Согласно открытому сообществу AIGC, Microsoft объявила о добавлении 40 новых моделей в облачную платформу разработки ИИ Azure, таких как Falcon, Phi, Jais, Code Llama, CLIP, Whisper V3, Stable Diffusion и т. д., охватывающих генерацию текста, изображений, кода, речи и другого контента. Разработчикам достаточно использовать API или SDK для быстрой интеграции моделей в свои приложения, поддерживая при этом специализированные функции, такие как тонкая настройка данных и оптимизация инструкций. Кроме того, разработчики могут быстро найти нужный продукт в Model Mall Azure AI, выполнив поиск по ключевому слову, например, введя слово "код" для отображения соответствующей модели.

PANews сообщил 3 ноября, что, согласно официальному блогу, The Sandbox объявил на первом Всемирном дне создателей, прошедшем в Гонконге, что с сегодняшнего дня владельцы LAND могут публиковать свои завершенные впечатления на карте The Sandbox, отменив первоначальный процесс подачи заявки на релиз, и теперь он может быть выпущен немедленно. Это обновление полностью открывает метавселенную для пользовательского контента. К концу 2023 года бесплатное обновление The Sandbox no-code Game Maker представит новые игровые механики, шаблоны и социальные взаимодействия, упростят производство контента и предложат больше функций. Кроме того, The Sandbox запустила новый фонд SAND Game Maker Fund в размере 100 миллионов долларов, который расширит возможности большего количества создателей, начиная с 2024 года. Его система отбора на основе DAO вознаграждает не только творчество и контент, но и вовлеченность, которую они генерируют на платформе.

Агрегатор NFT Mercato на базе Aptos объявил, что его no-code Launchpad запущен, и теперь художники и создатели могут легко запускать версии или коллекции NFT 1:1 на своих условиях, без необходимости в каких-либо разработчиках.

Softr AI недавно запустила конструктор приложений, который использует одну подсказку для создания приложений, включая интрасети, клиентские порталы и внутренние инструменты, позволяя пользователям создавать полнофункциональные веб-приложения с небольшим объемом информации. Сообщается, что Softr AI также предоставляет множество шаблонов, охватывающих различные отрасли и области применения. Даже если у пользователей нет опыта программирования или дизайна, они могут легко создать профессиональное и многофункциональное приложение.

Согласно новостям PANews от 4 сентября, Мустафа Сулейман, сооснователь DeepMind и нынешний генеральный директор Inflection AI, недавно заявил в интервью, что GPT-5 проходит тайное обучение. ИИ будет лучше нынешней передовой модели — в 100 раз больше. В ближайшие 3 года модель Inflection будет в 1000 раз больше, чем сейчас. Фактически, генеральный директор Open AI Сэм Альтман ранее отрицал обучение GPT-5. Источник сообщил, что OpenAI, возможно, дала ему новое имя, поэтому они заявили, что не обучали GPT-5. Это похоже на запуск Code Interpreter в то время. Многие люди считают, что его возможности больше не соответствуют модели GPT-4, а должны быть GPT-4.5.

Согласно сообщению Webmaster's Home от 24 августа, отечественный производитель low-code ИИ Yanhuang Yingdong недавно запустил AI Copilot, который использует естественный язык для взаимодействия с диалогом, что позволяет ИИ лучше понимать потребности пользователей и генерировать контент, отвечающий потребностям пользователей. Приложение , теперь открыто для всех, чтобы записаться на прием и познакомиться с каналом. Инструмент обладает такими характеристиками, как навигация с использованием ИИ, подсказки с использованием ИИ и расширение возможностей ИИ, которые могут помочь пользователям создавать приложения более легко, просто и эффективно. Пользователи могут сообщить AI Copilot необходимые требования к приложению посредством диалога, а также могут выбирать темы, предоставленные AI Copilot. В то же время, после того как пользователь дает команду «начать создание приложения», AI Copilot автоматически сгенерирует структуру приложения и предоставит предложения в реальном времени в диалоговом окне, чтобы помочь пользователю оптимизировать дизайн приложения.

