Acabou de acontecer! A programação de IA está a “matar de fome” as bases de todo o mundo digital, quanto tempo mais poderão durar a prosperidade de $BTC e $ETH?

No último ano, a forma de programar foi completamente reescrita. Já não é necessário digitar código linha por linha; basta dizer à ferramenta de IA o que precisa, e ela gera a funcionalidade. Parece ser a era de ouro da produtividade individual, mas uma premissa muitas vezes ignorada é que a IA não cria do nada, ela está reestruturando os resultados do conhecimento humano já existentes.

A sua capacidade central baseia-se no aprendizado e na utilização de uma vasta quantidade de código aberto de plataformas como o GitHub. Recentemente, uma pesquisa de uma instituição académica revelou a crise invisível por trás do florescimento desta “programação atmosférica”: ela pode estar destruindo sistematicamente o ecossistema de código aberto que sustenta todo o mundo do software.

Para entender essa preocupação, primeiro é preciso compreender o papel do software de código aberto. Ele é como os canos do mundo digital: presente em todos os lugares, mas raramente percebido. O sistema do seu telemóvel, o banco de dados de redes sociais, o reprodutor de vídeos de plataformas de streaming — tudo funciona com código aberto. O incidente da vulnerabilidade Log4j em 2021 é uma prova disso: uma vulnerabilidade aparentemente insignificante numa estrutura de logs expôs instantaneamente toda a infraestrutura da internet global.

A essência do código aberto é uma “bens públicos”. Os mantenedores muitas vezes não podem cobrar diretamente pelos seus serviços; o retorno depende da reputação, de oportunidades de trabalho ou de doações geradas pela interação dos utilizadores. Por décadas, esse modelo operou com um ciclo de “feedback direto”: os utilizadores baixam, leem a documentação, reportam problemas, dão likes. Essa atenção se traduz na motivação contínua dos mantenedores para atualizarem o projeto.

Porém, a programação com IA está cortando essa ligação. Agora, basta descrever a funcionalidade desejada à IA, que ela seleciona e combina automaticamente o código de fundo. O código funciona, mas você não sabe exatamente quais bibliotecas foram chamadas, nem acompanha os projetos e mantenedores por trás dele. Essa mudança é chamada de “intermediação” — a atenção e o feedback que antes fluíam para os mantenedores estão sendo retidos por uma camada de IA.

Modelos de simulação revelam duas forças em jogo. A curto prazo, a IA aumenta a eficiência e reduz a barreira para criar novas ferramentas. Mas, a longo prazo, quando a “mudança de demanda” superar a “melhoria de eficiência”, o sistema tenderá a encolher. Os desenvolvedores terão menor retorno, apenas os projetos de maior qualidade serão compartilhados, os projetos de qualidade média desaparecerão, e tanto a quantidade quanto a média de qualidade dos pacotes de software no mercado diminuirão. No final, o bem-estar do ecossistema como um todo pode até diminuir a longo prazo.

Isso não é uma mera hipótese teórica. Após a popularização da IA generativa, o fluxo de perguntas e respostas públicas no Stack Overflow caiu significativamente. Projetos como Tailwind CSS tiveram aumento de downloads, mas o acesso à documentação e a receitas comerciais estão em declínio. Os projetos são amplamente utilizados, mas é difícil transformar essa utilização em retorno efetivo para os mantenedores.

A questão mais fundamental é a distribuição de benefícios. As plataformas de IA extraem enorme valor do ecossistema de código aberto, mas não pagam pelos custos de manutenção. Os utilizadores pagam às plataformas de IA, enquanto os projetos de código aberto utilizados e seus mantenedores muitas vezes não recebem nada.

Reconfigurar o mecanismo de distribuição é uma possibilidade — algo semelhante ao modelo de divisão de receitas de serviços de streaming de música: a plataforma de IA rastreia os projetos de código aberto utilizados e devolve uma parte da receita aos mantenedores proporcionalmente. Além disso, fundos, patrocínios empresariais e apoios governamentais às infraestruturas digitais também são meios importantes de compensar a perda de receita.

Isso exige uma mudança de mentalidade na indústria: de ver o código aberto como “recursos gratuitos” para reconhecê-lo como uma “infraestrutura pública que requer investimento e manutenção a longo prazo”. O software de código aberto já está profundamente integrado no mundo digital e não desaparecerá. Mas a era que se sustentava pelo idealismo e por atenção dispersa pode estar chegando ao seu limite.

Essa revolução na eficiência trazida pela programação com IA não afeta apenas a experiência de desenvolvimento, mas também é um teste de resistência sobre “como a tecnologia pública pode ser sustentada continuamente”. Quando a base se torna mais fraca, todas as inovações digitais construídas sobre ela — incluindo as tecnologias open source que sustentam o $BTC e o $ETH — estarão sob questionamento quanto à sua estabilidade a longo prazo.

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