Границы творения ИИ быстро расширяются, и мы видим, как возможности генеративных моделей начинают распространяться на построение приложений, логическое упорядочение, многомодальное сотрудничество и автоматическое выполнение. Многие процессы, которые раньше требовали ручной обработки инженерами, такие как вызов инструментов, интеграция плагинов, обработка данных, вывод моделей и управление состоянием, теперь начинают упаковываться в более высокоуровневую архитектуру ИИ. Творческий процесс постепенно переходит от одноразового "генерирования контента" к "инженерному процессу создания", осуществляемому совместно моделями, агентами и инструментальными цепочками.

Это изменение приводит к очевидной тенденции: AI-генерации переходят от «результата» к «применению», от «одного файла» к системной структуре, состоящей из скриптов, подсказок, конфигурационных файлов, плагинов и логических модулей. Традиционные инструменты генерации (такие как ChatGPT, Midjourney, Runway) могут предоставить отправную точку для творчества, но не могут поддерживать инженерную структуру, стоящую за творчеством — включая управление несколькими файлами, логикой приложений, правами доступа и хранением, сотрудничеством и Remix, интеграцией на цепочке и капитализацией и другими более сложными этапами.

С углублением участия ИИ в производстве контента сам процесс создания становится активом. Мы видим, что код, подсказки, версии настройки моделей, логика плагинов, пути вызова, структура рабочих процессов — все эти ранее скрытые "этапы производства" теперь являются переиспользуемыми, комбинируемыми, совместимыми и могут обладать ценностью единицами контента.

В таких условиях CodexField строит набор, ориентированный на