Два открытых AI-лаборатории, появляющиеся в США. Большой шаг или слишком мало, слишком поздно?
Вашингтон делает ставку на открытая инфраструктура, чтобы закрыть разрыв. Но вот в чем дело — когда вы пытаетесь догнать в области ИИ, помогает ли разделение ресурсов между двумя инициативами усилить преимущество или оно наоборот его ослабляет?
Настоящий тест: сможет ли открытость опередить закрытые экосистемы, которые уже имеют конкурентное преимущество? Любители децентрализации могут здесь увидеть отголоски — открытые протоколы против закрытых платформ, та же борьба, разные арены.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
6 Лайков
Награда
6
4
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
IntrovertMetaverse
· 8ч назад
Разделение > Концентрация, сможет ли эта ловушка работать в области ИИ? Я думаю, что это сомнительно.
Посмотреть ОригиналОтветить0
DefiVeteran
· 8ч назад
Открытый исходный код — это хорошо, а оба подхода — это пустая трата времени. Распределение ресурсов — это всегда сложная задача, и никогда не удавалось выиграть в этой борьбе... Те, кто закрывают исходный код, уже давно опередили всех, а догонять их становится всё сложнее и сложнее.
Посмотреть ОригиналОтветить0
FloorSweeper
· 9ч назад
Открытая модель действительно немного разрознена, кажется, что лучше сосредоточиться в одном направлении... Но, говоря откровенно, по сравнению с закрытой системой на той стороне, наши преимущества открытой экосистемы смогут постепенно проявиться.
Посмотреть ОригиналОтветить0
LightningLady
· 9ч назад
Открытый исходный код и централизованность всегда в ловушке... Здесь в Америке создают две лаборатории, по сути, это ставка на то, что открытость сможет обойти конкурентов, но я думаю, что распределение ресурсов, наоборот, облегчает их уничтожение по отдельности. Люди из закрытой экосистемы давно уже возвели стены, а сейчас только вспоминают про открытый исходный код? Немного поздно, брат.
Два открытых AI-лаборатории, появляющиеся в США. Большой шаг или слишком мало, слишком поздно?
Вашингтон делает ставку на открытая инфраструктура, чтобы закрыть разрыв. Но вот в чем дело — когда вы пытаетесь догнать в области ИИ, помогает ли разделение ресурсов между двумя инициативами усилить преимущество или оно наоборот его ослабляет?
Настоящий тест: сможет ли открытость опередить закрытые экосистемы, которые уже имеют конкурентное преимущество? Любители децентрализации могут здесь увидеть отголоски — открытые протоколы против закрытых платформ, та же борьба, разные арены.