Notícia da Deep Tide TechFlow, a 27 de julho, segundo um resumo de investigação publicado por Rohan Paul, um estudo de larga escala realizado em 207 projetos do GitHub e 1,02 milhões de pull requests mostrou que a introdução de agentes de IA para revisão pode reduzir o tempo de revisão de código em 2,5 a 4,5 dias/KLOC, mas com o custo de uma queda na qualidade da revisão — nas revisões com participação de IA, 78%~94% das PR apresentam “cheiros de revisão” (review smells), acima dos 69%~76% nas revisões puramente manuais. O estudo indica que a atribuição repetida do mesmo agente revisor de IA é a principal causa da diminuição da diversidade nas revisões. É de notar que os projetos que introduziram em grande escala a revisão com LLM numa fase inicial não obtiveram melhorias de eficiência significativas.