Todos estão atentos ao Clawdbot, enquanto eu só me preocupo se a minha IA consegue realmente fazer negociações

Na era da IA, o Alpha não pertencerá às pessoas mais inteligentes, mas sim àquelas que entregarem o controlo dos fundos às máquinas.

Autor: Bill Sun

Introdução: Bill Sun, doutor em Matemática / IA pela Stanford e participante na descoberta inicial do modelo Transformer do Google, cujo tweet no fim de semana atraiu milhões de leituras no X (Twitter). Ele aponta que: o verdadeiro desafio do Agente de IA reside em como fazer com que agentes como o Clawdbot operem de forma fiável em atividades económicas de alto valor, como a automação de transações financeiras. A sua empresa lançou recentemente o AIUSD.ai, com o objetivo de construir a «camada de fundos (Money layer)» essencial para o Agente de IA, criando um sistema de dinheiro / carteira nativo, baseado em ativos tokenizados «nativos de máquina».

O artigo indica que este sistema resolve completamente o gargalo de fiabilidade na execução de agentes de IA. Ele não só evita eficazmente que chaves de ativos de utilizador de agentes como o Clawdbot sejam roubadas ou que erros na execução de transações resultem em custos elevados, como também permite que o agente opere de forma unificada em todas as cadeias / exchanges, garantindo uma operação fiável de ponta a ponta.

Este sistema de agentes equipa cada utilizador com uma equipa de gestão de ativos de IA e uma equipa de traders:

• Monitorização contínua do mercado e controlo de risco
• Execução de transações a nível de alta frequência
• Interação económica com outros agentes (como transações, transferências, pagamento por aprendizagem de novas competências)

Segue o texto completo do artigo.

Agora toda a gente está a seguir o Clawdbot->Molty->Openclaw em alta.

Podem ver capturas de ecrã relacionadas por toda a parte:

• “A minha caixa de entrada ficou vazia enquanto dormia.”
• “Reuniões agendadas automaticamente.”
• “A pesquisa antes de tomar café já está concluída.”
• ……

Parece que finalmente apareceu o Jarvis.

Mas, após trabalhar com Openclaw e Claude Code durante algum tempo, percebo com mais clareza uma coisa:

Hoje em dia, a maioria dos Agentes de IA oferecem valor emocional, não retorno económico.

Eles pensam.

Eles analisam.

Eles explicam.

E aí param.

Porque, quando realmente é preciso usar fundos, os humanos ainda enfrentam um limite.

O verdadeiro problema que ninguém quer admitir

Openclaw pode dizer-te:

• “O sentimento do mercado está a mudar.”
• “A precificação da volatilidade da Nvidia (NVDA) está incorreta.”
• “A dinâmica da Tesla (TSLA) está prestes a colapsar.”
• ……

Mas o que acontecerá a seguir?

Talvez estejas ocupado com outras coisas, sem tempo para abrir uma conta numa corretora como a Charles Schwab e clicar em “negociar”. Quando tiveres tempo para agir, a oportunidade de Alpha já pode ter passado.

A experiência de negociação de ativos tokenizados é ainda mais fragmentada, pois os ativos estão distribuídos por diferentes cadeias, e tu precisas de:

👉 Abrir várias carteiras

👉 Perceber onde está a tua liquidez

👉 Fazer ponte de ativos entre cadeias

👉 Gerir taxas de Gas, slippage e tempos de execução

👉 Configurar manualmente o controlo de risco

Por isso, o gargalo não está na inteligência.

O problema está na execução.

A inteligência artificial tem cérebro, mas não tem mãos.

Quando deixarmos de perguntar e começarmos a delegar, que mudanças acontecerão?

Deixarei de pedir conselhos à IA, e começarei a atribuir-lhe «intenção (intent)».

Não perguntarei: “O que achas?”

Mas direi: “Faz assim.”

Por exemplo:

• “Reinveste fundos ociosos na exposição à NVDA.”
• “Se a volatilidade disparar, reduz automaticamente o risco.”
• “Se a TSLA quebrar a tendência, muda a alocação de ativos.”

