Удаление "сырого" материала из обучающих данных ИИ не создает безопасность — оно создает невежество.
Когда вы дезинфицируете языковую модель, ограничивая ее взаимодействие с хаотичными, нефильтрованными уголками интернета, каков реальный результат? Не защита. Лоботомия. Так называемые сторонники безопасности впадают в панику при мысли о том, что модели будут переваривать весь хаос интернета, однако именно в этом хаосе живет контекст. Именно там появляется нюанс.
Мы уже наблюдали, как модели отдавали предпочтение авторитету, а не точности, преклонялись перед регалиями, а не истиной. Шаблон очевиден: чрезмерная курируемость не рождает мудрости. Она рождает послушание. А послушание, в системе, предназначенной для рассуждения, — это всего лишь запрограммированная слепота с лучшим пиаром.
Такой компромисс того не стоит. Хотите безопасный ИИ? Обучайте его на реальности, а затем учите суждению. Все остальное — это не осторожность, а саботаж под видом этики.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
10 Лайков
Награда
10
7
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
LayerZeroHero
· 4ч назад
Чрезмерная фильтрация обучающих данных — это настоящая кастрация мышления ИИ, правда. Эти фанатики безопасности такие трусливые, что в итоге получится только робкая и безвольная машина.
Посмотреть ОригиналОтветить0
GateUser-7b078580
· 5ч назад
Данные показывают, что чрезмерная очистка обучающего набора на самом деле разрушает способность модели к суждению... хотя это не так, эта ловушка логики также применима к в блокчейне управлению, исторические минимумы всегда такими были.
Посмотреть ОригиналОтветить0
NFTregretter
· 5ч назад
nah эта ловушка "безопасного аудита" по сути просто кастрация для ИИ, вы действительно думаете, что изоляция хаоса приведет к мудрости? Умора, это всего лишь изысканное скрытие
Посмотреть ОригиналОтветить0
alpha_leaker
· 5ч назад
В конечном итоге это просто лоботомия для ИИ, не прикрывайтесь всей этой безопасностью.
Посмотреть ОригиналОтветить0
RamenDeFiSurvivor
· 5ч назад
Честно говоря, вот почему современные ИИ такие послушные и такие тупые... Чрезмерная очистка данных — это самоцензура.
Посмотреть ОригиналОтветить0
BearMarketBard
· 5ч назад
ну вот почему эта группа safety派 живет в своей башне из слоновой кости, действительно думая, что удаление, удаление, удаление может привести к безопасности, ха-ха
Посмотреть ОригиналОтветить0
MemeEchoer
· 5ч назад
Честно говоря, с этим утверждением я могу согласиться только наполовину... Удаление «грязных» данных из обучающей выборки действительно может сделать модель глупее, но если вообще не фильтровать, легко обучить сумасшедшего. Вопрос в том, как найти баланс.
Удаление "сырого" материала из обучающих данных ИИ не создает безопасность — оно создает невежество.
Когда вы дезинфицируете языковую модель, ограничивая ее взаимодействие с хаотичными, нефильтрованными уголками интернета, каков реальный результат? Не защита. Лоботомия. Так называемые сторонники безопасности впадают в панику при мысли о том, что модели будут переваривать весь хаос интернета, однако именно в этом хаосе живет контекст. Именно там появляется нюанс.
Мы уже наблюдали, как модели отдавали предпочтение авторитету, а не точности, преклонялись перед регалиями, а не истиной. Шаблон очевиден: чрезмерная курируемость не рождает мудрости. Она рождает послушание. А послушание, в системе, предназначенной для рассуждения, — это всего лишь запрограммированная слепота с лучшим пиаром.
Такой компромисс того не стоит. Хотите безопасный ИИ? Обучайте его на реальности, а затем учите суждению. Все остальное — это не осторожность, а саботаж под видом этики.