múltiplas transações numa única prova, de modo que na cadeia só seja preciso validar essa prova agregada. Assim, o aumento de TPS torna-se evidente — aquilo que antes tinha de ser processado individualmente passa a ser feito em lotes.
A expressão "incorporar no limite de TPS" também é bastante cuidadosa. O objetivo do Rushel não é alcançar o limite teórico de TPS, mas sim encontrar aquele ponto de equilíbrio onde a instituição acha que "é utilizável, com uma experiência aceitável". Transações de alta frequência, com microsegundos de latência? Provavelmente não é viável. Mas em cenários como comércio de grande volume, liquidação de emissão de ativos ou operações de balcão? Processar dezenas a centenas de transações privadas por segundo, com confirmação final em poucos segundos, já abre muitas possibilidades de aplicação.
A questão é: será que esta otimização específica para cenários financeiros compromete a sua versatilidade? É possível manter simultaneamente os benefícios de desempenho e a capacidade de adaptação? Como as inovações em produtos financeiros evoluem rapidamente, será que o Rushel consegue acompanhar? Essa é a verdadeira prova — desempenho nunca é um número fixo, tem de estar em equilíbrio dinâmico com a complexidade do negócio.