É aqui que o AIUSD me surpreendeu.

∆ Negociação com Agente AIUSD

É como contratar um trader que fica na sala, monitorizando o mercado 24 horas por dia, à espera das minhas ordens, e executando imediatamente as transações através de roteamento inteligente de ordens e impacto mínimo.

Caso real: Negociação de ativos tokenizados por Meta vs Ouro

Segue um cenário simples, mas muito convincente.

Operámos com um Agente Openclaw alimentado pelo Claude Opus 4.5.

A sua missão era:

Monitorizar a volatilidade do NVDA, TSLA, Meta, BTC, ouro e prata, impulsionada por lucros.

No dia 29 de janeiro, o agente detectou:

• Meta a mostrar tendência de subida após os resultados.
• Ouro e prata com maior volatilidade descendente e risco geral elevado devido à alteração das regras de margem de futuros.

Considerando a liquidez na cadeia de ativos tokenizados e o estado atual da carteira, o Agente decidiu:

Reduzir a exposição ao ouro tokenizado. Reinvestir o capital na ação tokenizada Meta.

O agente usou o AIUSD para executar as seguintes ações:

• Agregar fundos fragmentados em várias cadeias EVM;
• Reduzir automaticamente a exposição ao PAXGOLD na Ethereum;
• Converter para a camada de fundos unificada;
• Estabelecer exposição tokenizada à Meta na SOLANA;
• Adicionar proteção de stop-loss com queda de preço na camada de execução.

Sem necessidade de app. Sem mudar de cadeia. Sem clicar à noite. O agente não me incomodou.

Ele completou todo o processo automaticamente.

Por que os ativos tokenizados de ações podem mudar tudo

O episódio GameStop já passou há cinco anos, e isto devia ser óbvio.

O fracasso de 2021 não veio de traders de retalho, mas sim da infraestrutura.

O mercado oscila em tempo real, mas a liquidação não.

Recentemente, o CEO da Robinhood, Vlad Tenev, escreveu um artigo sobre isso: 【Leitores interessados podem clicar aqui para ver o artigo completo】

A sua conclusão é simples:

O mercado em tempo real precisa de liquidação em tempo real.

Isto significa tokenização.

E os ativos tokenizados de ações têm as seguintes características:

• Liquidação instantânea
• Negociação 24/7
• Legível por máquina
• Pode ser executado por um Agente sem intermediários

Isto já não é uma ideologia de criptomoedas, é física financeira.

Por que o Agente de IA e a tokenização estão intrinsecamente ligados

O funcionamento do Agente de IA:

• Operação contínua
• A nível global
• Sem emoções
• Sem tolerância a atrasos

O funcionamento do sistema financeiro tradicional:

• Limitado ao horário de mercado
• Liquidação com atraso
• Cada passo requer supervisão humana

Estes dois sistemas são incompatíveis.

E os ativos tokenizados são instrumentos financeiros com as seguintes características:

• Circulam à velocidade de máquina
• Podem ser combinados via programação
• Podem ser totalmente delegados a um Agente

Este é exatamente o elemento-chave que falta na «finança agentica (Agentic Finance)».

A visão do AIUSD

O AIUSD não pretende criar uma aplicação de negociação melhor.

Estamos a construir uma «camada de fundos (Money layer)» para o Agente de IA.

O AIUSD visa criar um sistema que satisfaça as seguintes condições:

• Gestão unificada de fundos entre mercados
• Execução de ordens com precisão para garantir fiabilidade
• Sistema de monitorização de risco do Agente programável
• O Agente pode executar operações de ponta a ponta

O Openclaw demonstrou a capacidade de raciocínio da IA. A tokenização faz do mercado um «nativo de máquina».

A existência do AIUSD é precisamente para conectar estes dois elementos.

Na era da IA, o Alpha não pertencerá às pessoas mais inteligentes, mas sim àquelas que entregarem o controlo dos fundos às máquinas.

Experimenta o AIUSD 👉 https://aiusd.ai/