От实时ого обнаружения угроз до автоматизированного аудита, ИИ может улучшить экосистему Веб 3.0, предоставляя мощные решения по безопасности. Однако это не без рисков.
Автор: Ван Тиелей, Ван Тиелей
Недавно блокчейн-издание CCN опубликовало статью доктора Ван Тилея, директора по безопасности CertiK, в которой представлен глубокий анализ двойственности ИИ в системе безопасности Web3.0. В статье отмечается, что ИИ преуспевает в обнаружении угроз и аудите смарт-контрактов, что может значительно повысить безопасность блокчейн-сетей. Однако чрезмерная зависимость или неправильная интеграция может не только противоречить принципам децентрализации Web 3.0, но и открыть возможности для хакеров.
!
Доктор Ван подчеркивает, что ИИ не является «панцеей», заменяющей человеческое суждение, а важным инструментом для совместной работы с человеческим интеллектом. ИИ должен сочетаться с человеческим надзором и применяться прозрачным и проверяемым образом, чтобы сбалансировать потребности в безопасности и децентрализации. CertiK продолжит вести в этом направлении, внося свой вклад в создание более безопасного, прозрачного и децентрализованного Веб 3.0 мира.
Приводим полный текст статьи:
Веб 3.0 нуждается в ИИ — но если интеграция будет неправильной, это может повредить его основным принципам
Ключевые моменты:
Через实时-угрозы обнаружения и автоматизированный аудит смарт-контрактов, ИИ значительно повышает безопасность Веб 3.0.
• Риски включают чрезмерную зависимость от искусственного интеллекта и возможность того, что хакеры могут использовать ту же технологию для запуска атак.
Применять сбалансированную стратегию, сочетающую ИИ и человеческий надзор, чтобы гарантировать, что меры безопасности соответствуют децентрализованным принципам Веб 3.0.
Веб 3.0 технологии трансформируют цифровой мир, способствуя развитию децентрализованных финансов, смарт-контрактов и систем идентификации на основе блокчейна, но эти достижения также приносят сложные проблемы безопасности и операционные вызовы.
На протяжении долгого времени проблемы безопасности в области цифровых активов вызывали беспокойство. С ростом сложности кибератак эта проблема стала еще более актуальной.
Искусственный интеллект безусловно имеет огромный потенциал в области кибербезопасности. Алгоритмы машинного обучения и модели глубокого обучения хорошо подходят для распознавания паттернов, обнаружения аномалий и предсказательной аналитики, что крайне важно для защиты блокчейн-сетей.
Решения на основе ИИ уже начали обнаруживать вредоносные действия быстрее и точнее, чем команды людей, повышая безопасность.
Например, ИИ может выявлять потенциальные уязвимости, анализируя данные блокчейна и модели транзакций, а также предсказывать атаки, обнаруживая ранние сигналы тревоги.
Этот активный метод защиты имеет значительные преимущества по сравнению с традиционными пассивными мерами реагирования, которые обычно принимаются только после того, как уязвимость уже произошла.
Кроме того, аудит на основе ИИ становится краеугольным камнем безопасности протоколов Веб 3.0. Децентрализованные приложения (dApps) и смарт-контракты являются двумя основными столпами Веб 3.0, но они крайне подвержены ошибкам и уязвимостям.
Инструменты ИИ используются для автоматизации процессов аудита, проверяя уязвимости в коде, которые могли быть упущены ручными аудиторами.
Эти системы могут быстро сканировать сложные большие кодовые базы смарт-контрактов и dApp, обеспечивая запуск проектов с более высокой безопасностью.
AI в рисках безопасности Веб 3.0
Несмотря на множество преимуществ, применение ИИ в безопасности Веб 3.0 также имеет свои недостатки. Хотя возможности ИИ по обнаружению аномалий очень ценны, существует риск чрезмерной зависимости от автоматизированных систем, которые не всегда могут уловить все тонкости сетевых атак.
В конце концов, производительность AI-системы полностью зависит от обучающих данных.
Если злоумышленники смогут манипулировать или обманывать модели ИИ, они могут использовать эти уязвимости для обхода мер безопасности. Например, хакеры могут запускать высококомплексные фишинговые атаки или манипулировать поведением смарт-контрактов с помощью ИИ.
Это может вызвать опасную «кошку-мышку», где хакеры и команды безопасности используют одни и те же передовые технологии, и соотношение сил между ними может непредсказуемо измениться.
Децентрализованная природа Веб 3.0 также создает уникальные вызовы для интеграции ИИ в безопасные рамки. В децентрализованных сетях контроль распределен между несколькими узлами и участниками, что затрудняет обеспечение единства, необходимого для эффективной работы ИИ-систем.
Веб 3.0 изначально обладает фрагментированными характеристиками, в то время как централизованные особенности ИИ (обычно зависящие от облачных серверов и больших наборов данных) могут конфликтовать с идеей децентрализации, которую пропагандирует Веб 3.0.
Если AI инструменты не смогут бесшовно интегрироваться в децентрализованную сеть, это может ослабить основные принципы Веб 3.0.