Как сообщает PANews от 21 августа, согласно сообщениям CNBC, Meta планирует запустить программное обеспечение для искусственного интеллекта с открытым исходным кодом Code Llama уже на этой неделе, цель которого — помочь разработчикам автоматически генерировать программный код. Этот революционный продукт бросит вызов проприетарному программному обеспечению технологических гигантов, таких как OpenAI и Google. Кроме того, Meta также разрабатывает инструмент для написания кода с помощью ИИ под названием CodeCompose. Инструмент расширился до десятков тысяч разработчиков Meta на нескольких языках программирования и интерфейсах кодирования.

Согласно домашнему отчету веб-мастера от 1 августа, исследователи из Huawei Cloud, Китайской академии наук и Пекинского университета недавно предложили новую структуру под названием RRTF (Rank Responses to align Test&_Teacher Feedback), которая может эффективно улучшить предварительно обученные крупномасштабные Производительность языковых моделей (LLM) для генерации кода. Платформа RRTF повышает производительность LLM, генерирующих код, с помощью методов выравнивания LLM на естественном языке и ранжирования обратной связи. Исследовательская группа также представила модель PanGu-Coder2, которая достигла отличного результата 62,20% в тесте OpenAI Human_. Это исследование демонстрирует эффективность RRTF, применяя структуру RRTF на StarCoder15B, превосходя PanGu-Coder и достигая наилучшей производительности среди всех LLM с записанным кодом. Тщательный анализ трех эталонных тестов (Human_, Coder_ и LeetCode) показывает, что Code LLM может превзойти модели естественного языка такого же или большего масштаба в задачах генерации кода. Исследования также подчеркивают ценность высококачественных данных для улучшения способности модели следовать инструкциям и писать код.

Как сообщает MarkTechPost, в недавно опубликованном исследовательском документе исследователи из Стэнфордского университета и Корнельского университета предложили метод, позволяющий справиться с чрезвычайно высокой стоимостью обучения больших языковых моделей. Например, команда говорит, что выполнение вывода на 55 миллионах страниц Википедии стоит более 100 000 долларов, или более 0,002 доллара за 1000 фраз. По сравнению с непосредственным выводом по каждому документу предложенный исследователями метод может снизить стоимость вывода в 110 раз, при этом улучшив качество результатов вывода. Прототип системы под названием EVAPORATE работает на LLM, и были определены две разные стратегии внедрения системы. Первая стратегия — предложить LLM извлечь значения прямо из документа. Вторая стратегия заключается в том, чтобы заставить синтез LLM выполнить извлеченный код. Команда оценила два подхода и нашла между ними компромисс между стоимостью и качеством. Хотя синтез кода менее затратен, он менее точен, чем обработка каждого документа непосредственно с помощью LLM. Чтобы улучшить качество и снизить затраты, команда также предлагает расширенную реализацию синтеза кода под названием EVAPORATE-CODE+.

Как сообщает Jiemian News, от нескольких инсайдеров стало известно, что исходный код капитала, который находится в нескольких световых годах от инвестора, претерпевает внутренние организационные корректировки. теперь близок к концу увольнений и был разбит.После этого он был повторно введен в систему инвестиций с исходным кодом, и в то же время инвесторы в новом энергетическом направлении основного фонда также были пассивны. По словам инсайдеров Source Code Capital, текущая корректировка Source Code в основном связана с постинвестированием, но она ниже 30-процентного коэффициента, о котором ходят слухи из внешнего мира.Это продолжается уже месяц, и многие сотрудники уволились. их собственный. В начале этого года в Source Code Capital работало около 160 сотрудников. В дополнение к Source Code Capital существует также шанхайский фонд PE, который в последнее время страдает от новостей об увольнениях. По данным «Мира инвестиций» на основании ряда инсайдеров, агентство упразднило всех сотрудников, нанятых в эпоху доллара, включая директоров, вице-президентов, управляющих директоров и другие должности. Те, кто оптимизирован, могут остаться до конца года, в это время они могут отправиться на поиски работы. Причина этого шага заключается в том, что внутреннее управление было повернуто на путь инвестиций в юани в жестких технологиях.

