O ex-CEO do GitHub, Thomas Dohmke, garantiu uma rodada de investimento seed recorde de 60 milhões de dólares para lançar a Entire, uma plataforma de código aberto criada para acompanhar e gerir o crescente volume de código gerado por IA que os desenvolvedores já não conseguem revisar manualmente.
O ex-CEO do GitHub, Thomas Dohmke, anunciou que conseguiu uma rodada de investimento seed de 60 milhões de dólares, estabelecendo um recorde, para a Entire, uma plataforma de desenvolvimento de código aberto criada para acompanhar e gerir o volume rapidamente crescente de código gerado por IA.
A empresa está sendo posicionada como uma camada de infraestrutura para uma indústria de software na qual agentes agora produzem código mais rápido do que os humanos podem revisar.
De acordo com a empresa, os avanços recentes nos modelos de codificação por agentes — desde Claude Code com Opus 4.6 até GPT‑5.3‑Codex da OpenAI e Cursor’s Composer 1.5 — aceleraram o ritmo de geração automatizada de código. Os desenvolvedores orquestram cada vez mais múltiplos agentes através de fluxos de trabalho baseados em terminal, enquanto o desenvolvimento orientado por especificações e a execução paralela de agentes produzem centenas de variantes de código ao mesmo tempo. Como resultado, grandes volumes de código estão sendo entregues sem revisão humana, expondo as limitações de um ciclo de desenvolvimento de software criado para colaboração humano‑humano, e não para produção automática por máquinas.
A primeira versão da Entire, chamada Checkpoints, foi criada para preencher essa lacuna, capturando todo o contexto de uma sessão de codificação de um agente. Em vez de perder prompts, passos de raciocínio, decisões e restrições ao terminar uma sessão, o Checkpoints registra essas informações como dados estruturados e versionados ligados a commits do Git. Isso permite que os desenvolvedores auditem como o código foi produzido, rastreiem a intenção por trás das mudanças e reduzam o raciocínio duplicado entre sessões. A ferramenta atualmente suporta Claude Code e Gemini CLI, com integrações para Codex, Cursor CLI e GitHub planejadas.
Entire pretende construir a próxima plataforma de desenvolvimento para colaboração entre agentes e humanos
A rodada seed — liderada pela Felicis com participação da Madrona, M12, Basis Set, 20VC, Cherry Ventures, Picus Capital, Global Founders Capital e vários operadores do setor — avalia a Entire em 300 milhões de dólares na sua fase de lançamento, marcando a maior captação seed já realizada por uma startup de ferramentas para desenvolvedores.
Thomas Dohmke, que deixou o GitHub em agosto passado após quatro anos, argumentou que as plataformas existentes não foram construídas para um mundo onde os agentes escrevem a maior parte do código, e que novas ferramentas são necessárias para garantir que os desenvolvedores possam confiar, inspecionar e gerir a produção de código por máquinas.
A missão da empresa é construir a próxima plataforma de desenvolvimento para colaboração entre agentes e humanos, com o Checkpoints servindo como base para uma camada de raciocínio semântico mais ampla que suporte fluxos de trabalho multi-agente e autonomia de longa duração.
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Ex-CEO do GitHub levanta recorde $60M para lançar ‘Entire’, a próxima plataforma para desenvolvimento de software orientado por IA
Resumidamente
O ex-CEO do GitHub, Thomas Dohmke, garantiu uma rodada de investimento seed recorde de 60 milhões de dólares para lançar a Entire, uma plataforma de código aberto criada para acompanhar e gerir o crescente volume de código gerado por IA que os desenvolvedores já não conseguem revisar manualmente.
O ex-CEO do GitHub, Thomas Dohmke, anunciou que conseguiu uma rodada de investimento seed de 60 milhões de dólares, estabelecendo um recorde, para a Entire, uma plataforma de desenvolvimento de código aberto criada para acompanhar e gerir o volume rapidamente crescente de código gerado por IA.
A empresa está sendo posicionada como uma camada de infraestrutura para uma indústria de software na qual agentes agora produzem código mais rápido do que os humanos podem revisar.
De acordo com a empresa, os avanços recentes nos modelos de codificação por agentes — desde Claude Code com Opus 4.6 até GPT‑5.3‑Codex da OpenAI e Cursor’s Composer 1.5 — aceleraram o ritmo de geração automatizada de código. Os desenvolvedores orquestram cada vez mais múltiplos agentes através de fluxos de trabalho baseados em terminal, enquanto o desenvolvimento orientado por especificações e a execução paralela de agentes produzem centenas de variantes de código ao mesmo tempo. Como resultado, grandes volumes de código estão sendo entregues sem revisão humana, expondo as limitações de um ciclo de desenvolvimento de software criado para colaboração humano‑humano, e não para produção automática por máquinas.
A primeira versão da Entire, chamada Checkpoints, foi criada para preencher essa lacuna, capturando todo o contexto de uma sessão de codificação de um agente. Em vez de perder prompts, passos de raciocínio, decisões e restrições ao terminar uma sessão, o Checkpoints registra essas informações como dados estruturados e versionados ligados a commits do Git. Isso permite que os desenvolvedores auditem como o código foi produzido, rastreiem a intenção por trás das mudanças e reduzam o raciocínio duplicado entre sessões. A ferramenta atualmente suporta Claude Code e Gemini CLI, com integrações para Codex, Cursor CLI e GitHub planejadas.
Entire pretende construir a próxima plataforma de desenvolvimento para colaboração entre agentes e humanos
A rodada seed — liderada pela Felicis com participação da Madrona, M12, Basis Set, 20VC, Cherry Ventures, Picus Capital, Global Founders Capital e vários operadores do setor — avalia a Entire em 300 milhões de dólares na sua fase de lançamento, marcando a maior captação seed já realizada por uma startup de ferramentas para desenvolvedores.
A missão da empresa é construir a próxima plataforma de desenvolvimento para colaboração entre agentes e humanos, com o Checkpoints servindo como base para uma camada de raciocínio semântico mais ampla que suporte fluxos de trabalho multi-agente e autonomia de longa duração.