В пятницу компания SK Hynix завершила разработку HBM4, своего продукта памяти следующего поколения для сверхвысокой производительности ИИ. Южнокорейская компания также наладила систему массового производства этих чипов памяти с высоким пропускным способностью.
По словам компании, этот полупроводниковый чип вертикально соединяет несколько чипов DRAM и увеличивает скорость обработки данных по сравнению с обычными продуктами DRAM. SK Hynix уверена, что массовое производство этих чипов HBM4 приведет к развитию индустрии искусственного интеллекта.
SK Hynix готовит массовое производство HBM4
Компания разработала этот продукт, основываясь на недавнем резком увеличении спроса на ИИ и обработку данных, которые требуют памяти с высокой пропускной способностью для повышения скорости системы. Также отмечается, что обеспечение энергоэффективности памяти стало ключевым требованием для клиентов, поскольку потребление энергии для работы центров обработки данных значительно возросло.
Поставщик полупроводников ожидает, что большая пропускная способность и энергоэффективность HBM4 станут оптимальным решением для удовлетворения потребностей клиентов. Производство этого нового поколения подразумевает вертикальное укладывание чипов для экономии пространства и снижения потребления энергии, что помогает обрабатывать большие объемы данных, генерируемых сложными ИИ-приложениями.
“Завершение разработки HBM4 станет новой вехой для отрасли. Обеспечив продукт, который удовлетворяет потребности клиентов в производительности, энергоэффективности и надежности в срок, компания выполнит сроки вывода на рынок и сохранит конкурентоспособную позицию”, - заявил Джухван Чо, руководитель разработки HBM в SK Hynix.
Южнокорейская компания раскрыла, что их новый продукт обладает лучшей скоростью обработки данных и энергетической эффективностью в отрасли. Согласно отчету, ширина канала чипа удвоилась по сравнению с предыдущим поколением благодаря использованию 2,048 I/O терминалов, а его энергетическая эффективность увеличилась более чем на 40%.
SK Hynix также заявила, что HBM4 повысит производительность сервисов ИИ на 69% при применении продукта. Инициатива направлена на решение узких мест в данных и снижение затрат на энергоснабжение центров обработки данных.
Компания раскрыла, что HBM4 превышает стандартную рабочую скорость (8Gbps) Совета по инженерии совмещенных электронных устройств (JEDEC), внедряя более 10Gbps в продукт. JEDEC является глобальной организацией стандартизации, которая разрабатывает открытые стандарты и публикации для микроэлектронной промышленности.
SK Hynix также внедрила процесс Advanced MR-MUF в HBM4, который позволяет укладывать чипы и инъецировать жидкие защитные материалы между ними для защиты схем и их укрепления.
Компания подтвердила, что процесс оказался более надежным и эффективным на рынке для рассеивания тепла по сравнению с методом укладки пленочных материалов для каждой пачки чипов.
Акции SK Hynix взлетают
После запуска HBM4 акции SK Hynix достигли исторического максимума в пятницу, увеличившись на 6,60% до 327,500 KRW. Акции компании также выросли примерно на 17,5% за последние пять дней и почти на 22% за последний месяц.
Ким Сунву, старший аналитик Meritz Securities, предсказал, что доля компании на рынке HBM останется в нижнем диапазоне 60% в 2026 году, поддерживаемая ранним поставками HBM4 ключевым клиентам и возникающим преимуществом от того, что они являются пионерами.
SK Hynix поставляет наибольшее количество чипов HBM для Nvidia, за ним следуют Samsung Electronics и Micron, которые поставляют меньшие объемы. Глава отдела бизнес-планирования HBM компании, Чхой Джун-ён, прогнозирует, что рынок чипов памяти для ИИ вырастет на 30% в год до 2030 года.
Джун-ёнг заявил, что спрос конечного пользователя на ИИ очень высок, и он также считает, что миллиарды долларов капитальных затрат на ИИ со стороны компаний облачных вычислений будут пересмотрены в сторону увеличения в будущем.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
SK Hynix достиг критической вехи в производстве чипов HBM4 нового поколения
В пятницу компания SK Hynix завершила разработку HBM4, своего продукта памяти следующего поколения для сверхвысокой производительности ИИ. Южнокорейская компания также наладила систему массового производства этих чипов памяти с высоким пропускным способностью.
