A competição de IA intensifica-se: o que a estratégia de chips da Nvidia significa para o futuro da tecnologia

A Aceleração do Desenvolvimento de IA

O CEO da Nvidia Jensen Huang destacou na sua keynote na CES 2026 uma realidade crítica na inteligência artificial: a indústria está em ritmo acelerado. “A corrida pela IA está a acontecer,” anunciou Huang, enfatizando que as empresas de tecnologia competem simultaneamente para ultrapassar limites e construir sistemas cada vez mais sofisticados. Esta competição tem um efeito mensurável no mercado: todos os anos, os chips de geração anterior experienciam uma redução de preço de aproximadamente 10 vezes.

Este dinamismo espelha padrões observados noutros setores da tecnologia. Quando a Apple lança novos modelos de iPhone, as versões anteriores sofrem quedas de preço imediatas, mas continuam funcionais para utilizadores que procuram valor em vez de desempenho de ponta. O ecossistema de chips da Nvidia seguirá a mesma trajetória, criando múltiplos níveis de oportunidade.

O Ponto de Viragem: Por que os Requisitos de IA Continuam a Escalar

O lançamento do modelo o1 da OpenAI em setembro de 2024 marcou um momento decisivo. Ao contrário de sistemas de IA anteriores que forneciam respostas únicas instantaneamente, o1 introduziu o raciocínio como um processo intensivo de computação. Esta mudança arquitetural exige uma capacidade de processamento consideravelmente maior, forçando os desenvolvedores a procurar soluções de hardware avançadas.

Jensen Huang explicou a mudança técnica: a velocidade de computação correlaciona-se diretamente com vantagem competitiva. À medida que os desenvolvedores de IA enfrentam problemas cada vez mais complexos — desde compreensão de linguagem até tarefas de raciocínio — a fome da indústria por processamento potente cresce exponencialmente.

A Demanda Multi-Nível Cria Crescimento Sustentado

Quando a Nvidia lançar os seus chips Rubin de próxima geração ainda este ano, arquiteturas existentes como Ampere, Hopper e Blackwell não desaparecerão. Em vez disso, os seus custos irão diminuir acentuadamente, criando um mercado secundário igualmente importante.

Empresas e desenvolvedores que não possam pagar pelos processadores mais recentes e caros encontrarão nos chips de geração anterior uma opção economicamente atraente. Este padrão sugere que a Nvidia capturará a procura em múltiplos níveis de desempenho simultaneamente. Entretanto, frameworks de IA de código aberto como o Llama da Meta estão a provar o seu valor, atualmente a gerar cerca de um quarto de toda a carga de trabalho computacional de IA, indicando que chips de nível inferior têm utilidade genuína.

Impulso Financeiro e Orientação Futura

Os números recentes da Nvidia revelam um crescimento excecional:

• Receita do Q3 do ano fiscal de 2026 (terminado a 26 de outubro de 2025): $57 mil milhões, um aumento de 62% em relação ao ano anterior
• Receita de centros de dados: $51,2 mil milhões, aumento de 66% anualmente
• Inventário de GPUs em plataformas de cloud: completamente esgotado, com Blackwell a liderar a procura

A empresa reportou $500 mil milhões em reservas de chips de IA que se estendem até ao calendário de 2026, com $150 mil milhões já entregues. A CFO Colette Kress confirmou que este valor já aumentou à medida que os clientes fazem pedidos para o ano completo de chips Rubin.

Previsões de analistas projetam $213 mil milhões em receita para o ano fiscal de 2026 e $321 mil milhões para o de 2027 — aproximadamente 50% de crescimento anual. Os lucros por ação estão estimados em $4,69 para 2026 e $7,60 para 2027.

A Implicação Mais Ampla

A análise de Jensen Huang revela que o desenvolvimento de inteligência artificial está a acelerar, não a desacelerar. As reduções de custos que ele descreveu não sinalizam fraqueza, mas sim uma competição cada vez mais intensa que impulsiona a inovação mais rapidamente e reduz os preços simultaneamente. Este dinamismo abre a adoção de IA a uma base mais ampla de desenvolvedores e organizações.

Para a Nvidia, isto cria uma fosso competitivo duradouro. A empresa está posicionada para captar a procura em todo o espectro — desde empresas que compram processadores de topo até desenvolvedores emergentes que adquirem chips de geração anterior com desconto. Enquanto os requisitos de computação continuarem a subir e o hardware mais antigo permanecer funcional, a posição da Nvidia reforça-se.

A verdadeira história não é sobre uma geração de chips a substituir outra. Trata-se de um mercado em expansão onde múltiplos níveis de desempenho coexistem, cada um a servir segmentos de clientes distintos, e a Nvidia serve-os a todos.