Человеческий надзор vs Машинное обучение
Еще один важный вопрос — это этические аспекты ИИ в безопасности Веб 3.0. Чем больше мы полагаемся на ИИ для управления кибербезопасностью, тем меньше человеческого надзора за ключевыми решениями. Алгоритмы машинного обучения могут обнаруживать уязвимости, но они не всегда обладают необходимым моральным или контекстным пониманием при принятии решений, которые могут повлиять на активы или конфиденциальность пользователей.
В сценариях финансовых транзакций, которые являются анонимными и необратимыми в Веб 3.0, это может привести к глубоким последствиям. Например, если ИИ ошибочно пометит законную сделку как подозрительную, это может привести к необоснованному замораживанию активов. Поскольку системы ИИ становятся все более важными для безопасности в Веб 3.0, необходимо сохранить человеческий надзор для исправления ошибок или интерпретации неоднозначных ситуаций.
ИИ и интеграция с децентрализацией
Куда нам идти? Интеграция ИИ и децентрализации требует баланса. ИИ, безусловно, может значительно повысить безопасность Веб 3.0, но его применение должно сочетаться с человеческим опытом.
Основное внимание следует уделить разработке AI-систем, которые одновременно повышают безопасность и уважают принципы децентрализации. Например, решения AI на основе блокчейна могут быть построены с помощью децентрализованных узлов, что гарантирует, что ни одна сторона не сможет контролировать или манипулировать протоколами безопасности.
Это будет поддерживать целостность Веб 3.0, одновременно используя преимущества ИИ в обнаружении аномалий и предотвращении угроз.
Кроме того, постоянная прозрачность AI-системы и открытый аудит имеют решающее значение. Открывая процесс разработки для более широкой сообщества Веб 3.0, разработчики могут гарантировать, что меры безопасности AI соответствуют требованиям и не подвержены злонамеренному вмешательству.
Интеграция ИИ в области безопасности требует совместных усилий — разработчики, пользователи и эксперты по безопасности должны вместе строить доверие и обеспечивать подотчетность.
AI является инструментом, а не панацеей
Роль ИИ в безопасности Веб 3.0, безусловно, полна перспектив и потенциала. От обнаружения угроз в реальном времени до автоматизированного аудита, ИИ может улучшить экосистему Веб 3.0, предоставляя мощные решения безопасности. Тем не менее, это не без рисков.
Чрезмерная зависимость от ИИ и потенциальное злонамеренное использование требуют от нас осторожности.
В конечном итоге, ИИ не должен рассматриваться как панацея, а должен быть мощным инструментом, работающим в сотрудничестве с человеческим разумом для совместной защиты будущего Веб 3.0.
Посмотреть Оригинал
Содержание носит исключительно справочный характер и не является предложением или офертой. Консультации по инвестициям, налогообложению или юридическим вопросам не предоставляются. Более подробную информацию о рисках см. в разделе «Дисклеймер».
Возможности или тревоги? Главный специалист по безопасности CertiK анализирует двойственность ИИ в Веб 3.0
Автор: Ван Тиелей, Ван Тиелей
Недавно блокчейн-издание CCN опубликовало статью доктора Ван Тилея, директора по безопасности CertiK, в которой представлен глубокий анализ двойственности ИИ в системе безопасности Web3.0. В статье отмечается, что ИИ преуспевает в обнаружении угроз и аудите смарт-контрактов, что может значительно повысить безопасность блокчейн-сетей. Однако чрезмерная зависимость или неправильная интеграция может не только противоречить принципам децентрализации Web 3.0, но и открыть возможности для хакеров.
!
Доктор Ван подчеркивает, что ИИ не является «панцеей», заменяющей человеческое суждение, а важным инструментом для совместной работы с человеческим интеллектом. ИИ должен сочетаться с человеческим надзором и применяться прозрачным и проверяемым образом, чтобы сбалансировать потребности в безопасности и децентрализации. CertiK продолжит вести в этом направлении, внося свой вклад в создание более безопасного, прозрачного и децентрализованного Веб 3.0 мира.
Приводим полный текст статьи:
Веб 3.0 нуждается в ИИ — но если интеграция будет неправильной, это может повредить его основным принципам
Ключевые моменты:
Веб 3.0 технологии трансформируют цифровой мир, способствуя развитию децентрализованных финансов, смарт-контрактов и систем идентификации на основе блокчейна, но эти достижения также приносят сложные проблемы безопасности и операционные вызовы.
На протяжении долгого времени проблемы безопасности в области цифровых активов вызывали беспокойство. С ростом сложности кибератак эта проблема стала еще более актуальной.
Искусственный интеллект безусловно имеет огромный потенциал в области кибербезопасности. Алгоритмы машинного обучения и модели глубокого обучения хорошо подходят для распознавания паттернов, обнаружения аномалий и предсказательной аналитики, что крайне важно для защиты блокчейн-сетей.
Решения на основе ИИ уже начали обнаруживать вредоносные действия быстрее и точнее, чем команды людей, повышая безопасность.