По словам компании, этот полупроводниковый чип вертикально соединяет несколько чипов DRAM и увеличивает скорость обработки данных по сравнению с обычными продуктами DRAM. SK Hynix уверена, что массовое производство этих чипов HBM4 приведет к развитию индустрии искусственного интеллекта.
SK Hynix готовит массовое производство HBM4
Компания разработала этот продукт, основываясь на недавнем резком увеличении спроса на ИИ и обработку данных, которые требуют памяти с высокой пропускной способностью для повышения скорости системы. Также отмечается, что обеспечение энергоэффективности памяти стало ключевым требованием для клиентов, поскольку потребление энергии для работы центров обработки данных значительно возросло.
Поставщик полупроводников ожидает, что большая пропускная способность и энергоэффективность HBM4 станут оптимальным решением для удовлетворения потребностей клиентов. Производство этого нового поколения подразумевает вертикальное укладывание чипов для экономии пространства и снижения потребления энергии, что помогает обрабатывать большие объемы данных, генерируемых сложными ИИ-приложениями.
“Завершение разработки HBM4 станет новой вехой для отрасли. Обеспечив продукт, который удовлетворяет потребности клиентов в производительности, энергоэффективности и надежности в срок, компания выполнит сроки вывода на рынок и сохранит конкурентоспособную позицию”, - заявил Джухван Чо, руководитель разработки HBM в SK Hynix.
Южнокорейская компания раскрыла, что их новый продукт обладает лучшей скоростью обработки данных и энергетической эффективностью в отрасли. Согласно отчету, ширина канала чипа удвоилась по сравнению с предыдущим поколением благодаря использованию 2,048 I/O терминалов, а его энергетическая эффективность увеличилась более чем на 40%.
SK Hynix также заявила, что HBM4 повысит производительность сервисов ИИ на 69% при применении продукта. Инициатива направлена на решение узких мест в данных и снижение затрат на энергоснабжение центров обработки данных.
Компания раскрыла, что HBM4 превышает стандартную рабочую скорость (8Gbps) Совета по инженерии совмещенных электронных устройств (JEDEC), внедряя более 10Gbps в продукт. JEDEC является глобальной организацией стандартизации, которая разрабатывает открытые стандарты и публикации для микроэлектронной промышленности.
SK Hynix также внедрила процесс Advanced MR-MUF в HBM4, который позволяет укладывать чипы и инъецировать жидкие защитные материалы между ними для защиты схем и их укрепления.
Компания подтвердила, что процесс оказался более надежным и эффективным на рынке для рассеивания тепла по сравнению с методом укладки пленочных материалов для каждой пачки чипов.
Акции SK Hynix взлетают
После запуска HBM4 акции SK Hynix достигли исторического максимума в пятницу, увеличившись на 6,60% до 327,500 KRW. Акции компании также выросли примерно на 17,5% за последние пять дней и почти на 22% за последний месяц.
Ким Сунву, старший аналитик Meritz Securities, предсказал, что доля компании на рынке HBM останется в нижнем диапазоне 60% в 2026 году, поддерживаемая ранним поставками HBM4 ключевым клиентам и возникающим преимуществом от того, что они являются пионерами.
SK Hynix поставляет наибольшее количество чипов HBM для Nvidia, за ним следуют Samsung Electronics и Micron, которые поставляют меньшие объемы. Глава отдела бизнес-планирования HBM компании, Чхой Джун-ён, прогнозирует, что рынок чипов памяти для ИИ вырастет на 30% в год до 2030 года.
Джун-ёнг заявил, что спрос конечного пользователя на ИИ очень высок, и он также считает, что миллиарды долларов капитальных затрат на ИИ со стороны компаний облачных вычислений будут пересмотрены в сторону увеличения в будущем.