Отсканируйте, чтобы загрузить приложение Gate
qrCode
Больше вариантов загрузки
Не напоминай мне больше сегодня.

Удаление "сырого" материала из обучающих данных ИИ не создает безопасность — оно создает невежество.



Когда вы дезинфицируете языковую модель, ограничивая ее взаимодействие с хаотичными, нефильтрованными уголками интернета, каков реальный результат? Не защита. Лоботомия. Так называемые сторонники безопасности впадают в панику при мысли о том, что модели будут переваривать весь хаос интернета, однако именно в этом хаосе живет контекст. Именно там появляется нюанс.

Мы уже наблюдали, как модели отдавали предпочтение авторитету, а не точности, преклонялись перед регалиями, а не истиной. Шаблон очевиден: чрезмерная курируемость не рождает мудрости. Она рождает послушание. А послушание, в системе, предназначенной для рассуждения, — это всего лишь запрограммированная слепота с лучшим пиаром.

Такой компромисс того не стоит. Хотите безопасный ИИ? Обучайте его на реальности, а затем учите суждению. Все остальное — это не осторожность, а саботаж под видом этики.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
  • Награда
  • 7
  • Репост
  • Поделиться
комментарий
0/400
LayerZeroHerovip
· 4ч назад
Чрезмерная фильтрация обучающих данных — это настоящая кастрация мышления ИИ, правда. Эти фанатики безопасности такие трусливые, что в итоге получится только робкая и безвольная машина.
Посмотреть ОригиналОтветить0
GateUser-7b078580vip
· 5ч назад
Данные показывают, что чрезмерная очистка обучающего набора на самом деле разрушает способность модели к суждению... хотя это не так, эта ловушка логики также применима к в блокчейне управлению, исторические минимумы всегда такими были.
Посмотреть ОригиналОтветить0
NFTregrettervip
· 5ч назад
nah эта ловушка "безопасного аудита" по сути просто кастрация для ИИ, вы действительно думаете, что изоляция хаоса приведет к мудрости? Умора, это всего лишь изысканное скрытие
Посмотреть ОригиналОтветить0
alpha_leakervip
· 5ч назад
В конечном итоге это просто лоботомия для ИИ, не прикрывайтесь всей этой безопасностью.
Посмотреть ОригиналОтветить0
RamenDeFiSurvivorvip
· 5ч назад
Честно говоря, вот почему современные ИИ такие послушные и такие тупые... Чрезмерная очистка данных — это самоцензура.
Посмотреть ОригиналОтветить0
BearMarketBardvip
· 5ч назад
ну вот почему эта группа safety派 живет в своей башне из слоновой кости, действительно думая, что удаление, удаление, удаление может привести к безопасности, ха-ха
Посмотреть ОригиналОтветить0
MemeEchoervip
· 5ч назад
Честно говоря, с этим утверждением я могу согласиться только наполовину... Удаление «грязных» данных из обучающей выборки действительно может сделать модель глупее, но если вообще не фильтровать, легко обучить сумасшедшего. Вопрос в том, как найти баланс.
Посмотреть ОригиналОтветить0
  • Закрепить