Согласно отчету Kechuangban Daily от 10 июля, чат-робот OpenAI ChatGPT недавно запустил новую функцию: интерпретатор кода (Code Interpreter). Эта новая функция была открыта для всех подписчиков Plus и расширяет функциональность ChatGPT, предоставляя пользователям лучший опыт интерактивного программирования и мощные возможности визуализации данных. С помощью этой функции, даже если вы не программист, вам нужно только давать инструкции ChatGPT на естественном языке, а также вы можете выполнять задачи, требующие сложных методов программирования, таких как анализ данных, создание диаграмм, редактирование файлов, выполнение математических операций. , и т. д.

Новости PANews от 19 июня. Браузер блокчейна Ethereum Etherscan запустил новый инструмент для чтения кода, управляемый искусственным интеллектом (ИИ), «_Code Reader»_, который будет использовать большую языковую модель OpenAI, чтобы помочь пользователям понять исходный код любого смарт-контракта. Etherscan говорит, что среди других вариантов использования этот инструмент можно использовать для получения полного списка функций смарт-контракта, связанных с чтением и записью данных ethereum. Инструмент можно использовать для изучения кода для интеграции смарт-контрактов с децентрализованными приложениями.

Согласно Securities Times, в последнее время на рынке ходят слухи о том, что стартап-компания Light Years, занимающаяся искусственным интеллектом, соучредитель Meituan Wang Huiwen, недавно завершила новый раунд финансирования в размере 230 миллионов долларов США. во главе с Source Code Capital Ставка на 80 миллионов долларов. Репортер узнал от связанных сторон Source Code Capital и Light Year Beyond, что новости не соответствуют действительности, и Light Year Beyond недавно не начинал новый раунд финансирования, поэтому оценка и сумма финансирования в связанных слухах также неточны.

Jinse Finance сообщила, что в последнее время на рынке ходят слухи о том, что стартап-компания Light Years, занимающаяся искусственным интеллектом, соучредитель Meituan Wang Huiwen, недавно завершила новый раунд финансирования в размере 230 миллионов долларов США. Source Code Capital.Примечание: 80 миллионов долларов США. Репортер узнал исключительно от связанных сторон Source Code Capital и Light Year Beyond, что новости не соответствуют действительности, и Light Year Beyond недавно не начинал новый раунд финансирования, поэтому оценка и сумма финансирования в связанных слухах также неточны. (Таймс ценных бумаг)

Odaily Planet Daily News Компания искусственного интеллекта Light Years Away, принадлежащая соучредителю Meituan Вану Хуэйвэню, получила финансирование в размере 230 миллионов долларов США, а предынвестиционная оценка компании составила 1 миллиард долларов США. Этот раунд финансирования возглавил Source Code Capital, а среди инвесторов-участников были Tencent, Wuyuan Capital и основатель Kuaishou Су Хуа. Среди них Source Code Capital инвестировала 80 миллионов долларов США, Tencent инвестировала 50 миллионов долларов США, Wuyuan Capital и Suhua инвестировали по 40 миллионов долларов США каждая. (Кубит)

Согласно новостям Qubit от 5 июня, стартап Light Years Away, принадлежащий соучредителю Meituan Вану Хуэйвэню, недавно завершил новый раунд финансирования в размере 230 миллионов долларов США (что эквивалентно 1,63 миллиарда юаней) с прединвестиционной оценкой в юанях. 1 млрд. долларов США, выйти на рынок на 100 дней и стать единорогом. Сообщается, что этот раунд финансирования от Light Years Away возглавила компания Source Code Capital со ставкой в размере 80 млн долл. Кроме того, в ней приняли участие Tencent, Wuyuan Capital и основатель Kuaishou Су Хуа. Как сообщалось ранее, новая компания соучредителя Meituan Вана Хуйвэня «Light Years Beyond» начала второй раунд финансирования с прединвестиционной оценкой около 1 миллиарда долларов США.