Os atuais grandes modelos de linguagem que alimentam interfaces de voz baseiam-se em arquiteturas relativamente básicas, e muitas vezes são programados com peculiaridades artificiais—como pausas estratégicas e palavras de preenchimento ("hum")—destinadas a imitar a conversa humana natural. Esta abordagem subutiliza o que a tecnologia de voz pode realmente oferecer para fluxos de trabalho baseados em agentes.

Quando se trata de aplicações profissionais sérias, um modo de voz simplificado faz sentido. Um projetado para eficiência em vez de conversa fiada. Algo que corte a imitação e se concentre na comunicação precisa com agentes de IA desbloquearia ganhos reais de produtividade na gestão automatizada de tarefas e na coordenação de sistemas.