Например, ИИ может выявлять потенциальные уязвимости, анализируя данные блокчейна и модели транзакций, а также предсказывать атаки, обнаруживая ранние сигналы тревоги.
Этот активный метод защиты имеет значительные преимущества по сравнению с традиционными пассивными мерами реагирования, которые обычно принимаются только после того, как уязвимость уже произошла.
Кроме того, аудит на основе ИИ становится краеугольным камнем безопасности протоколов Веб 3.0. Децентрализованные приложения (dApps) и смарт-контракты являются двумя основными столпами Веб 3.0, но они крайне подвержены ошибкам и уязвимостям.
Инструменты ИИ используются для автоматизации процессов аудита, проверяя уязвимости в коде, которые могли быть упущены ручными аудиторами.
Эти системы могут быстро сканировать сложные большие кодовые базы смарт-контрактов и dApp, обеспечивая запуск проектов с более высокой безопасностью.
AI в рисках безопасности Веб 3.0
Несмотря на множество преимуществ, применение ИИ в безопасности Веб 3.0 также имеет свои недостатки. Хотя возможности ИИ по обнаружению аномалий очень ценны, существует риск чрезмерной зависимости от автоматизированных систем, которые не всегда могут уловить все тонкости сетевых атак.
В конце концов, производительность AI-системы полностью зависит от обучающих данных.
Если злоумышленники смогут манипулировать или обманывать модели ИИ, они могут использовать эти уязвимости для обхода мер безопасности. Например, хакеры могут запускать высококомплексные фишинговые атаки или манипулировать поведением смарт-контрактов с помощью ИИ.
Это может вызвать опасную «кошку-мышку», где хакеры и команды безопасности используют одни и те же передовые технологии, и соотношение сил между ними может непредсказуемо измениться.
Децентрализованная природа Веб 3.0 также создает уникальные вызовы для интеграции ИИ в безопасные рамки. В децентрализованных сетях контроль распределен между несколькими узлами и участниками, что затрудняет обеспечение единства, необходимого для эффективной работы ИИ-систем.
Веб 3.0 изначально обладает фрагментированными характеристиками, в то время как централизованные особенности ИИ (обычно зависящие от облачных серверов и больших наборов данных) могут конфликтовать с идеей децентрализации, которую пропагандирует Веб 3.0.
Если AI инструменты не смогут бесшовно интегрироваться в децентрализованную сеть, это может ослабить основные принципы Веб 3.0.
Человеческий надзор vs Машинное обучение
Еще один важный вопрос — это этические аспекты ИИ в безопасности Веб 3.0. Чем больше мы полагаемся на ИИ для управления кибербезопасностью, тем меньше человеческого надзора за ключевыми решениями. Алгоритмы машинного обучения могут обнаруживать уязвимости, но они не всегда обладают необходимым моральным или контекстным пониманием при принятии решений, которые могут повлиять на активы или конфиденциальность пользователей.
В сценариях финансовых транзакций, которые являются анонимными и необратимыми в Веб 3.0, это может привести к глубоким последствиям. Например, если ИИ ошибочно пометит законную сделку как подозрительную, это может привести к необоснованному замораживанию активов. Поскольку системы ИИ становятся все более важными для безопасности в Веб 3.0, необходимо сохранить человеческий надзор для исправления ошибок или интерпретации неоднозначных ситуаций.
ИИ и интеграция с децентрализацией
Куда нам идти? Интеграция ИИ и децентрализации требует баланса. ИИ, безусловно, может значительно повысить безопасность Веб 3.0, но его применение должно сочетаться с человеческим опытом.
Основное внимание следует уделить разработке AI-систем, которые одновременно повышают безопасность и уважают принципы децентрализации. Например, решения AI на основе блокчейна могут быть построены с помощью децентрализованных узлов, что гарантирует, что ни одна сторона не сможет контролировать или манипулировать протоколами безопасности.
Это будет поддерживать целостность Веб 3.0, одновременно используя преимущества ИИ в обнаружении аномалий и предотвращении угроз.
Кроме того, постоянная прозрачность AI-системы и открытый аудит имеют решающее значение. Открывая процесс разработки для более широкой сообщества Веб 3.0, разработчики могут гарантировать, что меры безопасности AI соответствуют требованиям и не подвержены злонамеренному вмешательству.
Интеграция ИИ в области безопасности требует совместных усилий — разработчики, пользователи и эксперты по безопасности должны вместе строить доверие и обеспечивать подотчетность.
AI является инструментом, а не панацеей
Роль ИИ в безопасности Веб 3.0, безусловно, полна перспектив и потенциала. От обнаружения угроз в реальном времени до автоматизированного аудита, ИИ может улучшить экосистему Веб 3.0, предоставляя мощные решения безопасности. Тем не менее, это не без рисков.
Чрезмерная зависимость от ИИ и потенциальное злонамеренное использование требуют от нас осторожности.
В конечном итоге, ИИ не должен рассматриваться как панацея, а должен быть мощным инструментом, работающим в сотрудничестве с человеческим разумом для совместной защиты будущего Веб 3.0.