PANews 24 января сообщает, что статья a16z Crypto «How AI judges can scale prediction markets» (Как судьи ИИ могут масштабировать прогнозные рынки), указывает, что основная проблема прогнозных рынков заключается не в «установлении цен на будущее», а в определении того, что действительно произошло. Аналогичные проблемы часто возникают и в небольших событиях: ошибочные или непрозрачные механизмы расчетов могут разрушить доверие к рынкам, ликвидность и точность ценовых сигналов. Механизмы принятия решений на базе ИИ могут значительно повысить эффективность и масштабируемость расчетов прогнозных рынков при условии обеспечения прозрачности и справедливости. В отрасли рекомендуется внедрять крупные языковые модели (LLM) в качестве судей прогнозных рынков, включая закрепление правил в блокчейне, защиту от манипуляций, повышение прозрачности и нейтральности. Например, при создании контракта можно зашифровать конкретную модель LLM, временную метку и подсказки для вынесения решения в блокчейн, чтобы трейдеры могли заранее ознакомиться с полным механизмом принятия решений. Вес модели фиксирован и не может быть легко изменен для снижения риска мошенничества, механизм расчетов открыт и подлежит аудиту, без возможности произвольных решений со стороны человека. Разработчики могут экспериментировать на низкорискованных контрактах, стандартизировать лучшие практики, создавать инструменты для повышения прозрачности и осуществлять постоянное управление на мета-уровне.

Посмотреть источник

Дисклеймер: Информация на этой странице может быть получена из источников третьих сторон и предоставляется только для ознакомления. Она не отражает взгляды или мнения Gate и не является финансовой, инвестиционной или юридической рекомендацией. Торговля виртуальными активами связана с высоким риском. Пожалуйста, не основывайте свои решения исключительно на данных этой страницы. Подробнее смотрите в Дисклеймере.

комментарий

0/400

Нет комментариев