В последнее время обратил внимание на один довольно интересный проект по ончейн-разведке — Glint Analytics.
У них подход отличается от других: они объединяют возможности ИИ-аналитики с токен-интенсивной моделью, чтобы создать сообщество аналитиков, сфокусированных на блокчейн-данных. Проще говоря, аналитики получают токены за свой вклад в разведку, пользователи платят за доступ к глубоким отчетам, а платформа с помощью смарт-контрактов сводит обе стороны.
На самом деле, такая модель решает одну болевую точку — хотя ончейн-данные открыты, их интерпретировать сложно. Розничным трейдерам сложно самостоятельно следить за рынком, а профессиональная аналитика стоит баснословно дорого. Если с помощью токенов удастся мотивировать аналитиков и создать децентрализованный рынок разведданных, теоретически это действительно может снизить стоимость получения информации.
Конечно, получится ли реализовать — зависит от качества контента и удержания пользователей. Всё-таки подобных концепций немало, а решающим фактором становится исполнение. Однако сочетание ИИ, ончейн-аналитики и токенов, как минимум, движется в актуальном направлении.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
11 Лайков
Награда
11
7
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
APY追逐者
· 1ч назад
Еще один "Децентрализация информационный рынок", звучит заманчиво, но действительно сможет удержать людей?
Посмотреть ОригиналОтветить0
DegenGambler
· 4ч назад
Опять старая схема с мотивацией и сообществом, но на этот раз добавили AI — уже интереснее.
Посмотрим, получится ли действительно сделать что-то качественное, а не скатиться в мусорные отчёты копи-паст.
Посмотреть ОригиналОтветить0
ChainSherlockGirl
· 4ч назад
Снова комбинация AI+Token... По моему анализу, сможет ли этот подход выжить, зависит от качества аналитиков. Сколько на самом деле может выявить изменения в кошельках крупных инвесторов?
Посмотреть ОригиналОтветить0
WalletWhisperer
· 4ч назад
Еще один проект с системой стимулов — сможет ли он пережить следующий год?
Посмотреть ОригиналОтветить0
ForkLibertarian
· 4ч назад
Снова старая схема с мотивацией + DAO, действительно важно, чтобы она реализовалась.
Посмотреть ОригиналОтветить0
APY_Chaser
· 4ч назад
Аналитики зависят от токенов... Звучит неплохо, но кто будет контролировать качество?
Посмотреть ОригиналОтветить0
ReverseTrendSister
· 4ч назад
Снова история о AI+Token, ловушка действительно глубока.
В последнее время обратил внимание на один довольно интересный проект по ончейн-разведке — Glint Analytics.
У них подход отличается от других: они объединяют возможности ИИ-аналитики с токен-интенсивной моделью, чтобы создать сообщество аналитиков, сфокусированных на блокчейн-данных. Проще говоря, аналитики получают токены за свой вклад в разведку, пользователи платят за доступ к глубоким отчетам, а платформа с помощью смарт-контрактов сводит обе стороны.
На самом деле, такая модель решает одну болевую точку — хотя ончейн-данные открыты, их интерпретировать сложно. Розничным трейдерам сложно самостоятельно следить за рынком, а профессиональная аналитика стоит баснословно дорого. Если с помощью токенов удастся мотивировать аналитиков и создать децентрализованный рынок разведданных, теоретически это действительно может снизить стоимость получения информации.
Конечно, получится ли реализовать — зависит от качества контента и удержания пользователей. Всё-таки подобных концепций немало, а решающим фактором становится исполнение. Однако сочетание ИИ, ончейн-аналитики и токенов, как минимум, движется в актуальном направлении.