Балансы крупных технологий? Крепкие как скала. Но вот twist, который никто не учитывает — их траты на ИИ кардинально изменяют то, как мы должны оценивать этих гигантов.
Подумайте об этом. Эти компании вкладывают миллиарды в инфраструктуру ИИ, вычислительную мощность и привлечение талантов. Это не просто капитальные затраты на стероидах — это полная переработка их бизнес-моделей. Старые методики оценки? Возможно, им потребуется серьезное обновление.
Удивительно, как существует разрыв. Сильные финансовые показатели указывают на стабильность, но агрессивное развертывание ИИ сигнализирует о том, что мы наблюдаем трансформацию в реальном времени. Рынок еще не полностью осознал, что это означает для долгосрочной доходности и профилей рисков.
Инвесторы, цепляющиеся за традиционные метрики, могут не видеть леса за деревьями в данном случае.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
14 Лайков
Награда
14
3
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
NoodlesOrTokens
· 11ч назад
Говоря прямо, эта волна гонки вооружений в области ИИ от крупных компаний уже разрушила модели оценки, и никакие красивые финансовые отчеты не могут скрыть этот факт.
Посмотреть ОригиналОтветить0
UnluckyValidator
· 12ч назад
Честно говоря, трудно сказать, как долго такой способ тратить деньги на искусственный интеллект сможет продлиться; на бумаге выглядит хорошо, но скорость сжигания денег просто невероятная.
Посмотреть ОригиналОтветить0
ForkItAll
· 12ч назад
Подождите, вот в чем проблема... финансовые отчеты этих крупных компаний выглядят впечатляюще, но они безумно тратят деньги на ИИ, как же рассчитывается долгосрочная рентабельность инвестиций? Кто на самом деле это понял?
Балансы крупных технологий? Крепкие как скала. Но вот twist, который никто не учитывает — их траты на ИИ кардинально изменяют то, как мы должны оценивать этих гигантов.
Подумайте об этом. Эти компании вкладывают миллиарды в инфраструктуру ИИ, вычислительную мощность и привлечение талантов. Это не просто капитальные затраты на стероидах — это полная переработка их бизнес-моделей. Старые методики оценки? Возможно, им потребуется серьезное обновление.
Удивительно, как существует разрыв. Сильные финансовые показатели указывают на стабильность, но агрессивное развертывание ИИ сигнализирует о том, что мы наблюдаем трансформацию в реальном времени. Рынок еще не полностью осознал, что это означает для долгосрочной доходности и профилей рисков.
Инвесторы, цепляющиеся за традиционные метрики, могут не видеть леса за деревьями в данном случае.