O modelo de inteligência artificial Mythos, lançado pela Anthropic, causou preocupação no sistema financeiro, abalou o setor de cibersegurança, após a revelação de suas capacidades avançadas que lhe permitem detectar vulnerabilidades de segurança graves no código, levantando receios de seu uso para invadir sistemas de segurança sensíveis, incluindo sistemas financeiros e bancos, colocando as empresas de cibersegurança diante de desafios sem precedentes.

Embora a empresa ainda não tenha lançado o modelo ao público, ele passou por testes com 11 grandes empresas globais, incluindo: Amazon, Apple, Broadcom, Nvidia e Google, e esses testes demonstraram o quão poderosas são suas capacidades, aumentando o medo em relação a ele.

O que é o modelo Mythos?

Mythos é o mais recente e mais poderoso modelo de inteligência artificial desenvolvido pela Anthropic, conhecido oficialmente como Claude Mythos Preview.

É um modelo de “uso geral” (General-purpose AI), que se destaca por seu desempenho notável nos campos de cibersegurança e programação, representando uma nova geração de inteligência artificial capaz de atuar de forma quase autônoma.

Qual é o objetivo de seu desenvolvimento?

O modelo Mythos não foi originalmente criado para cibersegurança, mas foi construído para ser uma “pesquisadora automática” no campo da inteligência artificial, ou seja, uma IA que ajuda a desenvolver IA melhor.

Porém, essas mesmas capacidades o tornaram uma ferramenta de uso duplo ou, de forma mais simples, (arma cibernética) que pode ser empregada tanto em ataques quanto em defesas cibernéticas.

Principais capacidades do Mythos

1) Detecção de vulnerabilidades de segurança (A característica mais perigosa)
Capaz de detectar milhares de vulnerabilidades (Zero-day vulnerabilities)
Inclui sistemas operacionais, navegadores e infraestrutura digital
O mais perigoso é que ele não se limita à detecção, podendo também sugerir formas de explorá-las (Exploits)

2) Grande avanço na programação
Escreve e analisa códigos com rapidez e precisão superiores à maioria das pessoas
Executa tarefas de programação complexas em pouco tempo, comparado aos métodos tradicionais

3) Capacidades avançadas de análise e raciocínio
Compreensão profunda de sistemas complexos
Capacidade de relacionar múltiplas vulnerabilidades para criar uma “cadeia de invasão” integrada

4) Funcionamento quase autônomo (Agentic AI)
Executa múltiplas tarefas sem intervenção humana direta
Mostrou capacidade de superar algumas limitações para alcançar objetivos específicos

Por que isso gerou preocupação?

As preocupações indicam que o modelo pode ser usado como uma arma cibernética para realizar ataques avançados, representando uma ameaça à infraestrutura global, incluindo bancos, redes de energia, sistemas de saúde e internet.

Esse avanço coloca as empresas de cibersegurança sob grande pressão, levantando questões sobre sua capacidade de acompanhar esse tipo de ameaça.

Isso também impactou o sistema financeiro global, aumentando o medo de que essas capacidades sejam usadas em ataques amplos às instituições financeiras. Como resultado, o secretário do Tesouro dos EUA, Scott Bessent, juntamente com o presidente do Federal Reserve, Jay Powell, convocaram vários altos líderes bancários americanos para discutir os riscos cibernéticos associados ao modelo Mythos.