AniekemeUmoh

Os mineradores de Bitcoin podem ter encontrado outro modelo de negócio.
O acordo de computação de 20 anos da Riot com a Anthropic, no valor reportado de $9.1B, coloca uma questão interessante em cima da mesa:
Serão #Bitcoin miners becoming # empresas de infraestrutura de IA?
A resposta pode ser mais complexa do que parece.

O Mundo Físico É a Última Fronteira da IA
A IA fez progressos notáveis em ambientes digitais.
A linguagem pode ser gerada, traduzida, resumida e analisada.
As imagens podem ser compreendidas e criadas com um nível de detalhe extraordinário.
O código pode ser escrito, testado e optimizado.
Depois chegamos ao mundo físico.
Aqui, a inteligência tem de lidar com o atrito, a gravidade, o peso, o equilíbrio, a resistência, superfícies imperfeitas, objectos em movimento e situações que não podem ser completamente previstas antecipadamente.
Um robô pode reconhecer um copo a partir de uma imagem, mas e

Porque a Robótica Está a Entrar no seu Momento de “Código Aberto”
O Linux mudou o software ao provar que um sistema poderoso podia ser construído através de contribuições de uma comunidade global, em vez de ser totalmente controlado por uma única organização.
A Wikipédia mostrou que o conhecimento podia crescer através de milhões de contribuições individuais.
A Ethereum demonstrou como uma infraestrutura podia tornar-se programável, sem necessidade de autorização e orientada pela comunidade.
A robótica pode estar a aproximar-se de uma transição semelhante.
O recurso difícil na IA incorporada n

A AMD está a comprometer até $5B com a Anthropic.
À primeira vista, parece que uma empresa está a apostar forte noutra.
Mas esta informação levanta uma questão ainda maior.
Um investimento estratégico justifica realmente uma valorização mais elevada da empresa ou torna o ecossistema de IA mais financeiramente interligado?

E se a inteligência física fosse um efeito de rede?
Um único robô só pode ter uma experiência limitada.
Opera num ambiente, executa uma variedade limitada de tarefas e depara-se apenas com uma fração das situações que existem no mundo real. Mesmo com formação contínua, a sua compreensão continua limitada pela sua própria experiência.
Agora imagine milhares de operadores, espalhados por diferentes locais, a interagir com robôs em condições completamente diferentes.
Um navega por prateleiras de armazém desorganizadas. Outro manipula ferramentas delicadas. Outra pessoa reage a obstáculos inespera

𝗢 𝗠𝗼𝗺𝗲𝗻𝘁𝗼 𝗲𝗺 𝗾𝘂𝗲 𝘂𝗺 𝗥𝗼𝗯𝗼̂ 𝗗𝗲𝗶𝘅𝗮 𝗱𝗲 𝗦𝗲𝗿 𝗣𝗿𝗼𝗴𝗿𝗮𝗺𝗮𝗱𝗼 𝗲 𝗖𝗼𝗺𝗲𝗰̧𝗮 𝗮 𝗔𝗽𝗿𝗲𝗻𝗱𝗲𝗿
Existe uma diferença fundamental entre um robô que segue instruções e um que desenvolve compreensão através da experiência.
A robótica tradicional é excelente quando os ambientes são previsíveis. Os engenheiros definem as regras, antecipam possíveis situações e programam a máquina para responder em conformidade. Esta abordagem funciona bem, até que a realidade introduz algo inesperado.
O mundo está cheio de surpresas; os objetos variam em forma e peso. As superfícies cr

Uma Pessoa Pode Ensinar a um Robô o Que Mil Simulações Não Conseguem
A simulação transformou a robótica. Permite executar rapidamente, com segurança e em grande escala, milhões de iterações de treino. Mas nenhuma simulação consegue recriar perfeitamente a imprevisibilidade do mundo físico.
A realidade recusa-se a seguir um guião.
Uma caixa é mais pesada do que o esperado. Uma superfície está ligeiramente molhada. Um objeto escorrega durante a preensão. Uma porta não abre da mesma forma que abriu ontem. Estas variações subtis são difíceis de modelar, mas moldam a forma como surge um comportamen

Muitos #memecoins falam em “mãos de diamante”, mas muito poucos realmente constroem a sua tokenomics com base na convicção de longo prazo.
Uma das coisas mais interessantes que notei sobre $GOHOME é precisamente esta.
De um supply máximo de cerca de 10 milhões de tokens, a grande maioria está bloqueada com vesting plurianual, deixando apenas uma pequena fração em circulação hoje.
Porque é que isto importa?
Cria uma estrutura de mercado muito diferente da típica estreia de um meme, em que uma grande parte do supply fica imediatamente em liquidez.
Também transmite uma mensagem: a visão do projet

O que acontece quando a memória muscular humana se torna legível por máquina?
Pergunte a um técnico experiente como é que apertam um componente delicado, ou observe um cirurgião experiente a manusear um instrumento. A maioria não descreve a força exata que aplica, o ângulo do pulso ou o momento preciso em que ajusta a pega. Essas decisões acontecem quase instintivamente, construídas através de inúmeras interações com o mundo físico.
É essa a natureza da memória muscular. Não é armazenada como instruções escritas; é expressa através do movimento.
Isto cria um desafio importante para a IA incorp