Автор: Генеральный директор O.xyz Ахмед Шадид, CoinTelegraph; Перевод: Бай Шуй, Золотая экономика
Легенда DeepSeek ясно показывает, что более дешевые модели искусственного интеллекта могут предоставить прорывные преимущества. DeepSeek бросает вызов традиционным инвестициям с помощью технологий высокой производительности по низкой цене. Однако его рост также несет серьезные риски.
Наиболее беспокоит в таких моделях проблема конфиденциальности и безопасности данных. На самом деле, разработка таких передовых моделей за небольшую часть стандартной стоимости действительно способствует инновациям и инвестиционным перспективам, но какова цена этого?
Хотя модели искусственного интеллекта, сокращающие затраты, демократизируют разработку ИИ, это может привести к опасным уязвимостям. Недавнее исследование Cisco показало, что коэффициент успешности атак на модель R1 от DeepSeek составляет 100%. Проще говоря, эта модель не смогла предотвратить ни одного вредоносного запроса. Почему в таком процессе инноваций безопасность оказывается на втором плане?
DeepSeek вызывает бум искусственного интеллекта в Китае
Разработчики DeepSeek утверждают, что стоимость их чат-бота R1 составляет лишь небольшую часть стоимости конкурентов, таких как OpenAI. Эксперты называют это крупнейшим событием в области искусственного интеллекта с момента появления чат-ботов в ноябре 2022 года. Microsoft и Amazon Web Services быстро отреагировали, поддержав DeepSeek.
Этот прогресс также сопровождается рисками. Модель ИИ DeepSeek хранит данные пользователей на серверах в Китае.
OpenAI в письме, адресованном правительству США, выразила обеспокоенность по поводу DeepSeek. В этом 15-страничном письме подчеркивается, что достижения DeepSeek, особенно ее модель R1, сокращают преимущество США в области искусственного интеллекта.
С финансовой точки зрения, объявление DeepSeek вызвало глобальную панику. Акции технологических компаний значительно упали. Лидер в производстве чипов компания Nvidia упала почти на 17% за день. Инвесторы пересматривают затраты и конкурентоспособность в индустрии ИИ. Потери в рыночной капитализации составили сотни миллиардов долларов.
С распространением рискового настроения волны шока быстро охватывают другие области, такие как криптовалюта. Быстрая и поспешная реакция сама по себе является ключевой проблемой. Если разработчики искусственного интеллекта хотят воспользоваться этой тенденцией низких затрат на разработку, мы можем увидеть больше таких моделей, как DeepSeek, которые жертвуют конфиденциальностью пользователей ради быстрой реализации.
Эффект переполнения на криптовалюту
Событие DeepSeek выявило более тревожную тенденцию в криптоиндустрии. Связь между криптовалютами и технологическими акциями становится все более тесной. Когда DeepSeek стал заголовком новостей, крипторынок также не устоял. Самый известный цифровой актив, биткойн, упал ниже 100000 долларов.
Аналитики также отметили, что шестимесячная скользящая корреляция между биткойном и индексом NASDAQ Composite возросла до примерно 0,5. Это говорит о том, что когда акции технологического сектора падают, рискованные активы, такие как биткойн, также падают. Следовательно, в будущем ущерб, нанесенный развитию основного технологического рынка, также повлияет на крипторынок.
Критики, включая Жана Рауиса из Smardex, настаивают на том, что технология DeepSeek принципиально "не имеет никакого отношения к биткойну". Тем не менее, повсеместный рыночный страх означает, что любые потрясения в технологическом секторе быстро передаются на крипторынок. Многие биткойн-майнеры уже вошли в операцию центров обработки данных искусственного интеллекта, и акции упали на 13%-18%. Это падение увеличило общую неопределенность на рынке.
Еще одной тревожной проблемой является увеличение числа мошеннических схем. Появились токены, связанные с DeepSeek, и даже поддельные токены на тему ИИ, которые привлекли внимание инвесторов. Новые инвесторы плохо осведомлены о торгах на децентрализованных биржах и о том, как распознать схемы манипуляции ценами или планы по накачиванию и сбросу.
Нельзя игнорировать риски безопасности
Исследователи безопасности указывают на то, что приложение DeepSeek R1 для iOS использует устаревшую криптографическую технологию. Эти уязвимости подвергают пользователей риску сетевых атак и утечки данных.
Снижение этих затрат может сделать систему уязвимой для манипуляций и злоупотреблений. Модели искусственного интеллекта с низкой стоимостью могут служить интересам иностранных правительств, что накладывает тень на их внедрение.
Эти виды рисков безопасности требуют срочного внимания со стороны компаний и регулирующих органов. Американские чиновники обеспокоены тем, что чувствительные данные потребителей хранятся на серверах в Китае. Регулирующие органы могут ввести более строгие стандарты защиты данных, чтобы поддержать доверие к рынку. Эксперты в отрасли также спорят о долгосрочных последствиях DeepSeek. Некоторые считают, что его экономическая эффективность может способствовать развитию всей области искусственного интеллекта.
Они рассматривают снижение затрат на обучение как возможность для стимулирования инноваций и увеличения конкурентоспособности. Это может привести к более широкому применению инструментов искусственного интеллекта и снижению затрат. Однако проблемы безопасности всё ещё не решены. Более дешёвые модели могут подвергать пользователей риску утечки данных и кибератак, что затмевает потенциальные выгоды.
Каково будущее?
С учетом того, что регулирующие органы и лидеры отрасли вмешиваются в рассмотрение этих вопросов, будущее искусственного интеллекта зависит от того, как мы будем управлять этими рисками безопасности. При продвижении инноваций мы должны требовать более высоких стандартов защиты данных.
Пример DeepSeek напоминает нам, что прорыв в эффективности должен быть обеспечен сильной гарантией. Выбор, сделанный сейчас, определит будущее защиты данных искусственного интеллекта и потребителей. Дебаты о более дешевых, более быстрых, но более рискованных технологиях далеки от завершения и будут продолжать влиять на технологическую и криптовалютную сферы в ближайшие годы.
